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运用大数据技术，是大势所趋。深度挖掘数据资源可以优化行业规范，提升岗位效能、管理潜力。 如何在日常工作中积累数据？如何在估算过程中利用历史数据？值得专业人士通过实践来证明。 本文作者将43个项目的数据指标进行了汇总，形成大数据资源，并总结出一套利用该资源估算新项目外墙工程量指标的实操方法。该方法操作简单，结果相对精确，可以参考使用。 | 建立历史数据库 | ▾ 为拟建项目做估算，前提需建立历史数据库。本文为估算拟建项目外墙工程量指标，建立数据库过程中用到了43个历史单项工程，从项目文件中提取了大量数据进行汇总、分析。 上述43个项目属于不同的建筑类型，有低层住宅、多层住宅、高层住宅等住宅类建筑；学校教学楼、商场、残疾人康复中心、办公楼、文化活动中心等公共建筑。 建立历史数据库需要收集哪些数据，运用怎样的规则分析、汇总数据？规则非常关键，且数据的分类存储方式会影响到后续查询效率。 下表是为估算拟建项目外墙工程量指标建立的类似项目历史数据库基本情况。 在上述数据库中，数据来源、计算公式如下： | 估算方法 | ▾ 拟建项目外墙工程量指标的估算采用的基本方法是“类比估算”。 总体思路是根据拟建项目现有的数据信息进行计算分析，得出用于查询的参数；利用查询参数在历史数据库中寻找类似项目，并根据类似项目的相关参数指标完成估算工作。 （1）计算分析
上述计算过程中建筑周长复杂度表需要特别说明。 由于拟建项目的基础信息不足，无法计算出建筑周长，即无法确定建筑周长系数。但是在几何学中，面积相等的所有图形中，圆的周长最小，矩形的周长是圆的1.13倍。所以建筑设计中，一般情况下，平面图的周长复杂程度会高于矩形，所以，可以设计一个公式，用于描述拟建项目的周长复杂度——周长复杂度=建筑周长/对应相同面积的矩形周长。 有了上述公式，计算出43个历史项目的周长复杂度，可以得出建筑周长复杂度表，用于后续查询使用。 可以看出43个工程中，周长复杂度大部分集中在1~1.5，1.5~2，2~2.5， 我们可以把周长复杂度分成5个区间，并且给出了每个区间的案例工程的平面图，以方便我们判断拟建项目的周长复杂度。 2）确定类似项目，估算外墙工程量指标 通过上述计算得出拟建项目的建筑周长系数、平均层高，用这两个数据作为查询条件：用拟建项目的建筑周长系数与历史数据库中的建筑周长系数匹配，用拟建项目的平均层高与历史工程中的平均层高匹配，找到两个指标同时匹配度最高的工程作为类似项目。通过提取类似工程的外墙工程量指标，完成对拟建项目外墙工程量的估算。 | 估算案例 | ▾ 【案例】某投资方拟新建一座公寓，规划阶段获得的基本信息：建筑面积20000m2，层数为20层，檐口高度为72m。估算此工程外墙工程量。 【步骤】
为便于操作，本文将上述估算步骤汇总成下表： ▾ 本文详细介绍了如何建立历史数据库，估算过程中采用的方法，并通过典型案例的解析介绍了完整的估算流程。 文中介绍的方法深度分析历史数据，准确匹配类似项目，估算效率高，为历史数据的挖掘、使用提供了良好的实践经验。 |
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