第十届全国旅游景区创A培训班于2015年5月21日-23日在河南省三门峡市举办。5月22日上午，北京大学教授、北京大学旅游研究与规划中心主任吴必虎教授应邀出席并就《大数据与景区管理》为主题发表精彩演讲。 演讲内容就大数据ABC、大数据时代的旅游业、为旅游分析大数据、为景区生产数据产品、从非移动景区到移动旅游目的地五个方面进行阐述。 一、大数据ABC “大数据(BIG DATA)“是指所涉及到的数据量规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。  大数据的数据源主要是通过互联网公司（BAT等）；通信运营商；金融、酒店、医疗、电力等行业以及物联网、传感器等，应用于政府、企业、医疗、娱乐、电商等行业。 
面对大数据要做到冷思考，不要摒弃传统数据，传统数据并非过时，它同样具有价值，旅游产业是大数据最有前景应用领域之一。  二、大数据时代的旅游业 当前，旅游业也在“新常态“下迎来了升级的挑战和变革的机遇，大数据是”互联网 “的突破口，推动旅游产业转化升级。 大数据有助于发现新型旅游项目，推演项目可行性 大数据帮助识别游客需求，细分旅游市场 大数据帮助识别景区客源市场，挖掘市场洼地 大数据助力识别有效营销渠道，实现精准营销 大数据帮助景区提升管理水平 
数据分析流程  景区对大数据应用的困境及解决之道: 大数据源获取困难。除了景区自身的数据外，对其他外部大数据获取困难。 大数据的集成、存储困难。由于受资金、技术等的限制，景区缺乏足够的硬件、软件对大数据进行集成存储。 大数据分析方法难以掌握。由于大数据挖掘、分析的技术性较强、门槛较高，景区人员短时间内难以掌握。 缺乏专业人士的解读，景区很容易忽视有价值的挖掘信息、解决方案； 专业的事情需要交给专业机构做。为此，旅游大数据的解决之道，在于整合国内多途径的大数据源，形成旅游大数据生态，为国内旅游业提供大数据解决方案，促进旅游业的转型升级。 目前，百度公司与大地云游达成了跨界合作，在国内旅游大数据的实践方面迈出了第一步。  四、为景区生产数据产品 随着“互联网 ”时代的到来，包括旅游业在内的传统行业迎来了一次大变革。大地云游多年深耕于旅游行业，基于宏观经济、旅游产业、遥感及GIS数据等构建了庞大的数据库，并同百度等大数据企业开展深度跨界合作，整合了包括百度搜索引擎、百度地图、百度糯米等50条产品线的上亿用户量的数据，双方共同开发了旅游行业的大数据产品——“景区大数据画像”  “景区大数据画像”是基于宏观经济数据、旅游产业数据、遥感数据、GIS数据、百度用户属性数据、百度用户行为数据、LBS数据等海量数据，通过用户痕迹复原分析法（User Trace Recover Analysis，简称UTRA），全景构建景区旅游大数据画像，全面把握景区发展的外部环境与市场导向，深刻洞察游客基本属性与行为特征，精准分析游客旅游路线，实时监控景区游客量，为城市及景区实现旅游市场细分、旅游营销诊断、景区精准管理提供了有力工具。  案例：以福建武夷山风景名胜区为例，开展了武夷山景区大数据画像分析，深入解析武夷山景区的360°数据画像，为景区的旅游市场细分、营销、产品开发提供解决策略。 利用大数据图像分析，对武夷山景区经营提出改进策略： 巩固成熟客源市场。未来武夷山应重点巩固已有的成熟的客源市场，尤其是福州、厦门、北京、上海、泉州、杭州、温州、广州、苏州、深圳、沈阳、郑州、无锡、南京、武汉等地。 深入挖掘市场洼地。南通市、成都市、合肥市、扬州市、天津市、石家庄市、杭州市、吉林市、乌鲁木齐市等地，游客搜索量高，转化率低，为此武夷山景区应考虑增加航线、有针对的进行市场营销。 发展京福高铁沿线市场。针对高铁沿线如北京、天津、济南、徐州等地策划营销活动，吸引游客来武夷山。 根据游客对青年旅舍、快捷酒店类型的偏好，武夷山景区应增加青年旅舍和快捷酒店比重。 强化区域协作。武夷山位于福建、浙江、江西的中心，而合福高铁的开通，将促使以武夷山为中心，形成福州、杭州、南昌、上海等大中城市的3小时交通圈，同时成为辐射周边三清山、婺源、龙虎山、西湖的旅游集散地。为此，武夷山景区应进一步加大与高铁沿线景区的合作力度，加强区域协同作用。 五、从非移动景区到移动旅游目的地 旅游市场对移动互联网的高度依赖 信息搜索 世界那么大 随时想看看 途中的预定 移动性（mobility）控制一切 移动中的社交媒体及其对品牌影响  结论 “互联网 ”时代，大数据促进旅游产业转型升级 旅游大数据的应用价值在于多数据源的整合 旅游大数据指导景区管理已初见成效 如何进一步提升旅游大数据效用仍然任重而道远 （本文根据吴必虎教授在第十届全国旅游景区创A培训班授课内容整理，转载、引用请注明出处。）  |
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来自： 仰止无疆 > 《欧阳修苏东坡与颍州》
