【原】职业方面问题及总结

星光闪闪360 2018-10-13

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职业选择

选择职业方法

1首先选择行业，然后选择企业，最后是选择职业。

2选择职业最好结合自己的兴趣。有兴趣才会有动力，才能坚持学习。

企业选择

大企业与小企业的区别

大企业更加看重的是求职者的基础知识以及解决问题的能力。

一般大企业有比较完整的培训机制，

小企业更加看重求职者的实用性，求职者当前会什么，能给企业带来什么。

企业选择

行业类型：

银行类，国企，央企，传统的软件公司，新兴的互联网公司等。

国企：

注重政治素质，是否有脚踏实地的好品质，是否遵纪守法，一般对学生党员，学生干部比较感兴趣。不太喜欢面试中个性张扬的人，中规中矩，举止稳重，行为朴实的求职者更容易得到面试官的青睐，着装要正式。

l 工作相对轻松，薪资一般（体质内）、福利好、对技术要求不是太高，保守，技术上晋升空间有限，而且晋升机会有限，

互联网公司：

l 比较辛苦，项目进度要求非常紧迫，技术要求高，企业文化一般比较自由，薪资相对较高

创业型公司：

招聘规模一般不大，可以寻求内推

挑选创业型企业是，求职者应尽量挑选一些在沿海或是南方大城市的企业，经济更发达，产业链更加完整，机会多，发展前景好。

偏重考查专业知识和自学能力。

l 一般研发人员相对较少，每个研发人员都需要独挡以免，对整个产品的核心代码了如指掌

l 上至前端开发、Web界面，下至后台底层实现、操作系统，对个人成长是非常好的锻炼机会。

l 员工一般身兼多职，经常加班，专业技能上不够规范，相对大型科技公司完善的团队严格的规章制度等，相对欠缺。

l 小公司进入门槛低，待遇差一些，工作更类，但发展前景关阔。也有待遇不错的

眼光好的话，也许你能够成为这个公司将来的元老人物，在扩展公司业务和规模时也能高强度地锻炼自己的能力

面临公司扎根不稳，解散的可能，工作强度大，各方面制度会欠缺。

大型科技公司：

l 集中锻炼某项专业技能

以上只是说一般的公司，也有特殊的。如果难于抉择，就尽量去一家已经步入正轨的大公司吧。

大公司进入门槛较高，应聘的人多，福利待遇不错工作不会太累，发展前景有限，升到项目经理，及上一个职位是可以预期的，可在往上就不好升了，得靠机遇和个人的惊艳才华，公司要稳步，职位也是稳定，不会空出太多的职位出来，尤其是高端职位。

外企：

相比其他类型的企业，外企薪酬待遇优厚，出国旅游，社会保险，年假，失业保险，和住房公积金都比较齐全，而且外企在管理上一般都有一套完善的规范，这种模式下，员工的工作能力往往能够得到快速的提高。

外企对人才的考核非常认真，题目很有技术含量，面试少则两三轮，多则五六轮，七八轮，考查专业能力，综合素养。整个求职过程短则半个月，到一个月，长则3个月，有时甚至半年。对外语有大的要求。

研究所：

研究所比较注重求职者毕业学校，学历，。越是效益好，福利好的研究所，对学校学历要求越高，一般要求双211或双985的硕士毕业生。少量核心专业可能会降低一些要求。但也至少要求211或985的高校的本科。

外包公司：

在外包公司，我们只是编码，并且是在别人已经开发好的框架上编码，就是组装，技术难以提高，公司福利不会太好，公司成员较多。不推荐去外包公司

如何选择：

是否缺钱：互联网公司，外企一般待遇丰厚。

挑战性还是稳定性：国企稳定；民企、外企挑战性大。

是否有志于创业：在大公司磨练若干年，积累经验对个人成长与创业有很大帮助。

是否想过有一天跳槽到小公司当个小头目：知名的大公司的工作经历，一般可以搜到小企业的青睐。

我的选择：能进大公司尽量进大公司，进互联网公司。

面对创业型、发展型、成熟型的企业，该如何选择？

创业型企业：条件艰苦，风险大，压力大，空间大

发展型企业：与成熟型企业相比，制度、福利待遇或者技能培训体系有可能还不足够完善。

成熟型企业：自有它的优势，比如已经形成的企业文化，老中青相结合的组织队伍，成熟的晋升体制，相当规模的市场基础等。

选择成熟企业还是创业企业

小公司看老板——老板靠谱，愿意分享，空间无限。

中公司看制度——制度合理，空间可见，成长阶段。

大公司看文化——文化适合，空间有限，平台价值。

外包的分类

利用企业外部的资源为企业内部的生产和经营服务。

人力外包

A公司是个IT外包公司,B公司做网络产品。员工C属于A公司,但是他在B公司上班,B公司给A公司钱,A公司再给C发工资、奖金等。

项目外包

员工在自己的外包公司进行工作。

国内外包

东软是国内最大的外包公司

北京第一梯队有文思创新、软通动力上万人的规模了

第二梯队海辉、博彦、神州锐达、信必优等

城市选择

就IT选择城市：

目前三线城市的IT行业几乎为零

作为程序员来说，还是去一线城市及IT行业浓厚的二线城市是首选

2015年11月IT类职位发布最多的城市排名：上海，北京，深圳，广州，杭州。

1、北京：

北京的IT行业在国内是排在第一位的，许多知名的IT企业都在北京，即使总部不在北京的，也有很多部门设立在这里。

在北京扎堆的程序员非常多，在西二旗、上地等地，简直都成了程序员的天堂了。即便是java培训机构，也以北京的最多，国内主流的java培训机构的总部都在北京。所以，这里是java程序员发展的首选之地，这里有更多的机会也有更好的钱途

