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［摘 要］ 在当代，随着计算机技术的高度发展，生物识别技术在当前的各个行业当中得到了飞速的发展和应用，因此根据人身体的特征的唯一性和不可复制性来进行生物识别是当前研究和关注的重点问题。人的虹膜以及指纹等特征具有唯一性，因此利用它们这种唯一性的特征可以有效的对个人身份进行认证和识别。除此之外，还可以借助信息安全功能来保证整个数据在网络传输过程当中的有效性和安全性，除此之外，将生物指纹技术与各种先进的密码技术进行相互结合能够实现各种功能。 当前为了能够适用身份认证技术，保证当前的身份认证是最为快捷和迅速的，需要将数字签名与具有各种生物特征的认证技术进行统一结合，这样才能够打造最为方便和使用的生物认证技术。在当前信息化建设与信息化技术不断发展的背景下，电子商务在互联网方面有着快速的发展，利用生物识别技术可以在电子商务当中有着越来越为重要和突出的表现，因此利用上述特点来进行身份认证也是非常关键性的技术。所以，本文主要的研究就是将生物识别支付技术应用在现代化的电子商务当中，利用其优势来为电子商务的发展营造一个良好的环境和平台。 [关键字]生物识别;电子支付;发展前景
Analysis of The Status Quo and Development Prospects of Biometric Payment Technology
Business Abstract: Today, e-commerce develops more and more quickly, to a certain extent, people pay more attention to the security of identity authentication technology. It is the primary channel maintenance information system security and network security, is the rapid development of information era, information security. To carry on identity authentication, then "username + password + certificate" is essential. However, the security protection technology is more and more obvious defects, first is the difficulty of memory, because the dictionary attacks on its largest. This protection technology can not be consistent with the user's actual identity and identity of the e-commerce store, because it uses the authentication technology is difficult to confirm the true identity of the user. At present, the development of the computer technology to create good conditions for the development of biological recognition technology in electronic commerce. Therefore, based on the characteristics of human body is not copied, biological recognition technology began to be valued by people. Human iris, fingerprint, retina and so on have the stability and the unique characteristic, has provided the more secure, convenient, the advantageous shortcut for the user identity authentication. So to ensure the security and