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linux下查看硬件资源和网络资源的使用情况

 liang1234_ 2019-03-09

本博文主要讲解Linux对硬件和软件资源的监控命令,包括:

  1. 查看cpu、内存、上下文、vm状态的vmstat、top(类似msgtask)和简单的free;
  2. IO相关信息iostat -dx x y;
  3. 查看网络连接的netstat、网络IO流量概览的nload和每个套接字IO流量的iftop
1. vmstat和其他服务器资源管理命令

vmstat是virtual memory status的缩写,即虚拟内存状态。可以用来监控CUP、虚拟内存、IO等多个服务器指标。

1.1 基本使用方式

vm有两个参数:

vmstat x y
  • x、y为两个整数,前者表示采样的时间间隔数,后者表示采样次数——省略一个参数表示一直采样直至手动停止,省略两个参数表示查看机器启动以来的各指标平均值(==第一行打印系统启动以来的平均值==)。
1.2 参数解释

一次采样vmstat:

procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- -system-- ------cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 3  0      0 1502252  18464 261972    0    0    70    11  158  391  4  0 95  0  0

使用man vmstat可以查看vmstat参数说明和打印详解:

进程相关

  1. r:可运行的进程数目,包括running、或者等待时间片的进程;
  2. b:处于阻塞状态(in uninterruptible sleep不可中断休眠)的进程数,通常指等待IO,比如磁盘、网络、输入。

内存相关

  1. swpd:使用的虚拟内存容量,单位字节;
  2. free:空闲的内存容量;
  3. buff:作为缓冲buffers的内存容量;
  4. cache:作为操作系统缓存cache的内存容量;
  5. inact/active(-a):活跃和不活跃的内存容量;

页面调度相关swap(以下参数每秒不要超过10)

  1. si(swap in):每秒内存从磁盘写入的块数;
  2. so(swap out):每秒内存写出到磁盘的块数;

IO相关:

  1. bi(block in):每秒从块设备(磁盘和其他)获取的块数;
  2. bo:每秒从块设备获取的块数。
  3. 主存和磁盘以块为单位传送数据。

系统相关

  1. in:The number of interrupts per second, including the clock;
  2. cs(context swiches):每秒钟上下文切换的次数,cs次数太多是需要考虑调整程序线程数量

cup相关:五种操作对CPU时间的占比

  1. us(user time):cpu运行非内核代码的时间;
  2. sy(system time):cpu运行内核代码的时间;
  3. id(idle time):空闲时间,包括IO等待时间;
  4. wa:等待IO的时间;
  5. st:time stolen from a virtual machine.位置消耗时间。
1.3 分析思路(注意事项、未实战,纯猜想:

以上重点参数已经加粗:

如果b一直不为0可以考虑是否存在死锁。

r表示使用和等待cup资源的进程个数,如果超过了cpu核数很多,就可能频繁的引起上下文切换,表现为cs很大。

如果si、so很大、free很小,可能主存性能满足不了现在工作,导致频繁的磁盘IO甚至抖动。

1.4 实例解析
  • 当上传文件并放入到本地磁盘时,bo突然很大:

  • 当使用vim将本地磁盘数据读入到内存中时,bi突然变大:
1.procs ---------2.memory--------- ---3.swap-------4.io---- -5.system--------6.cpu-----
 r  b   swpd   free   buff  cache   si   so    bi    bo   in   cs us sy id wa st
 0  0      0 1458020  22500 295004    0   0  1388     0  186  456  4  1 93  2  0
  • 当开启爬虫程序,需要从网络读取数据,并写入磁盘数据库时,各参数变化如下:
    1. 从网络设备读取数据时bi变大;
    2. 当写入数据到数据库时bo变大;
    3. 开启了十几个线程因此需要频繁的上下文切换;
    4. 用户程序使用cup时间us经常在90%以;
    5. 等待IO时间占比wa也变得不稳定。

虽然没有换入换出si/so的例子,但是应当知道这是vmstat最终要的参数,当这两个参数太大时应该考虑优化程序的实现和升级内存容量。

1.5 cup密集型机器和IO密集型机器

cup密集型服务器vmstatus输出通常是一个很高的值,即cup花费在非内核代码上的cup时间占比应该很高。

cup密集型服务器上下文切换次数警告阈值是10万/s(具体情况看机器?)。

IO密集型服务器cup会花费大量时间等待IO请求完成,则意味着很多任务处于非中断休眠状态(b列),并且wa数字也很高(等待IO时间)。

1.6 其他

top命令可以查看动态刷新的各个进程的cup和内存使用率,以及执行的命令和命令执行的用户和PID(进程ID),界面类似于windows的任务管理器:

free命令,界面如下:

root@iZwz94idfw2r7h2hnepjZ:~# free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:        2048212      587876      981736        5264      478600     1301432
Swap:             0           0           0

2.IO相关信息统计

2.1 iostat -dx a b

设备和分区的IO统计信息和cup统计信息。参数d x分别表示显示设备使用状态和输出更多信息。a和b分别表示采样时间间隔和采样次数,同vmstat,第一次输出也是系统启动以来的平均值:iostat -dx:爬虫程序启动后的变化值:

root@iZwz94iww8uynepjZ:~# iostat -dx 3
Linux 4.4.0-63-generic (iZwz94iww8uynepjZ)  05/04/2018  _x86_64_    (1 CPU)

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00     0.00    0.00    0.33     0.00     5.33    32.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00     7.33    0.00    1.33     0.00    37.33    56.00     0.00    0.00    0.00    0.00   0.00   0.00

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00     4.00    0.00   10.00     0.00    57.33    11.47     0.01    0.80    0.00    0.80   0.80   0.80

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00    28.52    0.00   87.25     0.00  1268.46    29.08     0.18    2.08    0.00    2.08   1.66  14.50
  • 可以看到爬虫程序启动后因为要向数据库写入数据,相关指数明显变大;
  • r/s、w/s:每秒钟发送到设备的读写请求;
  • avgqu-sz:在设备队列中等待的请求数量;
  • await:磁盘排队上花费的毫秒数,包括读和写;
  • svctm:服务请求花费的毫秒数,不包括排队时间。

重要概念:请求服务并发数
concurrency=(r/s+w/s)*(svctm/1000)
表示在采样周期内每秒设备处理的请求数。

3. 网络资源
3.1 netstat连接详情

Print network connections, routing tables, interface statistics, masquerade connections, and multicast membership

打印网络连接、路由表、接口统计、伪装连接和多播membership。

  • a、t、u表示罗列出所有的tcp和udp连接:
root@iZwz94i8afw2r7g62hnepjZ:~# netstat -at
Active Internet connections (servers and established)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State      
tcp        0      0 localhost:32000         *:*                     LISTEN     
tcp        0      0 *:http-alt              *:*                     LISTEN     
tcp        0      0 *:ssh                   *:*                     LISTEN     
tcp        0      0 172.16.252.71:57346     211.151.27.128:http     TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:57598     211.151.27.128:http     TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:57306     211.151.27.128:http     TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:39240     59.151.32.81:http       TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:39274     59.151.32.81:http       TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:39208     59.151.32.81:http       TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:57480     211.151.27.128:http     TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:39372     59.151.32.81:http       TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:57450     211.151.27.128:http     TIME_WAIT  
tcp        0      0 172.16.252.71:57482     211.151.27.128:http     TIME_WAIT  
3.2 输入输出流量:nloadiftop

nload查看总体的输入输出流量,并且可以查看峰值、谷值和平均值,太简单,如图开启爬虫:

iftop则可以查看每个套接字的输出输出流量:

**以上提到的命令还可以用于数据库查询性能分析

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