然而这里的压力和竞争也是非常大的，所以许多程序员在北京过的并不好。

2、上海

上海和北京类似，作为国际化经济、贸易中心，上海是中国最国际化的城市(港澳台除外)，然而，上海的IT行业却并没配得上上海的地位，上海成功的IT巨头很少，甚至在上海进行IT创业都比较难，同时，上海的生活压力不比北京低，消费水平也比北京高。

总的来说，上海并不是特别适合java程序员发展。

3、广州

广州创造了一个又一个的辉煌，广州有钱人很多，工厂也很多，在这里很容易能挣到钱，然而作为贸易型工业化城市，广州的科技实力并不比北京和上海强。

广州的IT行业并没有得到充足的发展，目前在广州做java编程的同学们没有上海和北京挣得多。

4、深圳

　　深圳是一个比较年轻有活力的城市，同时又是一个发展比较成熟的城市，深圳比较重视科技和人才，政策也比较好，因此，深圳的IT行业发展比较好，许多程序员都选择到这里工作和生活，深圳无疑是最佳的选择地。

5、杭州

杭州近些年来很受关注，发展也不错，由于广大电商行业的发展，使得杭州成为IT行业重要的城市，很有潜力，比较适合IT人士生活。但是，杭州毕竟是销售型电商，专注技术服务的企业较少，不是很重视技术。2015年杭州生活质量指数排名第四，主观满意度排名第一。

6、成都

受生活环境和政策的驱使，现在迁往成都的创业公司很多，由此也聚集了大批的程序员前往，成都已经成为一个新的java程序员聚集的城市。

我考虑的城市：北京、深圳

就整体选择城市

要考虑的问题：

一是未来工作及发展情况，比如说收入如何等；

二是那个城市的生活状况如何，比如说上班坐车方便与否；

三是其他一些家庭和朋友的因素，比如说离家远不远，有没有朋友在那里，等等。

选择什么类型的城市：

一是北上广深一线城市。这些城市的工作收入水平相对比较高，机会比较多，空间比较大。但是竞争比较激烈，在一个职位上竞争的人很多。而且生活和时间成本也比较高，所以留下生活比较困难。但是，以后回去二三线城市工作是具有明显优势的。

二是二线城市。在这里的工作收入水平要根据行业的实际发展情况来确定，比如说IT行业，在南京和成都的情况就比较高，在石家庄和长沙的就比较低。但是，生活成本也比较高，虽然比一线城市较低，但是也居高不下，比如说房价都比较高。如果希望总体上希望工作比较平稳的话，可以考虑在二线城市逐步立足

三是三线城市。在这些城市工作压力小、空间小，虽然工作收入少，但是生活比较容易和简单。如果你希望自己的生活平稳一点，可以考虑去三线城市。

考虑读书所在地和家庭等其它因素

一是读书所在地。如果在读书所在地参加工作，是有一定的优势，因为你对这个城市已经有了一定的了解。

二是家庭所在地。如果自己家就在工作的城市，那么它能够大幅的降低生活成本。比如说房租问题，等等。

三是朋友所在地。在有朋友的城市工作，相互之间会有一定的帮助。

四、最终选择

毕业以后选择那个城市，取决于自己对工作和生活的期望，对未来的发展有什么期望，然后针对这些情况进行判断。

二线城市

经济发展形势较好、发展空间大的二城市，如成都、西安、大连、苏州、南京。

职位发展

程序员发展路线

程序员-系统分析员-架构师-技术经理-CTO

程序员-项目组长-项目经理-项目总监-CTO

程序员-产品设计师-产品经理-CTO

自己创业

java公司阶层

程序员个人品牌建立

提到段誉，我们就会想起凌波微步和六脉神剑。提到雷军，我们会想起WPS和小米。提到王江民，我们会想起江民杀毒。

作为程序员，如果能有自己的身份和品牌，那是最好不过了，你走到哪里，不管是找工作还是参加活动，都能以某种方式被人记住。

程序员该如何经营个人品牌。主要有以下几点：

产品

作为一个普通的程序员，如果你参与过一个知名软件产品的开发，毫无疑问会给你的履历增添一抹亮色。进而，如果你独立开发了一款颇有影响的App，那就更是让人刮目相看了。

所在公司和团队的背景

我们写简历时，都会写上工作经验。招募方挑选简历时，也会浏览工作经验。如果你所在的公司或团队很牛X，往往会给招募方带来深刻的印象。如果你有机会到牛B公司的牛B团队工作，会对你的个人品牌及后续的发展有很大帮助。