confidentiality of the network is the most worried about the problem of global users. For this, we can use the information security function to ensure the security of network data transmission. We can use a variety of encryption technology to encrypt when we communicate with a large value of private information. In order to improve the security of identity authentication technology, the combination of cryptography and fingerprint identification technology will have unexpected results. At the same time in order to enable users to authenticate the identity can be more convenient, we can divide the digital signature technology and biometric technology combination. In the continuous development of the information construction and information technology, electronic commerce in Internet is to develop faster than ever. Unique biometric identification technology in e-commerce has become more and more prominent. To ensure the safety of the electronic commerce identity authentication is the key. So to make e-commerce play better in e-commerce business, have characteristics, connotation and development trend of biological recognition technology has a very good grasp. Key
words:
biological identification;
1 引言生物识别技术在当前有着非常重要和关键性的发展，比尔盖茨曾经预言：“生物识别技术主要是利用人体的各种特征来进行有效识别，这些特征主要包括有人体的指纹、虹膜以及其它部位的特征等等”。在生物识别技术中指纹识别技术是发现和应用最悠久的，考古发现早在公元前7000到6000年以前一些粘土陶器上有清晰可见的陶艺匠人留下的指纹。19世纪科学发现指纹的两个重要特征：不变性和唯一性，从而导致了对指纹识别技术的研究和利用。现如今，如手机解锁，支付宝，财付通等的支付认证已经使用上了指纹识别技术。而人脸识别技术早在上个世纪法国Galton在上个世纪已经开始了这方面的研究，自动机器人脸识别是近年来才发展起来的，现如今已经应用到了很多方面，2016年支付宝系统也将推出人脸识别支付技术，这也是人脸识别技术的又一大突破。在未来人脸、声音、指纹、掌纹、笔迹和键盘敲击节奏，这些都将成为支付结算时的通行码。 随着数字化技术以及信息化技术的高速发展，各种现代化的信息技术已经融入到人类的生活当中。通过设定各种账号以及密码信息可以充分保证安全性，如果密码被遗忘，就会给客户的使用造成一些不方便，如果通过人机系统和人机界面操作就会减少一些不必要的麻烦。为了消除上述安全隐患，需要进一步对人体生物特征和生物技术进行身份识别。生物识别技术是各种技术的基础和前提，通过运用上述技术来进行身份验证能够达到安全有效的目的，与此同时，还不用担心密码的丢失和遗忘。 1.1 本文研究背景及意义在当今金融信息高速发展的年代，数字化以及隐形化技术成为人体身份识别最为主要和最为关键性的特征，能够利用有效的技术手段来对身份进行识别已经成为金融行业所面临的首要问题。如今，普遍使用的身份证、IC卡以及银行卡都带有唯一性的身份信息，但是同样存在的问题和缺点就是上述信息在某种情况下有可能被复制，因此，这就造成较大的安全隐患问题。 身份识别是当前生物识别领域当中重点关注和研究的问题，为了消除信息识别当中存在的各种安全隐患，需要借助高端的信息技术来对身份进行有效鉴别，这已经成为当前重点关注的技术问题。 而其所带来的收益也更引人关注，如图1-1。
