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上海交通大学学子 2018“深圳杯”数学建模挑战赛决赛获得优异成绩 “深圳杯”是什么？ 2018年8月18日-21日，第八届“深圳杯”数学建模挑战赛决赛答辩在南方科技大学顺利举行。 “深圳杯” 数学建模挑战赛（下称“挑战赛”）由中国工业与应用数学学会和深圳市科协主办，是全国唯一一个国家级学术组织与地方政府联合举办的大型学术竞赛，吸引了来自清华大学、复旦大学、浙江大学、香港中文大学（深圳）、澳门科技大学等全国近六十支高校代表队参与四个赛题的竞争。上海交通大学两支代表队在经过初赛 、赛区选拔、组委会选拔，经过决赛答辩3天的激烈角逐之后，收获了C题的最高奖一等奖、A题三等奖的优异成绩。  比赛准备 挑战赛赛题于4月份发布，共有A、B、C和D四个开放试题，从初赛到决赛历时近四个月的时间，需要同学们充分研究赛题面对的实际问题，建立合适的数学模型，对模型进行求解和验证。 报名结束后，数学科学学院的尚建辉老师便带领同学们建立讨论小组，定期开展赛题讨论会，对每一道赛题都做了深入的探讨，很多不同专业、对数学建模感兴趣的同学陆续加入讨论。在讨论会上，同学们各抒己见、畅所欲言，尚老师与同学们相互探讨，答疑解惑、指点迷津。  挑战赛C题是人体建中机制调控模型及健康效用的研究。张海锐、周园等同学根据组委会提供的生物数据，利用多元时间序列分析中向量自回归模型的方法，结合格兰杰因果关系检验的相关理论，对断食减重过程的生物学模型进行了构建，并做出了相应的科学解释。交大C题建模团队面对７个志愿者的“辟谷”的将近１TB的未经处理过的原始格式庞大数据量，并伴有大量数据缺失和不完整的情况，积极克服各种困难，通过生物信息学方向孔艳博士的帮助，在Linux云主机上用生物信息学软件进行处理。在处理数据之前，他们对数据进行了预处理和补充，既优化了数据的可用性，又保证了模型的合理性。参赛团队的现场答辩和回答提问，得到了与会评委的一致好评，获得了C题的最高奖一等奖。   挑战赛A题主要是建立人才吸引力评价模型，量化评价深圳与南山区及其相关政策的人才吸引力，给出有效提升人才吸引力的可行方案。姜柳、贾如钊、董金剑、徐国整、易航等五名同学将不同城市之间对人才的吸引力作用类比为物理学中的势，建立了城市人才吸引力关联网络，通过网络势的下降率建立了城市人才吸引力评价模型。  赛后总结  挑战赛结束后，同学们都觉得自己收获颇深。周园表示通过这次比赛，他认识到数学建模是一个解决实际问题的过程——“数学建模不是建立复杂的模型，而是实用的模型。一个数学模型再复杂，如果不能解决实际问题，就不能称之为好模型；反之，一个很简单的数学模型，如果能解决实际问题，就不失为一个好模型。”  交大获奖团队和全国大学生数学建模组委会主任、浙江大学教授陈叔平教授合影 本次挑战赛不仅为同学们提供了一个可以与其他高校学习、交流的平台，也激发了同学们对数学建模的兴趣，让同学们认识到数学建模的重要性，相信在后续的数学建模比赛中，会有更多交大的同学积极参与，运用自己的学识去解决现实生活中的实际问题。
附：2018深圳杯挑战赛一等奖获奖名单  作者：姜柳、尚建辉 |
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