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人工智能的大势所趋，已经成为很多业内人士的共识。而随着人工智能的不断发展，对于AI安全的考虑也已经放在了前所未有的高度来讨论，在越来越注重个人隐私和信息安全的今天，从安全的角度来审视人工智能技术的发展、风险变得非常有意义。 关注人工智能的人可能会看到近期的一个新闻，2018年3月亚利桑那州坦佩发生的一起无人驾驶汽车事故中，Uber的一辆无人驾驶汽车撞死了一名行人。本周二，美国检察官对于该案终于作出了判决。在这起事故中，美国检察官表示Uber不承担刑事责任。 虽然美国地方检察机关已经做出宣判，但是美国交通安全委员会（NTSB）和高速公路交通安全管理局（NHTSA）仍然在调查这起事故。目前，Uber测试车辆上会配备两名员工，并对这些员工进行更严格的监控，并且已经对车辆的自动驾驶软件进行了优化。
很多时候，我们需要区分一下普通程序和人工智能。拿聊天机器人来说，看似智能化程度很高，但实际上，那仅仅是程序预设的一些判断及对应策略，并没有智能可言。它既不知道我们在说什么，也不知道它自己在说什么。不仅仅是聊天机器人，目前的所有的智能系统，都还无法做到对场景的常识理解。这种不理解会造成很多原设的判断无法进行，从而出现重大失误。在笨拙的机器人足球比赛中，我们常常可以看到机器人摔倒后爬不起来的情形。包括看起来智能化程度非常高的无人驾驶汽车，在研究人员认为已经考虑到各种因素而接近完美时，但它们还是出现各种事故。因为它们无法理解场景，仅仅依靠规则和程序是远远不够的。看到一个人，我们可以知道它是要过路还是要停止，程序是做不到的，它甚至不能区分人与人像、草地与沼泽、场景与画面。 
对于AI和安全的关系，国产32位MCU厂商华芯微特是这样认为的，AI人工智能与安全二者的关系要达到平衡，可以在一些应用场景比较简单的情况下实现，它的安全性比较容易得到满足和保障，而在一些复杂的场景下，则需要对其安全性进行研究。其次是用安全来保护人工智能。因为在实际环境下，由于人工智能的特殊性、工作环境的复杂性等，人工智能将会遇到很多实质性的问题。这就需要国家及相关企业加大对这一领域的研究，尽早的实现AI系统多样化，逐渐实现人工智能的自动化和智能化。最后，是当人工智能的安全达到一定程度时，它可能会出现跨界或者跨平台的应用，效率也得到进一步提升。而这些过程中，安全和AI是一个相辅相成的过程。 从技术角度来讲，要达到如此成熟的技术并非主要问题，它最大的挑战来自于是否能确保这些智能连接技术满足行业和社会的实际需求。芯片或许就是最突出的例子。华芯微特是为实现更智能，更互联的世界而提供芯片、解决方案的国内32位MCU厂商。在芯片自主研发基础上，公司以客户需求为导向，可提供基于32位MCU为主控制芯片的多种家用电器、LED照明、工业控制、汽车电子、医疗仪器等领域相应解决方案。SYNWIT的产品及方案正在塑造工业控制、白色家电、电机驱动等仪表领域的未来。AI人工智能的发展已成为大势所趋，如何打造人工智能的安全，使二者平衡发展，是目前乃至未来科技巨头需要重点研究的方向。 总结：在物联网时代，人工智能还只是刚刚露出曙光，如果我们过于相信或者高估了人工智能的水平和能力，可能会出现灾难性的后果。任何新兴技术都是一把双刃剑，随着物联网不断发展和推进，物联网与AI人工智能的结合肯定会越来越紧密。
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