图1-1 生物识别市场近年增长数据及预测 附注：单位为百万元 与传统性的身份认证和身份识别相比较，目前的生物特征识别技术具有唯一性特点，并且各种生物特征具有较大的防伪功能，这也是当前生物识别技术的主要发展潮流和趋势。 伴随着当前金融技术的快速发展和快速推进，构建一套成熟可靠的信息交易系统已经成为当前重点关注的课题。随着生物识别技术的不断发展，现代社会当中遭遇到的一些身份认证问题将会得到有效解决，目前最为常见的生物识别技术的原理图如图1.2所示：
图1-2 常见的识别技术 （a）DNA，（b）人耳，（c）脸型，（d）面部，（e）掌纹，（f）指静脉，（g）指纹，（h）步态，（i）掌形，（j）虹膜，（k）骨路，（i）视网膜，（m）笔迹，（n）声波 发到国家在这些领域能够引领未来中国科技的走向和发展方向。随着指纹识别技术的快速发展，指纹技术已经应用到社会的各个方面，，在未来仅仅凭借自身的指纹就能够轻松完成各种缴费和转账业务。 2011年9月份，“虹膜技术”得到了快速的发展，它已经成为了当前身份识别最为核心和关键性的技术，通过虹膜技术可以让客户对身份进行有效确认和辨认，除此之外，它还具备唯一性和一致性的特征，能够最大程度解决银行卡安全性的问题，为客户提供一种全新的银行交易和认证模式。 1.2 本文研究内容及目的通过有效的生物识别以及生物认证技术，可以对各种对象进行有效辨认，并且上述各种生物特征在大体环境之下表现出不同特征。由于技术的高速发展，上述各种技术会在实际当中产生一些差异性，这将会直接导致上述各种技术的应用受到一定的限制。因此，本文主要介绍了生物识别技术在金融领域的应用背景和应用状况，并充分认识了金融领域的认证安全问题，因此，本文的研究对于金融领域的发展具有非常重要的影响。 2关键技术与相关理论2.1生物识别技术2.1.1 概念、特点和基本原理基于人体上述特征可以将以下的特征进行分类，首先是级别比较低的人脸识别技术，其次就是签名识别技术，最后就是依靠声音来进行识别的技术，上述各种识别技术中有高级的识别技术，同时也有低级的识别技术，高级的识别技术主要是指依靠血管纹理以及各种动物的气味来进行识别。然而上述特征还可以根据自身的特点又可以划分为先天的特征和后天的特征，目前最为常见的生物识别技术包括各种虹膜以及指纹识别，除此之外还包括各种脸相识别等等。上述识别技术具有一个共同的特征，那就是能够通过对各种生理行为进行有效甄别来实现关键性信息的有效识别，国际上包括的各种人体信息类型非常多，有指纹、人脸信息、等等，具体如图2.1所示。
图2-1 常见的几种识别技术及市场份额 生物识别技术是当前最为常见一种识别技术，通过生物识别技术可以对身份进行唯一性验证，通过对各种独有的生物特征进行有效识别和认证来验证人物的身份，这些身份信息主要包括有指纹信息、掌型信息、脸型信息以及各种人体气味信息等等。 上述的鉴别方式与传统的鉴别方式之间存在着较大的差别，上述鉴别方式具有的特点就是比较方便，并且能够被大众所接受。 它集合了多种验证技术，主要包括有高端的信息技术、高端生物技术以及各种先进的传感技术等等。 2.1.2 常见生物特征类型及特点1、面部识别 世界上没有面部特征完全相同的人，就算是双胞胎也会存在着某些方面差异，因此通过面部识别能够有效对两个人进行差异性识别。通过捕捉面部图像可以形成一套标准化的视频技术以及热成像技术。视频识别技术可以对人的面部特征和面部图像进行有效识别和捕捉，最后形成一套有效的模板。 2、掌形识别 另外一种就是掌形识别技术，这种识别技术可以通过对掌形形状就行有效识别来确认每个人身份特征。每个人都具有不同的指纹和掌纹，依靠这种唯一性特征可以建立掌纹与个人信息之间的关联性。 3、体味识别 体味，也就是每个人身上散发出来的气味，人体会不停的向环境当中散发某种气味，这种气味会被大脑皮层所记录，这些气味往往具有一些易挥发性的特点。人体可以通过对上述气味进行有效识别来确定每个人的身份。 4、语音识别 语音识别是通过对人体器官发出的声音来对人身份进行识别的技术，语音识别属于一种行为技术识别，每个人的语音具备一些特征，这就决定了每个人的语音之间能偶产生一些声音和波纹，并且在某种情况下，这些声音和波纹会具有一些稳定性的特征。