python炫酷技能

AnonymousV脸 2019-01-03

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好久不见啊，斑点鱼之前出去旅行了一周，拉下了好多事情，之前跟大家说过的要将不同方式的热图可视化都给大家串一遍，现在来喽~~

今天呢就先和大家说说，怎么用python进行地图热图的绘制哈~

光是python，（这边不说matplot）斑点鱼知道的就有两种绘制地图的方法，一个是bokeh（交互式很棒！）,另一个是pyecharts(交互式更棒！！！）。之前用Bokeh就已经觉得自己溜溜的，用了pyecharts更是感觉自己可以去做前端了！（哈哈哈哈，仰天长啸，说个笑话）其实就和echarts差不多（echarts如果大家有兴趣，我也可以讲解一下哈~），但对于只熟悉python不想用其他更多的软件的宝宝们来说，真的是个大福音啊！

bokeh（制作空间散点图）

首先，安装一下：pip install bokeh

其次，导入模块：

# 导入notebook绘图模块

# 导入图表绘制、图标展示模块

# 导入ColumnDataSource模块

from bokeh.plotting import figure,show,output_file

from bokeh.models import ColumnDataSource

from bokeh.models import HoverTool

from bokeh.layouts import gridplot

output_file('line2.html')

准备数据字段：

经度、纬度、值（颜色深浅的重要依据）

绘图过程code:

from bokeh.models import HoverTool

# 添加size字段

data_final['size'] = data_final['final_score'] * 25

data_final['color'] = 'blue'

data_final['color'].iloc[:10] = 'red'

# 创建ColumnDataSource数据

source = ColumnDataSource(data_final)

# 设置标签显示内容

hover = HoverTool(tooltips=[('经度', '@lng'),

('纬度', '@lat'),

('最终得分', '@final_score'), ])

# 构建绘图空间

p = figure(plot_width=900, plot_height=900,title='实体快餐店选址最终得分' ,

tools=[hover,'box_select,reset,wheel_zoom,pan,crosshair'])

#散点图绘制（散点为方块）

p.square(x = 'lng',y = 'lat',source = source,

line_color = 'black',fill_alpha = 0.5,

size = 'size',color = 'color')

#中间想要突出的两条红色长方形设置

bg=BoxAnnotation(top=31.32,bottom=31.2,fill_alpha=0.1, fill_color='red')

p.add_layout(bg)

bg2=BoxAnnotation(left=121.4,right=121.52,fill_alpha=0.1, fill_color='red')

p.add_layout(bg2)

show(p)

最终结果展示：

2.pyecharts

首先安装一下：pip install pyecharts

再导入一下模块

from pyecharts import Geo

from pyecharts import Map

上海行政地图热图

value = [x for x in list(c_num['num_cnt'])]

attr = list(c_num['district'])

（具体数据格式举例：

value = [20, 190, 253, 77, 65]

attr = ['浦东新区', '金山区', '宝山区', '静安区', '普陀区']

）

map = Map('上海', width=2000,height=1000)

map.add('', attr, value, maptype='上海', visual_range=[0, 500],

is_visualmap=True,visual_text_color='#000',is_label_show=True)

map.render('上海.html')

map

结果展示：

全国省市地图热图

数据：

province value0 山东省 5361 广东省 2272 江苏省 2143 内蒙古自治区 1984 四川省 1935 浙江省 1926 辽宁省 1877 云南省 1758 上海市 1559 河北省 15310 贵州省 116... ....

chart = Geo('你的标题', '副标题', title_pos='center', width=1500, height=800, title_color='#fff',background_color='#404a59')

#数据输入

value = list(data['value'])

attr = list(data['province'])

#绘制地图

chart.add('',attr,value,visual_range=[0,200],visual_text_color='#fff', is_legend_show=True,

symbol_size=15,is_visualmap=True,tooltip_formatter='',type='heatmap', is_random=True,effect_scale=5,is_roam=False,label_emphasis_textsize=15,、label_emphasis_pos='right')

chart.render('全国省市地图.html')

结果展示：

还有世界地图

和上面code一致

value = [95.1, 23.2, 43.3, 66.4, 88.5, 0.1]

attr = ['China', 'Canada', 'Brazil', 'Russia',

'United States', 'Unknown Country']

chart = Map('世界地图 - 带标记点')

chart.add('', attr, value, maptype='world', is_visualmap=True,visual_text_color='#000')

chart.render('世界地图.html')

pyecharts其实还可以做出超多图表形式，在此斑点鱼就不一一列举了。

再给喜欢斑点鱼的朋友透露一个pyecharts必杀技，大绝招！那就是直接导入PPT作动态效果！，真真真是太酷炫了，话不多说，上图——————