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今天我们要向大家详细解说python爬虫原理，什么是python爬虫，python爬虫工作的基本流程是什么等内容，希望对这正在进行python爬虫学习的同学有所帮助! 前言 简单来说互联网是由一个个站点和网络设备组成的大网，我们通过浏览器访问站点，站点把HTML、JS、CSS代码返回给浏览器，这些代码经过浏览器解析、渲染，将丰富多彩的网页呈现我们眼前; 一、爬虫是什么? 如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，数据便是存放于蜘蛛网的各个节点，而爬虫就是一只小蜘蛛， 沿着网络抓取自己的猎物(数据)爬虫指的是：向网站发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序; 从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用; 二、爬虫的基本流程： 用户获取网络数据的方式： 方式1：浏览器提交请求--->下载网页代码--->解析成页面 方式2：模拟浏览器发送请求(获取网页代码)->提取有用的数据->存放于数据库或文件中 爬虫要做的就是方式2;
1、发起请求 使用http库向目标站点发起请求，即发送一个Request Request包含：请求头、请求体等 Request模块缺陷：不能执行JS 和CSS 代码 2、获取响应内容 如果服务器能正常响应，则会得到一个Response Response包含：html，json，图片，视频等 3、解析内容 解析html数据：正则表达式(RE模块)，第三方解析库如Beautifulsoup，pyquery等 解析json数据：json模块 解析二进制数据:以wb的方式写入文件 4、保存数据 数据库(MySQL，Mongdb、Redis) 文件 三、http协议 请求与响应
Request：用户将自己的信息通过浏览器(socket client)发送给服务器(socketserver) Response：服务器接收请求，分析用户发来的请求信息，然后返回数据(返回的数据中可能包含其他链接，如：图片，js，css等) ps：浏览器在接收Response后，会解析其内容来显示给用户，而爬虫程序在模拟浏览器发送请求然后接收Response后，是要提取其中的有用数据。 四、 request 1、请求方式： 常见的请求方式：GET / POST 2、请求的URL url全球统一资源定位符，用来定义互联网上一个唯一的资源 例如：一张图片、一个文件、一段视频都可以用url唯一确定 url编码 https://www.baidu.com/s?wd=图片 图片会被编码(看示例代码) 网页的加载过程是： 加载一个网页，通常都是先加载document文档， 在解析document文档的时候，遇到链接，则针对超链接发起下载图片的请求 3、请求头 User-agent：请求头中如果没有user-agent客户端配置，服务端可能将你当做一个非法用户host; cookies：cookie用来保存登录信息 注意： 一般做爬虫都会加上请求头
请求头需要注意的参数： (1)Referrer：访问源至哪里来(一些大型网站，会通过Referrer 做防盗链策略;所有爬虫也要注意模拟) (2)User-Agent:访问的浏览器(要加上否则会被当成爬虫程序) (3)cookie：请求头注意携带 4、请求体 请求体 如果是get方式，请求体没有内容 (get请求的请求体放在 url后面参数中，直接能看到) 如果是post方式，请求体是format data ps： 1、登录窗口，文件上传等，信息都会被附加到请求体内 2、登录，输入错误的用户名密码，然后提交，就可以看到post，正确登录后页面通常会跳转，无法捕捉到post 五、 响应Response 1、响应状态码 200：代表成功 301：代表跳转 404：文件不存在 403：无权限访问 502：服务器错误 2、respone header 响应头需要注意的参数： (1)Set-Cookie:BDSVRTM=0; path=/：可能有多个，是来告诉浏览器，把cookie保存下来 (2)Content-Location：服务端响应头中包含Location返回浏览器之后，浏览器就会重新访问另一个页面 3、preview就是网页源代码 JSO数据 如网页html，图片 二进制数据等 六、总结 1、总结爬虫流程： 爬取--->解析--->存储 2、爬虫所需工具： 请求库：requests,selenium(可以驱动浏览器解析渲染CSS和JS，但有性能劣势(有用没用的网页都会加载);) 解析库：正则，beautifulsoup，pyquery 存储库：文件，MySQL，Mongodb，Redis 感谢您的阅读，以上就是对python爬虫原理的一些介绍 在学习python中有任何困难不懂的可以加入我的python交流学习QQ群：629614370，多多交流问题，互帮互助，群里有不错的学习教程和开发工具。学习python有任何问题（学习方法，学习效率，如何就业），可以随时来咨询我。 在这个大数据与人工智能时代，想在互联网分一杯梗，python语言是非常重要的。赶紧造起来吧！ |
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