随着人体器官发育成熟以后，上述的生理状态基本上不会发生变化，那么这些语音特征也就保持着固定，通过后天的环境也难以改变这种语音特征，因此可以利用数字化的技术来对上述语音特征进行分析、检测和鉴定。 5、虹膜识别 虹膜识别是一种较为高级生物识别技术，虹膜位于眼睛瞳孔外侧的一些纤维组织当中，每一个人的虹膜都具备着唯一性，每一个虹膜具备细丝、斑点以及各种凹凸点，除此之外还包括各种条纹和射线等等。通过上述事实可以证明，利用先进的虹膜技术可以对身份的差异性来进行有效验证和检验。 6、视网膜识别 除此之外，目前生物识别技术当中还有一种视网膜识别技术，这种识别技术主要是利用人眼的感官感受将信息传输到大脑当中来形成的一种识别技术。视网膜识别与虹膜识别相比，更加具有唯一性的特点。 2.1.3 生物特征识别过程中的信息融合技术生物识别有着其独特的特点，但是在具体的生物类别上会产生不同特性，这些特性往往存在着一些准确性方面的障碍，与此同时，生物特征还可以通过相互 生物识别系统以及生物识别技术在某种程度上会影响准确性： ①表信息的局限性（Information Limitation）。每种生物特征能够表达一定量的信息，这些信息往往可以通过指纹技术来进行获取。 ②特征描述的局限性（Representation Limitation）。其中最为根本和最为理想的信息技术涵盖了许多区间信息，上述区间信息能够完整表达一些信息量，如果信息量判断出线错误，就会产生一些根本性的问题。 ③缺乏恒定性（Invariance Limitation）。其中最为理想的配置应该能够适应多种模式发展，在实际的配置过程当中往往因为无法适应新的训练模式而导致各种错误的存在和产生。 2.1.4 生物识别工作流程一个优秀的生物识别系统包含多种功能，每种功能都能够快速有效的对整个过程进行有效识别，在识别过程当中主要包括数据采集、数据解码、数据对比以及数据匹配等过程，具体如图4.1所示。 在利用身份认证系统进行身份识别的过程当中，还需要结合自身的需求来对外界的各种数据进行参考，参考完毕之后来建立一套非常有效的数据库，这种数据库可以方便大家进行各种身份的认证和确认。
图2-2 生物识别系统处理过程流程图 2.2 电子支付系统2.2.1 电子支付系统的概念及基本特征电子支付的过程涉及到客户、商家、银行、认证部门之间的安全商务互动，其基本构成如图所示。
图2-3 电子支付系统的基本构成 对于一个实际的电子支付系统来说，往往具备着不同的功能需求和功能特点，具体展开如下： 1、即时结算功能：每个电子支付系统具备多种基本的功能，每种功能都能够与客户之间建立有效的联系，并且充分发挥电子支付系统的优缺点。 2、安全保障功能：电子支付系统可以为整个平台提供全面性服务，在提供每种服务同时还能够充分使用各种加密技术，上述加密技术能够真正获得第三方认可和认证。
4、方便易用功能：整个电子支付系统在参与结算的过程当中必须要保证手续或者其它的过程不能过于繁琐。 5、多边支付功能：电子支付会牵涉到多家客户或者多家银行，这其中往往会将各种购物信息与支付信息进行有效联系，商家在确认了各种支付信息之后才会进一步的进行交易。 2.2.2 电子支付系统的安全技术生物识别系统能够根据生物的各种特征来对个人信息进行有效识别，在识别过程当中可以将生物信息转换成为数字代码信息，因此，人在对上述信息进行识别过程当中可以将其与数据库系统当中的各个模板进行充分对比，来确定相关的人和信息。 目前来看，人体特征生物识别技术已经发展比较成熟，可以广泛应用在政府部门、军队部门以及银行系统当中，因此，根据人体特征进行的生物识别技术有着非常广阔应用前景，这样能够保证经济安全平稳发展。 2.3 本章小结本章主要介绍了生物识别技术在应用过程中的关键技术和基本理论，为介绍后续章节做铺垫。 3 生物识别支付业务发展的现状3.1 生物识别支付的使用情况及市场规模随着各项技术发展，在社会各个领域都需要进行身份认证，身份认证已经成为当前最为核心和关键性技术，随着全球信息产业的不断发展，这种技术在市场上有着非常广泛的需求。上述产品有许多优点，其中最为明显的优点就是其产品的种类非常丰富，非常多。与此同时，该产品也存在着非常多的缺点，主要是外观方面仍然需要进行改进。除此之外，上述产品的面相技术在世界上是最为先进的，但是它没有非常良好的品牌，这些品牌需要从其它地方进行移植，往往都是靠移植国外的技术来进行实验室阶段的研发。
