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什么是关联查询？ 关联查询就是将一张表的每一行数据，跟另一张表的某一行数据（具体要看我们写SQL时指定的条件），组合成新的一行数据，这行新的数据包含了两张表的所有字段。然后再根据业务需要只展示部分字段，从而实现将两张表的数据组合成新报表。 关联查询从大类上又分为：内连接、外连接，我们今天从内连接开始介绍。 为什么要使用关联查询呢？ 假如有两张表：钥匙表（t_keys）、锁头表（t_locks），他们的齿数据相同时，可以打开锁。钥匙表里有3条数据（3把钥匙），锁头表里有4条数据（4把锁头），如下： 统计一个报表，找出所有可以开锁的组合，并展示两个字段：钥匙颜色、锁头品牌。上面的情况，如果让我们人工处理，相信我们都能完成这项工作，但计算机数据库是如何实现的呢？ 首先，计算机会将3把钥匙和4把锁，全部排列组合一遍（就好比我们用每一把钥匙去试每把锁一样）。共有12种组合（3 x 4）。组合出来的数据就是：A-1、A-2、A-3、A-4、B-1、B-2...如下图 （这种组合也称之为笛卡尔积） 然后在这12种组合中，找出那些可以开锁的组合（即钥匙的齿与锁的槽相匹配），然后用笔记下来，根据上面的2张表的数据可以得出下面3种组合可以正常开锁：
整个过程中2个重要的环节：
那么所谓的关联查询，其实就是我们可以通过SQL脚本命令数据库替我们实现这个过程，即：先把两张表的数据按照类似上面的方式在数据库内部进行排列组合，然后从组合的结果中找到我们需要的（有用的）数据。 根据上面2个重要环节得出关联查询（内连接）的语法：
将两者拼起来就变成： t_keys k inner join t_locks l on k.serration = l.serration 上面的'k'和'l'是在这条SQL脚本中，分别给钥匙表和锁头表起了2个别名，别名的用法就是本节的作业，各位自行学习一下，很简单：） 再把这一部分放到from后面，一个完整的内连接查询，就写好了： select k.color, l.brand from t_keys k inner join t_locks l on k.serration = l.serration; 上面的SQL中，如果没有后面的on k.serration = l.serration，那么结果就是12条数据；然而加上这个on...，结果就是3条数据，细心的你会发现其中缺少4号锁头的数据，那是因为没有钥匙与之匹配，数据库在关联的时候便忽略的这条数据。要想解决这个问题，我们需要用到下一节将要介绍的外连接：） |
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