关于宏大&复杂问题的思考方法论

文章结构：1. 宏大&复杂问题的定义； 2. 思考宏大&复杂问题具体方法论； 3、总结

一、宏大&复杂问题的定义

上文中，我们把大脑比作一个超级计算机，如果综合算法对输入可计算并能输出结果，那么我们认为输入的问题是简单问题，相反则称之为宏大&复杂问题。

当然一个定义不一定只有一种表述方式，例如热力学第二定律就有，克劳修斯表述，普朗克表述，熵表述等。

所以这里我们再用通俗的表述定义什么是宏大&复杂问题：面对具体的问题，你的知识体系无法直接思考得出具体的答案，那我们就称这个问题为宏大&复杂的问题。

二、思考宏大&复杂问题具体方法论

一如在前文中关于产品用户体验思考迷茫的问题，最后的我在加瑞特的《用户体验要素》找到了用户体验要素的5层级模型，这个模型可以把用户体验所有的基于归纳法所产生的知识全部按照层级划分，每个等级再进行集体方法论的填充，最终达到全局用户体验的最优。这个框架&模型让我的思考开始有了边界和路径，也就是通俗意义上的：有了思路。

它仿佛想一个打开一扇大门的钥匙，更具体一点，像是前文中描述的一种算法，这个算法弥补了我本身大脑综合算法的不足，让这个问题开始变得可计算，从而输出了最后思考的结果。

以上我们回溯了遇到问题，解决问题的整个过程，让思考变得有迹可循。

所以总结下来我们可以得出思考宏大&复杂问题具体方法论：找到一个高阶模型&框架，按照模型&框架来思考。（模糊的评价一个道理是否正确，可以用这   样的一个标准：内容的深邃，形式的简洁）

那么，如何找到这样的高级模型&框架呢？

答案很简单： 去寻找这个问题的相关知识体系内最底层，最抽象，最具有概括性的的理论&框架。至于怎么去寻找，这个是信息收集方法论的事情，本文不再赘述。

三、总结

最后我们举例一个简单的问题案例来作为上关于宏大&复杂问题的思考方法论的论据。

问题：如何进行行业分析？

我们姑且把这个问题定义为一个宏大&复杂的问题，然后面对这个问题，我们首先需要借助高阶模型&框架确定这个问题的边界和思考路径，然后寻找这个问题的相关知识体系，再用这些知识体系填充模型&框架，最后输出结果。整个过程就形成了如何进行行业分析的方法论。

总结以上过程： 1. 明确问题；2. 寻找合适的框架 3.收集相关信息（知识）填充框架，4. 输出结果（问题的答案）

1. 寻找行业分析的高阶模型&框架

我们常常需要一些工具或者模型框架来规范我们发散性的思考，在繁杂的信息中找到我们需要的信息点。下面就是思考如何进行行业分析的：模型&框架；

一个完整的行业分析大框架应该包含三个部分：

1、行业现状梳理：包括行业的生态图、产业链、商业模式等分析。

2、竞争格局判断：了解行业内的重点企业、竞争格局、目标用户。

3、行业发展趋势：包括行业发展前景与速度、市场结构、用户规模等。

有了模型&框架后，我们再基于基本的信息收集的方法论，来收集有价值的信息（知识），这里简单的介绍一下基本通用的信息收集方法论：

1.1 学术论文

论文是知识的最前沿，论文运用了科学的研究方法论&可信的数据和样本，且拥有很高的信息丰富度。是行业信息获取的最佳途径。听到这里很多人可能会觉得门槛有点高，主要是基于2点：1. 论文枯燥乏味而且难懂，不易阅读； 2. 获取成本太高；对于第一点，我想说的是：很多时候论文提供的是浓缩的信息量&研究视野，其次很多行业的研究论文只要有最基本的统计知识就能看懂，实在看不懂技术细节看看摘要也不错。对于第二点，论文等获取成本其实很低，网上有很多免费的论文获取途径（这个留给大家做作为作业）。 综上我还想补充的的是：“一个人在很年轻的时候，能对严肃的知识和道理感兴趣，将会给他未来的人生中带来巨大的优势，一定程度上，难的路越走越容易，容易的路越走越难”。

1.2 行业报告

行业报告无疑是获取行业信息最快速，最高效的方式，这种方式已经能满足80%的信息诉求，如果想更全面&深入可以用行业论文作为补充。这里推荐几个行业输出行业报告的网站：（1）艾瑞网；（2）易观智库；（3）1991it 等。

1.3 意见领袖

通过同学、同事、朋友等人脉，以及一些行业会议&活动，找到这个行业权威的人或者组织，这些KOL推荐的资源和信息都是有价值的，以他们为核心向外辐射的所有信息和资源都是你获取行业信息和资源很好的途径。

1.4 搜索引擎

通过行业新闻，以及行业企业相关资讯和动态快速了解行业的动向&发展。这里要强调一下，不是谁都能用好搜索引擎的，这里给大家留个作业，可以利用搜索引擎搜索下如果用好搜索引擎，看看你有多少不知道。

最后一步，收集到有用的信息（知识）后，根据模型&框架定义好的边界和路径进行填充，最后形成完整饱满的知识体系，整个过程就是解决这个宏大&复杂问题的过程，也是如何进行行业分析的方法论。

写在最后

本文提供了一种宏大&复杂问题的方法论，文中大多数观点都是基于自己思考的结果，并没有经过严格的校验证明。文中不合理之处希望大家留言批评指正。关于学习的学习方法论，关于思考的思考方法论，一直是我所追求的。谨以此文希望对大家能有一些启发。