3.2 生物识别支付的安全情况针对当前的身份认证技术，目前的电子商务系统中设计了一些比较具体化的结构，主要展示如下：当前的B/S结构网络环境之下，一些重要客户需要登录到专门的远程服务器当中，通过远程服务器来获得相关的数据信息，这些数据信息往往带有一些权限。除此之外，在另外一些用户的注册信息当中，通过信息认证就可以将各种指纹信息和指纹数据存储到本地的数据库当中，这种方式的最大优点就是可以防止客户的信息发生泄漏。 3.3 生物识别技术面临的问题与挑战在当前的市场识别技术当中，有一项非常重要和非常关键的技术那就是不断的推广与宣传，第二个方面就是需要不断引起政府部门的关注。除此之外，产品的稳定性以及产品的可靠性在当前也是需要大规模解决的问题，这些问题在当前已经越来越受到关注。目前的指纹识别技术发展已经非常成熟，但是在实际商品的应用过程当中有着不同的效果和体验，其根本因素就是缺乏市场的有效指导，对于市场的实际需求不是非常明确，因此往往容易形成一些比较恶性的而价格竞争或者其它方面的恶性竞争。除此之外，当前的各种商业品牌当中都缺乏一套有效的技术标准，这些技术标准往往导致当前的价格不能形成一个统一的市场标准，长此发展下去将会损害整个行业的健康发展。 综合国内外的关于电子商务的一些发展文献，目前我国的计算机技术正在快速的发展，出于各个方面的要求，必须对客户进行身份认证，这些身份认证技术主要应用在机票验证以及各种指纹识别验证当中。基于传统的身份认证技术已经不能满足大众对于当前的各种需求了，因此需要防止在实际应用当中出现的各种身份伪造以及信息丢失等问题，这些问题同样会使得客户面临着各种各样的安全隐患和安全问题。 3.4支付宝的刷脸支付方式
支付宝人脸识别系统当中的最为关键和核心的原理就是根据人的脸部特征来对人体进行有效识别，这种识别技术广泛采用了人体的各个部位的特征，将生物学技术与计算机技术进行完美融合，利用计算机图像处理技术来提取人体当中的各种特征点，并且通过生物学的统计特征来对人体的各个脸部模板进行识别。与此同时，还利用人脸特征模板与被测者建立有效的联系，这样才能够确定是否为同一个人。 支付宝人脸识别具有一套比较特别的流程，这个流程的最大特点就是要对用户的人脸进行识别，在淘宝上选择某款商品之后，需要进行确认支付，在这种情况下往往用户不需要相关的银行卡，只需要面对电脑或者手机屏幕，对着脸部进行拍照即可，拍照完毕之后才会将个人的用户信息上传到整个支付宝系统当中，支付宝系统在进行身份认证绑定之后才会将各种支付账号与人脸信息进行关联。在以后网购环节当中，都需要进行下单，下单完成之后即可完成各种类型的支付。
3.4.1刷脸的主要优势1、便利用户生活
2、提升金融服务效率 目前，客户可以根据银行账户自行到柜台进行办理各种手续，这些手续往往不利于提高整个银行的业务处理效率。使用远程刷脸进行开户，可以将银行直接搬到互联网金融的入口当中，在这种情况和环境之下，银行并不能通过互联网来增加相应的用户数量，并且还可以通过互联网来对客户的各种理财业务已经贷款情况进行比较详细的分析，这样可以从根本上来降低整个行业或者整个过程当中的营业成本问题，从而达到优化客户体验消费的目的。 3、与其他生物识别支付应用相比更容易推广 通过掌纹、指纹以及虹膜识别的技术可以将人体配合到比较高的程度，这些也会大大增加商家的推广力度和推广技术。相比较而言，人脸特征具有非常明显的优势，这些优势往往通过手机的前置摄像头就能够完成。除此之外，国家还具有一套比较完善的身份证识别系统，这个系统可以自行提交各种照片。因此，在这种环境之下，几乎所有的用户都可以参与进来，这种模式往往被认为是非常接地气的，也非常容易加大规模进行推广利用。 3.4.2支付宝的“刷脸”支付面临的挑战根据人脸的特征来来进行各种唯一性的辨识，这种人脸识别往往存在着较大的安全问题，往往会导致出现一些危险因素。 1、人脸特征容易被复制 破解密码已经成为当前最为主要和最为核心的支付手段，这些支付手段通过对数字密码进行盗取就能够获得相关的信息。因为密码记录了整个大脑层面的各种信息，想要窃取密码非常困难。因此通过拍照很难获得一个人的脸部特征，利用上述的整容技术以及各种先进的识别技术可以进行支付，这种支付一般都是静态的，往往不太支持动态的支付。 2、人脸特征具有不稳定性 数字密码与指纹验证之间具有较大的不同，人的脸部特征的识别具有非常大的不确定性，这种不确定性往往表现在各个部分，最为主要的就是掌纹、指纹以及虹膜等方面。随着当前年龄的不断变化，青少年对于上述技术的识别已经发生了比较重要的变化，这样会影响到人脸识别的准确率问题。如果人面对当前的POS机屏幕或者手机屏幕时，往往会出现一些比较丰富的表情，这些表情在一定程度上会影响到识别的准确性问题。除此之外，脸部化妆往往会给人体的脸部特征带来一些变化，这种变化也会在一定程度上给人脸识别带来一定的风险。除此之外，带墨镜或者是带其它的装饰品也会给识别带来潜在的风险。 3、“刷脸”支付的身份验证问题
