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上一讲我们讲了神经元的例子，这一节，我们来讲神经网络。 神经网络之所以强大，是因为把多个神经元组合起来。 我们举一个例子。 神经网络的模型图1.6是一个简单的神经网络模型。  这个模型和之前的图1.4模型一样，都是三个输入x1,x2,x3，一个输出y。所不同的是，这个模型更加复杂。 我们可以把这个模型分为三层。 第一层是就是三个输入x1, x2, x3，我们把该层叫做输入层。 输入层的三个输入，通过不同权值的边，送入第二层的两个神经元。 通常，我们把该层的神经元叫做中间层(或隐藏层)。 中间层两个神经元的结构，是我们之前在图1.4中的单神经元模型。它们接收输入，产生输出。 |
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