人工智能行业工资有多高？程序员怎么入门？

人工智能是一个很泛的行业，具体来说它有很多细分领域。我前些时间研究过语音识别，由于这两年经常和算法工程师，大数据开发工程师打交道，我来回答一下这个问题。

首先，我们先梳理一下人工智能的领域，常见的AI领域包括但不限于如下几种：

AI的火爆我们就不在这里细说了，这是行业的共识。

其次，AI领域的人才工资到底有多高

笔者从事互金行业，做大数据风控，经常会和数据开发工程师，算法工程师打交道。我们部门的算法建模工程师是离AI最近的岗位，他们的工资有多高呢？举个例子，一个有3年经验的算法工程师，硕士211以上大学毕业，预计年薪在40-60万之间。本科学历或者非名校可能略微低一些。

就我身边的情况而言，AI工程师的薪资已经绝对秒杀其他类工程师了吧。某种程度上这是由供需关系决定。

再看看行业整体情况，AI工程师薪资待遇

AI应届毕业生的薪资待遇怎么样呢？

再看看地域情况（社招的平均工资）
AI的工资有多高，其他领域的程序员可以对一下就知道了。

最后，程序员如何转型AI的某个领域

AI领域的工程师门槛相对较高，其他领域要转型的话难度相对较高。说它难度高主要基于以下原因：

其一，算法模型类工程师，需要比较深的数学统计学知识，对算法有深入研究，才能做的好

其二，AI领域的产品开发和其他比如移动端，H5，后台端还不太一样，AI领域可能除了算法以外，在智能硬件，工业设计方面还要有一点研究。

当然，什么也不是绝对的，AI领域有很多，其中也分很多细分岗位。

我们来看看AI领域的细分岗位：

大数据工程师，算法工程师，AI产品经理，数据标注工程师，AI测试工程师，智能硬件工程师，工业设计工程师等等。

其中，入门相对简单的是 大数据工程师，数据标注工程师，测试工程师。

具体的，我们拿语音识别领域来举例，再具体一点，我们要做一个智能催收机器人。（语音识别和自然语言处理都用到）

首先，语音识别，需要最终做出来一个什么东西，解决什么问题，创造什么用户价值，这些是由AI产品经理来定义的，当然需获得老板支持。

语音识别第一步就是语音转文字。这其中，数据开发工程师和数据标注工程师要做大量工作。我们需要收集至少上万的语音素材，这些素材需要进行语音标记，里面涉及到声学模型（SM）和语言模型（LM）。里面涉及很多复杂的问题：那段音频对应什么文字，语音有杂音如何处理，方言如何处理，二义性处理等，多少字分一段，音调如何处理等等。

接下来，算法工程师要发挥作用，传统的语音转文字算法是否适合公司，准确度有多高，是否要进行二次开发或优化等等。

做出来后要进行大量的场景测试，这时候测试工程师就上场，通过和催收人员进行大量的沟通，熟悉场景才能做测试。这其中，测试工程师必须懂很多，做很多。

以上还有很多很多东西，需要去深入研究个学习。

AI领域不易，AI的产品开发周期会很长，用互联网的那套小步快跑模式不太适合。你只看到别人的高工资，却不知道做出一个能创造价值的AI产品要付出多少人的多少心血。任何公司想投入AI领域，都要想清楚投产比，因为前期真的要养很贵的工程师，做很长时间，还不一定能出相对好的产品。

AI不易，且行且珍惜！

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