4、“刷脸”支付的个人信息安全问题
5、“刷脸”支付的资金安全问题 人脸识别系统当中，往往还需要用户来提供相应的照片，根据相关的规定要求，有资质的相关机构需要对人脸进行有效识别，这种识别往往是针对公民的个人身份来提出申请的，在实际的照片或者数据采集系统当中，相关的权威部门还可以对照片进行充分对比。目前来讲，人民银行已经公安部门可以根据居民个人身份证来对上述照片进行存档处理，这种存档处理会影响到照片的更新速度，如果一旦出现被人利用的情况，救护威胁到用户的资金安全。 3.5 支付宝的指纹支付方式指纹识别属于一种比较高端的识别技术，这种识别技术往往利用的是人体表面的各种纹路，其中包括各种凸起的部分，这些称之为谷线，另外一部分称之为脊线，两者之间可以实现生物特征的有效识别。 支付宝最早与华为移动客户端之间有着比较密切的合作，这种合作利用了较为先进的指纹支付和指纹识别技术。用户只需要在支付宝钱包当中开启密码功能之后就可以立即投入使用。用户在对账单进行选择的过程当中还要确认相关的指纹是否进行支付，这样就可以通过手指纹的识别来完成相应的支付流程。值的关注的是，上述各种支付系统都会出现各种识别失败的情况，这种就会转移到密码支付当中来。 3.6生物识别技术问题的解决途径截止到目前为止，所有的识别技术都是利用单一的生物特征对人体身份进行有效识别，这种识别必须适应当前电子商务飞速发展的情况，因此通过将上述各种生物识别进行结合可以提出许多有效的解决措施，目前来看，主要包括以下几个方面的步骤： 1)首先是采集图像样本数据：首先需要相关的设备来采集当前有效的数据，这些数据的原始性和真实性是非常重要的。 2)然后是图像检测：通过输入各种样本数据来保证其检测的安全性和可靠性水平。 3)数据预处理： 在上述各个发展阶段，通过对样本信号进行提取，对各种图像进行有效识别，来达到去除噪声的目的。 4)提取特征:提根据当前的各种特征，提取一些比较稳定的数据，并对上述数据进行有效分析，来对当前的安全距离进行设定。 安全性方面的内容非常丰富，主要包括两个最为主要的方面，一个方面就是数据通信的安全性，另外一个方面就是身份认证的安全性。出于对数据保护的目的，我们可以根据相关的算法来对数据传输的安全性进行处理。 生物识别技术面临的问题与解决方法分析 1、生物识别技术面临的问题 2解决途径 生物识别当中，主要根据人的脸部特征来注册相关的信息，这些信息包含的内容十分丰富，往往包含了各种姿态的变化以及人体形态的变化，这些变化会对生物特征的信息进行提取，如果发现上述各种特征向量存在差异，那么就会直接导致匹配的结果出现失败。 注册与认证阶段，生物的各种特征变化将会给用户的匹配带来巨大的障碍和损害，针对上述的这个问题，目前许多机器视觉以及模式识别方面的专家都对此进行比较深入的研究，上述研究往往结合局部特征的变化，并且融合多项生物识别技术来进行有效甄别。 3.7本章小结本章主要介绍了生物支付业务发展的现状，从生物支付业务的使用情况和市场规模、安全情况、面临的问题和挑战进行了详细的介绍，最后本文详细的介绍了生物支付技术问题的解决途径。 4 生物识别支付业务的发展前景4.1 基于生物识别的身份认证方案当前的生物身份认证和生物识别技术已经具备不同的应用方案，为了充分保护客户的隐私以及各种信息资源，需要在某种特定的条件下来进行一项特别的数字签名以及数字认证技术。这些认证技术必须遵循一定的标准和协议，往往也能够代表一些客户的需求。假定在相关的协议当中A代表的是用户、A1代表的是各种服务器的认证信息、A2代表的四服务器的认证公钥；除此之外，B主要代表的是各种服务器的认证上限，这种上限会出现在不同的场合。C代表的是目前的现时段的数据、C1代表的是有效的生物特征信息、C2代表的是当前的有效标识，具体实现过程如下： 第一，A实现的是当前最为关键和有效的实名认证，它可以将签名信息传递给A1，因此A1就可以有效避免各种错误的信息传递给了A。由于当前正确的A1需要有效的功用信息才能够完成数据存储功能，因此，还需要C2来获取验证正确的签名信息。
第二， 第三， 用户A可以接受来自A2、C以及B的各种农信息，在具体信息的传送过程当中还可以利用传感器来对生物的各种特征进行传递，传递完毕之后再进行组合加密处理，最终将其传递给A1。
