哈佛大学健康数据科学硕士项目全面解析！

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Harvard University

Master of Science in Health Data Science Offer

以下是哈佛大学健康数据科学项目详细介绍

1.项目介绍

健康数据科学硕士(Master of Science in Health Data Science)项目由哈佛大学陈冯富珍卫生学院提供。旨在为学生提供就业市场所需的基本技能。同时，也为学生的学习提供了坚实的基础。该项目提供严格的量化以及管理培训和分析健康科学数据所需的基本统计和计算技能，从而解决公共卫生和生物医学领域的重要问题。主要健康数据科学三大支柱方面的培训：统计、计算和健康科学。时长16个月，60个学分完成。

主要学习：

对数据进行清洗以执行有意义的分析

可视化和解释数据，并有效地交流结果

运用统计方法从数据中得出科学结论

利用统计模型和机器学习

应用大数据方法来显示模式、趋势和关联

采用高性能的科学计算和软件工程

与一个团队合作进行一个为期一学期的数据驱动的研究项目

2.申请要求

• 数学科学或相关领域(如统计学、计算生物学、数学、经济学、统计学、计算机科学、物理或工程)的本科学位或拥有高级学位，对健康科学用浓厚兴趣

• 对计算机脚本编写和编程有实际知识和操作经验，对统计计算包(如R或Python)的一些经验

• 多变量积分

• 一学期线性代数或矩阵方法

• 英语写作和口语方面表现出色

3.申请条件

• 本科学位，如果在规定时间内没有拿到本科学位，学校会予以退学处理

• 成绩单，必须要WES认证

• 多变量微积分、线性(矩阵)代数和计算机编程语言(如R或Python)的熟练程度是入学申请必需提供的。可以通过学校的选修课，也可以通过网课，如EdX和Coursie的课程来弥补

• 托福100+（小分23+）或者雅思7+，同时给 SOPHAS 系统寄送

• GRE没有最低分要求，但是定量部分一般建议60%+

• PS（不超过600字）

• 简历：包含教育背景，工作经历，出版物等内容

• 三封推荐信，建议至少一封来自于老师

4.学费情况

费率1138$/学分

SM-data science 项目学费为 $68280。注意，学费每年都会有一定程度的上涨，以官网公布的为准。学生可以申请外部奖学金，学校鼓励学生去做助研助教等职位来获取经费。

5.课程设置

该项目共60个学分，由25个必修学分和25个选修学分和实践课程组成。

20学分核心课程，其中包括：

统计推断基础(秋季，5学分)

数据科学导论(秋季，5学分)

数据科学II(春季2，2.5学分)

大数据计算(秋季2，2.5学分)

统计学习(春季，5学分)

必须从计算机类课程中再选5个学分：

数据结构和算法简介(5学分)

基因组数据处理(5学分)

应用线性代数和大数据(5学分)

生物医学科学计算统计(5学分)

隐私与技术(5学分)

数据结构和算法(5学分)

软件工程计算机科学(5学分)

数据系统(5学分)

可视化(5学分)

计算语言学(5学分)

随机过程简介(5学分)

选修课程，从以下课程中选修25个学分：

应用回归分析(5学分)

监测和评价定量方法简介(2.5学分)

应用生存分析(5学分)

应用纵向分析(5学分)

应用贝叶斯分析(5学分)

测量误差和错误分类(2.5学分)

社会和生物网络简介(2.5学分)

介绍基因组学和用于健康研究的生物信息学(2.5学分)

计算生物学和生物信息学导论(5学分)

癌症基因组分析(5学分)

流行病学研究的要素：方法2(2.5学分)

流行病学研究中的研究设计(2.5学分)

病例控制和队列研究的分析(2.5学分)

研究综合与元分析(2.5学分)

倾向评分分析(1.25学分)

药物流行病学数据库分析(2.5学分)

数据挖掘和预测（2.5学分）

遗传关联分析(2.5学分)

环境流行病学高级回归（2.5学分）

卫生和医疗实践决策分析(2.5学分)

卫生政策和方案管理经济评价(2.5学分)

公共卫生和医学领域的决策分析方法(2.5学分)

高级科学计算：数据分析的随机方法，推理与优化(5学分)

高级优化(5学分)

生物医学信息学导论(5学分)

生物医学信息学基础II(2.5学分)

精密医学I：基因组医学(2.5学分)

精密医学II：整合临床和基因组数据(2.5学分)

生物医学应用数据可视化(2.5学分)

临床数据科学：比较效果研究I(2.5个学分)

临床信息学(5学分)

抽样调查的设计和分析(5学分)

实践课程

健康数据科学实践(7.5学分)

其他课程也可以接受。建议学生与指导老师协商。