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来源：https://max.book118.com/html/2018/0429/163727977.shtm 临床数据中心
大数据医疗行业应用：大数据的最终目的是应用到业务中的每个环节！发挥数据价值！
临床数据中心四大主题 A.临床数据中心的定义和目的 B.临床数据中心架构 C.临床数据中心数据服务 D.临床数据中心应用 A.临床数据中心的定义和目的A1：临床数据中心定义
1.临床数据中心主要是以患者为中心、在医院或科室范围内制作的终生纵向多媒体记录 2.临床数据中心包含患者所有重要的临床数据，可集成院内各科室级临床信息系统(如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等)，所有临床诊疗数据的整合与集中展现 3.临床数据中心为诊疗、科研、决策提供支持信息 A2：临床数据中心目的
A3：临床数据中心特征
临床数据中心特征
B.临床数据中心架构
B1：临床数据中心架构医院临床数据中心平台为什么需要大数据！
数据丰富 数据量大，数据格式丰富，数据价值丰富； 临床应用 大数据应用是“临床路径” 基础和前提；大数据应用为临床提供辅助决策支持； 数据分析 结构化数据非常有价值；非结构数据同样价值不菲； 数据服务 数据服务不止局限于医院内部；更多的应该服务于人民； 如此丰富的数据资源，怎样在临床数据中心中更好的整合在一起？
临床数据中心中的价值难道为了数据整合而进行数据整合？
不只是处方数据才有价值！也不只是KPI指标，更多的价值隐藏的很深！
临床数据中心也是作为医院对外提供数据、增值服务的窗口！
大数据应用是合适的解决方案！也是体现医疗数据价值的重要手段！
B1 临床数据中心架构
HIS：医院管理和医疗活动中进行信息管理和联机操作的计算机应用系统,英文缩写HIS。HIS是覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。按照学术界公认的MorrisF.Collen所给的定义，应该是：利用电子计算机和通讯设备，为医院所属各部门提供病人诊疗信息 ( Patient Care Information) 和行政管理信息(Administration Information)的收集(Collect)、存储(Store)、处理(Process) 、提取(Retrieve)和数据交换(Communicate) 的能力并满足授权用户 ( Authorized Users)的功能需求的平台。 LIS：LIS系统(Laboratory Information System) 即实验室（检验科）信息系统，它是医院信息管理的重要组成部分之一，自从人类社会进入信息时代，信息技术的迅速发展加快了各行各业现代化与信息化的进程。LIS系统逐步采用了智能辅助功能来处理大信息量的检验工作，即LIS系统不仅是自动接收检验数据，打印检验报告，系统保存检验信息的工具，而且可根据实验室的需要实现智能辅助功能。随着IT技术的不断发展，人工智能在LIS系统中的应用也越来越广泛。 PACS：PACS系统是Picture Archiving and Communication Systems的缩写，意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统，主要的任务就是把日常产生的各种医学影像（包括核磁，CT，超声，各种X光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像）通过各种接口（模拟，DICOM，网络）以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用，同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。 EMR：电子病历（EMR,Electronic Medical Record）也叫计算机化的病案系统或称基于计算机的病人记录（CPR,Computer-Based Patient Record）。它是用电子设备（计算机、健康卡等）保存、管理、传输和重现的数字化的医疗记录，用以取代手写纸张病历。它的内容包括纸张病历的所有信息。美国国立医学研究所将定义为：EMR是基于一个特定系统的电子化病人记录， 该系统提供用户访问完整准确的数据、警示、提示和临床决策支持系统的能力。 EHR：电子健康纪录，又称为电子健康档案，简称EHR，是电子化的个人健康纪录（病历、心电图、医疗影像等）。电子健康记录或是电子病历这两个名词，在医学资讯学与病历相关的组织中仍有差异。病历一般可代表为个人的健康记录与报告文件，更精简的说，是记录个人健康资讯的纸张图表或文件夹。电子病历（Electronic medical record, EMR）为病患电子化的病历文件，电子健康纪录（Electronic Health Record, EHR）整合了不同来源的病患健康资讯，其中也包括病患所有的电子病历，病患的医疗照护者可由不同地点来存取。 HDR：医疗大数据中心。医疗数据中心将通过规范、指导医院基础数据，提升数据质量，逐步将临床数据和基础标本资源库有效衔接，最终实现精准医疗。据介绍，随着大数据技术运用，大量的相关指标的分析研究，该中心将对现有的医疗统计数据进行第三方印证、评估，从而提高统计数据的质量和可信度，并提高数据分析效率、数据分析结果与基层数据提供单位实现数据共享，从而实现数据规范的管理机制，为更多的机构研究、数据分析奠定基础。医疗数据中心还将借助有效数据信息，改变医院行政模式，使管理更科学、更有效。同时集中优质资源，借鉴国际经验，建立科学有效的评价指标和评价模型。在健康管理追踪随访服务方面，疾病谱分析方面，如年龄、结构、地域分布等流行病学调查，借助网络医疗、大数据、云计算等先进的信息技术，为百姓看病就医改善，实现人人享有健康权利的总目标发挥作用。 CDR：临床数据中心 B2：大数据技术应用
B3：技术优势
01 价格优势：廉价的X86框架，让成本更低；开源软件无须付费 02 横向扩展优势：添加硬件解决性能、存储等问题 03 性能优势：分布式集群模式的设计让性能最大化 04 效率优势：对于TB、PB级别以上数据的处理具有绝对效率优势 05 适应性优势：对于非结构化数据处理能力更好 06 安全保障：容错设计保障数据安全 B4：实现功能
数据集成：整合HIS、LIS、PACS、EMR等系统的结构化数据、非结构化数据 EMPI：消除不同系统间的患者信息差异 数据服务：为医护应用、第三方应用提供数据服务与支持 B5：数据集成 数据集成的功能包含了ETL（抽取、转换、清洗）和EMPI过程，HIS，LIS，PACS，EMR
B6：Extract-Transform-Load(ETL)ETL将HIS、LIS、PACS、EMR中结构化数据、非结构化数据通过抽取、转换、加载集成到临床数据中心平台。
跟踪日志。
EMPI(Enterprise Master Patient Index)？
B8：EMPI(Enterprise Master Patient Index)患者主索引通过唯一的患者标识将多个医疗信息系统有效地关联在一起，以实现各个系统之间的互联互通。 EMPI根据病人身份证号码、姓名、性别、血型、电话号码、地址信息、医保号码等形成规则，对不同来源的患者信息进行归并。
B9：EMPI和数据安全
加密应用EMPI规则日志
B10：EMPI和数据质量
在临床数据中心，通过EMPI涉及元素进行规则定制，确保数据质量
在临床数据中心，通过不同的版本号，控制EMPI的升级与有效性
通过临床数据中心，可以直接进行EMPI数据预览
C：临床数据中心数据服务
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