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一项新的研究发现，若要人工智能（AI）实现其全部潜能，工业界和政府部门都要促进“AI生态系统”的形成。 近十年来，商业和公共部门在AI领域的投资迅速增长，但是美国国际战略研究中心一份题为“人工智能和国家安全：人工智能生态系统的重要性”的新报告称，这种增长掩盖了这种技术的一个重要现实，即，该技术还处于早期发展阶段，未来的实用化和成熟化还存在着一些障碍。 该报告称，建设支持AI技术的强大支撑能力——AI生态系统对AI技术的成功应用至关重要。具体包括熟练的技术人员和知识化管理，获取、处理和利用数据的数字化能力，信任的技术基础，安全性和可靠性以及更好的投资环境和政策架构。 报告论述：人工智能的兴起开始于2010年，到2016年，美国私营公司的投资达到260亿到390亿美元之间。美国政府从2016年到2018年每年平均投资45亿美元。到目前为止，美空军、陆军和国防高级研究计划局（DARPA）是美国防部在AI领域耗资最大的部门。 对AI技术付出巨大努力的国家有很多，这确实是一场全球化竞争。俄罗斯作为一个有力的竞争者，也在积极寻求开发和使用AI技术的途径。其举措之一是2018年9月建立了Era创新技术城，预计到2020年将变成占地50英亩的“城市”。还建立了一个和美国DARPA类似的名为“先进研究基础”的机构。 报告称，随着大量的资金投放在这个领域，更多的注意力应放在AI生态系统的发展上面，尤其是它关系到政府层面时。公共部门的AI投资必须包括几个关键的部分，除了投资基础研究所需的技术外，为使AI技术应用满足政府需求还要进行体系上的投资，还需要确保政府具有基本的数字化能力实现AI技术。现实是大部分政府部门这种数字化能力发展不足或没有，包括美国国防部的很多部门。 更多的投资需要放在网络基础设施、数据收集和处理等方面。虽然人们有固有的“试验”想法，但如果基础体系架构无法在平台间有效共享数据的话，一切都无济于事。例如，F-22“猛禽”和F-35联合攻击战斗机就面临互操作问题，因为其基础网络体系架构不在“一个系列”，输入的数据不能按同样的方式处理。在美国防部全面使用AI技术之前，这些基础问题必须解决。 报告中还称，政府应当充当多种有前途技术的“早期投资者”，而不是仅限于一种技术。另外，信任和可靠也是成功部署该技术的关键。对于真正将AI技术用于高风险场合的用户，“知道AI是如何工作的，在做什么，为什么要做，并知道它是按照我们所希望的或至少安全的方式在工作”是非常重要的。 （刘海英 编译）
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