无人化和智能化战争来临：美军展开RAS应用研讨！

美军高度关注RAS（机器人和自治系统）在作战中的运用，美训练与条令司令部专门发布了《美国陆军机器人和自治系统战略》，陆军副参谋长在序言中指出：

今天和未来的战争将取决于适应性领导者，技术娴熟的士兵和训练有素的团队，他们拥有先进的技术。陆军机器人和自治系统（RAS）战略描述了陆军如何将新技术整合到未来的组织中，以帮助确保对抗越来越有能力的敌人。与2015年国家军事战略一致，RAS战略描述了陆军将如何利用人机协作来满足JCS主席为联合部队指挥官增加作战选择的目标。 RAS的整合将有助于作为联合小组的一部分运作的未来陆军部队击败敌方组织、控制地形，确保安全并巩固收益。 RAS能力还将允许未来的陆军部队开展符合多域战概念的行动，将力量从陆地向外投射到海上、太空和网络空间领域，以保持联合部队的行动自由。执行这一战略将要求陆军领导人清楚地思考如何将RAS整合到作战中;通过严格的实验学习;分析我们学会集中精力和优先考虑的工作;并实施跨条令、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施和政策的RAS概念。

美陆军能力整合中心组织的研讨不是务虚，而是务实，对于机器人、无人机、人工智能的运用，结合下一代旅战斗队打击营的具体行动想定，非常具有操作性，务虚少而务实多，将技术、战术与装备紧密结合，形成了具体成果，并为其下一步展开的兵棋推演提供了条件，这种研究问题的方式非常值得借鉴。

概述

2018年3月5-9在尤斯蒂斯堡，陆军能力整合中心（ARCIC）未来战争部门进行了“统一寻求”2018（UQ18）机器人和自治系统（RAS）应用研讨会。多国合作伙伴、ARCIC领导人和研究与研发界的机器人和自治系统主题专家和训练与条令司令部的卓越中心的多名领导参会。在研讨会期间，与会者检查了机器人和自治系统（RAS）在下一代旅战斗队打击营中的使用情况（NxGen BCT），利用具有特定任务的战术作战想定，以便更好地完成任务了解机器人和自治系统（RAS）技术的概念、功能和组织设计含义。

2035年时间框架背景和描述

机器人和自治系统（RAS）应用研讨会检查了18种在2017年12月举行的“未来部队设计IV”研讨会期间开发的特定功能。研讨会包括学术界向参与者介绍下一代旅战斗队中的作战设计和功能，特别强调他们将于2018年5月在深度未来战争兵棋推演（DFWG）期间检验的打击营情况。作为打击营的参谋人员，参与者使用了四个特定任务想定培训，以发展他们将在期间采用的作战概念（CONOP）兵棋推演。该活动符合所有四个期望的学习目标：

（1）了解如何部署、使用、维持并恢复联合打击营（Strike Battalion）的RAS; 

（2）了解打击营（及其RAS）的编制设计和能力; 

（3）制定作战概念的分配任务; 

（4）确定RAS对概念发展的影响，能力确定和力量设计。

观察

人工智能（AI）管理战场：人工智能对于未来部队的有效管理至关重要，传感器收集和分发的大量数据有效地用于战斗系统。虽然人工智能被设想为补充（而不是取代）人类管理，但人工智能系统可能会成为关键决策，基于其计划中提供的参数和指导。

需要AI的关键任务领域，包括：空域管理、电磁频谱和网络管理、以及传感器 - 射手数据交换。 AI系统必须联网以与其他人共享时间敏感信息系统。

战术部队将需要RAS来改善保护：RAS将有助于保护有人驾驶和无人编队。 RAS可以减少对友军的检测，并且价格低廉，重量轻用潜在目标摧毁敌人传感器的诱饵。此外，RAS可以代替载人部队清除地雷和其他障碍物，从而减少人员伤亡。

有效利用RAS改善保障：机器人和自治系统（RAS）应可以提高提供的效率向最靠近接触线的部队补给，但需要对战术、技术或程序进行更新。用品需要用标准容器包装，类似于弹药杂志或燃料电池，RAS可以提升快速卸载速度。再补给车队可能会由于分散，使用RAS车辆只能作为营的战斗列车，在2035年RAS支将持连和排。人工智能可以协助追踪耗材，启用AI的跟踪将允许营内快速补给并将物资运送到战斗中区域仅在需要时。将多用途RAS添加到编队将提高效率和潜力减少业务领域的维持系统数量；例如，采用一种能够自主地穿越战场以向前运送物资并在需要时撤离的系统将伤亡人员向后送。

RAS应该具有多种功能：RAS平台执行功能重点的数量任务增加了编队中需要参谋或操作员计划的系统数量，控制和管理; 另外，地面上的更多系统增加了地面上的负荷阵型的网络和阵型的维持要求。概念与概念之间的协作材料开发人员应该为所有RAS平台（如网络）生成一组共同的任务扩展，电子战、遮蔽、任务指挥（例如处理、发展，传播）和CBRN侦察。 应该是足够大的运输货物的RAS能够将伤亡人员运送到伤员收集点或救护车交换点。

无人驾驶航空系统（UAS）增强了组织能力，但带来了空域管控方面的挑战：在作战期间，营全部部署了24-32架UAS。 高等级部队在营规模战场使用UAS进行各种任务训练，如伤员撤离、保障和现场侦察。 参谋人员估计营级单位可以在作战期间同时使用40—50架无人机；载人航空系统会增加营作战空域的拥挤程度。未来的编队将需要计划，使用并管理在其作战区域内的无人机。 规划人员可能依赖启用AI用于解决作战区域中无人系统拥堵而产生问题的解决方案。

RAS为2035联合打击营提供了显着的能力升级：

打击营参谋人员利用机器人和自治系统（RAS）应在城市环境中与扩大了与对手的优势。

·RAS直瞄射击系统能够在敌方武器系统范围内并提供火力支持以实现代差。 然而该营的参谋人员的兵棋推演透露了这一点，如果他们必须控制机器人和自治系统（RAS），运营商可能会变得“任务饱和”与被破坏或毁坏的载人机器人战车（RCV）有关。

·由炮兵布设的RAS雷区系统，摧毁了敌人，阻碍了他们的攻击并加速撤退。

·该营使用无人机来抵消由此引起的通信恶化通过敌人的行动。

·RAS重症监护系统协助伤员撤离。

总结和未来之路

机器人和自治系统（RAS）应用研讨会为参与者提供了一个富有成效的场所讨论未来部队如何将RAS技术与下一代战术相结合。参与者提出了宝贵的见解和概念，为深度未来战争兵棋推演中的城市作战想定研讨奠定了基础。 这些努力将有助于更好地理解如何运用RAS以支持多域战。