第四， 上述方法往往会出现在多套身份认证和身份识别当中，因此需要进行重大变革方面的有效识别，除此之外，上述生物识别技术还能够充分确保电子商务的运行安全。 4.2 基于指纹认证的金融支付系统的设计与解决方案为了能够确保电子商务应用的安全，将指纹认证技术与 PKI 技术相结合起来可以，充分发挥两种技术所具有的优点，从而确保网络传输可以安全地运用： 1、在对传输进行验证时，通过数字签名技术可防止人为修改生物特征数据，如此以来便能防止恶意攻击的出现。 2、在进行传输和认证优势的安全的时候，我们可以进行 PKI 技术作为工具，利用双方都知道的特征数据来对密钥进行加解密，这样在网络中传送密文时，就能够其特征数据来保证其安全性。 3、为了更好的保证的数据的安全性，时间戳技术是必不可少的，这样就能保证传输时生物数据的实时性。 4、将被采集到的用户生物特征信息运用到 CA 颁发证书中，这样就能在是各个环境中防止别人假冒身份的行为来保证身份鉴别的可靠性。 5、当使用的用户想修改其认证信息，出于其正确性的考虑，便能通过之前的认证信息对比过程进行申请。 4.4 基于虹膜识别技术的电子商务身份认证系统的设计与方案采用积分微分算子结合梯度分解哈夫变换来定位虹膜的识别方法，可有效克服其它算法中非散射人工光源引起的亮点效应。 （1）虹膜边缘的定位 当非散射的人工光源直接照射人眼时会产生反射的亮点，直接用Daugman算法中的积分-微分算子来检测内边缘时就会失败。 （2）坐标变换 以虹膜的中心为两坐标系的共同原点，将原直角坐标系转化为极坐标系以利于特征提取和去除其他无用信息。 （3）虹膜分割和特征提取 提取出整个虹膜部分，如图4.2所示。但此时的虹膜图像还不可直接用于匹配，还存在漂移、旋转、缩放的问题，首先必须对其进行归一化操作。而在采集虹膜时，人眼的旋转不会超过，因此可忽略虹膜的旋转误差。考虑到人眼的上眼皮和下眼皮遮住了部分虹膜，以虹膜外圆圆心为中心，上下各除去一45°的扇形区域，剩下部分即为所要用的虹膜，如图4.2（b）伪所示。
（a）分割出来的虹膜 （b）处理后的虹膜 图4.2 分割与处理后的虹膜 5 总结与展望5.1 总结在当今，电子商务的发展越来越为迅速，在这种条件之下，对于身份认证技术的要求也越来越高，因此，身份认证技术在当前显得非常重要和必不可少。在目前的环境下，关于身份认证技术最为常见的模式就是“用户名+密码+数字证书”的模式，但是上述模式在实际应用过程当中已经凸显了许多不足和缺陷，这些对于传统的身份认证技术来说有着非常大的冲击和影响，因为上述认证技术很难将传统的身份认证与当前的各种商务需求进行紧密联系，因此难以达到实际的应用效果和要求。本文的研究取得了如下的研究结论： 1）基于人体上述特征可以将以下的特征进行分类，首先是级别比较低的人脸识别技术，其次就是签名识别技术，最后就是依靠声音来进行识别的技术，上述各种识别技术中有高级的识别技术，同时也有低级的识别技术，高级的识别技术主要是指依靠血管纹理以及各种动物的气味来进行识别。然而上述特征还可以根据自身的特点又可以划分为先天的特征和后天的特征，目前最为常见的生物识别技术包括各种虹膜以及指纹识别，除此之外还包括各种脸相识别等等。 2）生物识别系统能够根据生物的各种特征来对个人信息进行有效识别，在识别过程当中可以将生物信息转换成为数字代码信息，因此，人在对上述信息进行识别过程当中可以将其与数据库系统当中的各个模板进行充分对比，来确定相关的人和信息。 目前来看，人体特征生物识别技术已经发展比较成熟，可以广泛应用在政府部门、军队部门以及银行系统当中，因此，根据人体特征进行的生物识别技术有着非常广阔应用前景，这样能够保证经济安全平稳发展。 3）“刷脸”技术在当前的支付平台当中被定义为脸部识别技术，这种技术主要是由2013年7月份芬兰的一个公司首次创立并推出，在该套系统当中，不需要钱包或者信用卡或者手机，只需要面对面的在摄像头当中进行站立，摄像头自动对人的身份进行识别，识别完成之后开始自动进行交易，整个过程十分迅速。 支付宝人脸识别系统当中的最为关键和核心的原理就是根据人的脸部特征来对人体进行有效识别，这种识别技术广泛采用了人体的各个部位的特征，将生物学技术与计算机技术进行完美融合，利用计算机图像处理技术来提取人体当中的各种特征点，并且通过生物学的统计特征来对人体的各个脸部模板进行识别。与此同时，还利用人脸特征模板与被测者建立有效的联系，这样才能够确定是否为同一个人。
5.2 展望生物识别技术一直处在一个不断发展的过程，为了充分利用好生物识别技术，需要对当前的各种数据进行有效处理，这样才能够确保通信的安全，这是一个未来可以持续研究的话题。 |
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