开源项目

假如你能有一个被人喜爱和传播的开源项目，那你一定会被别人刮目相待。退一步讲，你自己没有这样的开源项目，你能参与到一个知名的开源项目中去为其贡献代码，也是值得一说的事情。

技术博客

假如你有一个非常牛B的技术博客，别人也会因为这个而对你的印象加分。

出版技术书籍

一本认真的技术书籍是一个人能力的一种证明，能够成为你个人品牌的一部分，对你以后的工作和生活都会带来一些便利。现在很多出版社都通过技术博客寻找技术图书作者，你看看CSDN上有多少博主出版了图书就会明白这一点。所以，维护一个高质量的技术博客，能增大你出版图书的机会。

持有技术专利

其实，专利也不是那么高不可攀的事情。Google一下图像处理、视频处理，专利多如牛毛，有的专利看起来似乎也不是那么难……

证书（各种工程师证书、获奖证书、学历证书等）

学校、学位、软考、ACM程序设计大赛获奖、PMP等等

口碑

你今天的负责、努力、上进、能钻研、与人为善、乐于助人、有担当，一定会为你树立良好的个人口碑和形象，一定能在将来帮得到你。

计算机相关职位

程序员：前端开发，后端开发，iso开发，安卓开发，游戏开发

测试人员，安全工程师

运维人员：计算及的维修，网络维护，服务器购买，系统监控

架构师：

动画设计师

平面设计师

嵌入式硬件开发工程师

DBA

电子商务相关

架构师

从这里往后，已经算是程序员界的高富帅了，可以称的上是半个科学家。架构师的工作差不多已经基本脱离代码了，他的主要工具从VIM，EClipse变成了word，ppt。他主要觉得技术选型，针对大容量高并发的问题制定解决方案。基本上他们都是由后台工程师升级打怪升上来的，好像听闻业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的，但是毕竟还是少数，node的效率还是差了很多。

算法工程师

这类人，基本都是大学参加ACM竞赛拿过奖，或者本身思维逻辑严密性高，数学基础扎实，算法牛逼。如果你是一个数学系或者物理系的优秀毕业生想转IT，这个可以作为你的主要方向。这个算是建筑系里的学院派，从学校毕业之后就直接达到了这个等级，起薪很高。

数据挖掘工程师

它的作用就是从一堆数据中挖去你你想要的信息。打个比方，给你2008年到2016年所有的房屋成交量，房屋成交价格，土地成交量，人口增长，银行贷款利率变化等等很多信息，让你预测明年房价变化情况。他们就是干这个的，这个工作分三步走，爬数据，建模，写算法验证。

爬虫工程师，就是从各种国家统计局网站，链家网站爬去数据，存储为结构化的数据。

数学建模，建立各种数据之间的影响关系，影响因子。

写算法验证，大部分数据挖掘工程师好像都是用python，工具比较多，语法简单。

难点其实不是在写代码部分，而在于建模，如果设计一个有效的模型来量化这些数据间的联系。其中的影响因子权值就是他们的生命价值所在，所有他们会光荣的把自己称呼为“调参侠”，顾名思义，就是天天调整参数，让模型运算结果来匹配实际情况。

薪水很高，一般统计分析局或者大公司才会招人，而且还可以独立创业，像是知乎很有名的团支书，拿数据打脸的那种牛逼轰轰的人物。

另外再而外介绍一下量化交易，量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。这个是计算机屌丝和金融高富帅融合的比较成功的一个新的工种，通过一个优秀的交易员建立一个理论交易模型，再有程序员实现代码，这个算是数据挖掘领域比较直接的变现交易，著名的知乎英国五毛，Lightwing（李轶睿）就是从事这个方向的，他们的薪水是按照日来的，关键也在于模型建立，而且都是通过技术面分析，确保收益，比如说从10块钱涨到了10.1块，即便它很可能涨到11块，他们也可能就会卖掉（算法策略），然后通过超高频率的买卖来确保收益，比如说虽然每次买卖只能赚一毛钱，但是他一天内买卖了几十手，而且大部分都赚了，总的收益可能也会有1块，所以量化交易也有叫高频交易的.

人工智能

我好久也没看过这方面的书了，可能理解有误。大家经常看到的siri，或者聊天机器人之类的都是属于这种东西。他的本质还是一个有限自动状态机，在一个状态下在很多因素的影响下走向下一个状态，理论上你把你在三维世界所有的输入都考虑进去，而且都分别定义了相应的输出，他是可以做到人工智能的。但是这样写出来程序会非常大，电脑跑不动。我个人的理解，基于计算机简单的01唯一向性，真正意义上的人工智能还是蛮难实现的。比如说之前非常火的李世石大战阿法狗，在这种特定的应用下，输入很简单，围棋上的落子16*16，状态也很简单，2的16*16次方，在这个复杂度下，肯定也是没办法枚举的，他们会有降维算法各种算法来聚类他们的状态。