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一、RightData总体介绍
RightData一款基于大数据处理平台，主要服务于高性能的大数据收集、存储、分析、展现等场景。其核心特定是全力打造以spark为中的大数据内存计算技术，并通过基础RightService来规范大数据团队的日常研发、测试、运维的工作。提供数据研发团队的云原生开发体验。规范化研发交付流程，为大数据提供一整套的安全解决方案。  RightData具有很很强的数据接入能力和数据转换能力，我们尽量采用通用的、高性能的数据转换和接入引擎来完成企业数据汇聚的任务。  RightData关注在企业的数据治理方案，为企业的数据治理特别是数据格式的转换提供了一整套的解决方案，打造以spark为核心的数据格式转换引擎，利用spark的分布式内存计算的原理，极大的提升了数据格式转换的速度。  RightData打造spark的数据接入能力，为企业存在的多种数据源提供接入支持，通过对企业多种数据源的支持，我们提供数据迁移，数据转换，数据混合计算能服务。并提供数据内存缓存，数据安全加密等服务。为企业打通多种数据源，汇聚大数据，挖掘数据价值提供基本的管道服务。 三、RightData的优势1.全面的开发运营一体化 RightData覆盖大数据部门的研发、测试、部署、流水线、运维等数据产品的全生命周期管理。平台经过多家金融企业大规模生产历练，能够为客户提供稳定可靠的大数据生产运营支撑，加速企业业务交付，助力企业拥抱大数据时代。 2.全面的数据打通 RightData覆盖企业全面的数据源头，全面的数据格式，通过安全，高性能的分布式内存计算引起为企业提供更好的数据整合服务，助力企业完成大数据汇聚，分析，建模和探索。帮助企业获取大数据的价值。 3.无缝结合微服务、容器 RightData除支撑传统大数据架构与基础设施外，平台与springcloud、kubernetes无缝结合，支撑微服务全生命周期交付，支撑容器云上的应用运维。 四、RightData实战效果展示RightData为企业大数据体用一体化的封装方案，提供更好的大数据研发环境， 通过对flume,zookeeper,etcd,kafka,hadoop,storm,hbase,spark,redis等通用大数据组件进行封装，帮助企业在大数据研发过程中对多个数据集群的运维和监控，提供更高级的大数据研发服务         |
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