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内容来源：CG世界 文/时柒 说起数字人物角色，人们总会把它和“恐怖谷”理论联系在一起。从美学角度来讲，“恐怖谷”是一个关于人类对机器人和非人类物体的感觉的假设，延伸到数字人物角色来说，当它越逼真越像真实人类的时候，反而会让观众产生诡异的厌恶感。聊得可能是远了一点，虽然我们总觉得自己火眼金睛，可以一下子就辨认出做得到底真或假，但有时候可未必能看出来哪个动用了技术手段。 有一些数字角色只出现于电影的某个片段，比如《星球大战外传:侠盗一号》里的威尔赫夫·塔金，《金刚狼3：输死一战》里的金刚狼。 有的时候数字替身要与实拍演员产生互动，或者还会利用CG面部来替换实拍演员的面部。并不是所有情况都可以让观众们一眼看出来。那咱们就挑几个不同类型的例子来看吧。 电影篇：《阿丽塔：战斗天使》 这个月即将上映的影片《阿丽塔：战斗天使》就是一部以电脑生成数字角色为核心演员的电影，贯穿了整部片子。 关于阿丽塔的制作，是从对演员Rosa Salazar的表演捕捉开始的。大名鼎鼎的Weta DigitalWeta Digital通过其完善的制作流程，将表演捕捉和关键帧动画结合在一起，精确制作阿丽塔数字角色形象。 他们采用了一种新的动态捕捉套装，包括用于面部捕捉的立体头部相机，用来捕捉Rosa脸上的每一个动作的细微变化；将表演捕捉结果导入阿丽塔模型之前，先要匹配类似Rosa的CG人偶。之前Weta在做复联三的灭霸也采用了这样的方法，就是为了确保演员动作和CG模型是完全可以对的上的。 但是阿丽塔并不是完全与Rosa相匹配的，在预告片中我们都看到，阿丽塔的眼睛更大一些，而且身上还有机械部位，但确实是以人类方式存在的，还要和观众产生情感上的交流。影片很快就要上映了，所以不能说太多，看过片子之后，我们再聊幕后制作故事吧。 大家对于Weta数字角色制作技术的了解不止局限于阿丽塔，还有在《速度与激情7》里完成的故去演员保罗·沃克的相关镜头，直到现在还依然是写实CG人类角色制作的行业标杆。甚至还是有观众看不出来哪些是沃克的真实影像，哪些是CG合成的镜头。 除了电影制作，在电视剧和广告中也可以看到CG人类的角色。 电视剧篇：《西部世界》第一季 在科幻剧《西部世界》第一季中，瑞典著名视效工作室Important Looking Pirates制作了年轻安东尼·霍普金斯的镜头。主要负责了年轻霍普金斯的CG面部，然后附加到一位年轻演员身上。 广告篇：《The Boy and The Piano》 英国伦敦最大百货商店John Lewis的2018圣诞广告《The Boy and The Piano》（男孩与钢琴）不知道大家有没有看过，视觉特效是由MPC制作的。通过6次面部重建，重现了英国著名歌手、钢琴演奏家Elton John的表演。
就单独重建一个面部来说，需要手动完成面部70多种形态和表情的绑定；根据参考雕刻面部纹理，添加扫描颜色及几何体高度细节，即使是超近的特写镜头下，皮肤和毛孔细节清楚可见。我们再来看另外一个制作过程解析。
想要观看完整制作解析，可以戳下面！ ▲点击视频可观看详细制作解析 此前MPC还完成了《终结者5》里年轻的阿诺德·施瓦辛格，还有《银翼杀手2049》里的Rachael等等。
实时渲染篇：《Adam》《Siren》 在电影、电视剧和广告作品中，视效团队可以利用强大的离线渲染功能来完成CG人物角色。但是对于实时渲染项目来说可就不太一样了。就拿沉浸式娱乐或游戏项目来说，他们对于渲染的高效性那是相当有要求的。随着Unreal Engine和Unity等游戏引擎的迅猛发展，加之实时捕捉技术，数字角色的呈现效果也越来越逼真，也越来越接近离线渲染的效果。 比如Oats Studios利用Unity制作和实时渲染的短片《Adam》。他们为皮肤、眼睛、头发使用了自定义次表面散射着色器，还创造了一种新的面部表情捕捉技术，在Unity中做出很逼真的数字角色形象。
以及我们之前介绍过的《Siren》。
3Lateral公司基于Rig Logic实时面部求解器进行3D扫描和面部绑定，通过捕捉女演员动作表情，呈现出实施捕捉和实时渲染的效果。想要观看完整视频可以点击“文章”二字进行穿越哈。
此外，在Siggraph Asia 2018大会上，来自南加利福尼亚大学的研究人员还展示了实时呈现数字角色方式的学术研究进展。在手机应用程序中导入一张照片，借助神经网络和多年来有关数字面部和头发的技术研究，就能实时获得包含各种面部动态细节的3D头像。
未来还会有哪些作品呢？ 在今年10月份即将上映李安导演的新作《双子煞星》就是其中之一，影片中会出现年轻的威尔·史密斯，据了解很早以前迪士尼就开始相关测试。
目前还不确定到底会不会使用全CG的年轻史密斯角色，或者是采用类似于《蚁人2》中迈克尔·道格拉斯和米歇尔·菲佛的“返老还童”技术。 同样，在即将上映的漫威影片《惊奇队长》中，塞缪尔·杰克逊饰演的角色也会呈现逆生长效果。
为了能够创作更真实的CG角色，各大视效公司在面部捕捉、扫描、肌肉骨骼模拟和皮肤毛发渲染等方面的技术都在不断创新和进步，有人更是采用了机器学习的方式。
比如Digital Domain之前参与了影片《本杰明·巴顿奇事》的视效制作。
利用人脸运动的训练数据创建了复联三中的灭霸角色，最近还在他们的Digital Human Group展示了其他机器学习的R&D成果。点击视频可以来了解一下。 这么说来，对于数字人物角色的制作已经广泛存在于我们生活中的各个方面。虽然仍有人从道德角度来质疑，这种方式是否是对已故去演员一种亵渎，但不可否认的是，对于数字角色的呈现效果确实令观众们眼前一亮，而它背后的制作技术也是值得我们学习和研究的。 内容来源： |
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