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作为高级编程语言，Python的受欢迎程度近几年一直在往上涨。每年，Python官方都会针对开发者社区做一次年度报告，统计当年的发展情况，并发布调研报告。 今年也不例外，有超过150多个国家的2万多名开发人员加入了这场深入调查，刚刚发布的报告通过7个角度对Python的使用现状、趋势与未来进行了解读。 以下是几个最新的趋势： 1、使用Python作为主语言的开发人员中，有一半的用户也使用JavaScript。Python也经常混搭HTML/CSS，Bash/Shell，SQL，C/C++和Java一起使用。 2、Python用于数据分析比用于Web开发更广泛，数据分析占比58%。 3、84%的用户已经使用Python3，Python2的比例仅为16%。2017年Python3的使用率只有75%。 4、Flask和Django是Web开发人员中流行度最高的框架，两者份额相差无几，但都甩其他Python Web框架“好几条街”。 5、NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy是最受欢迎的数据科学框架和库。机器学习专用的库如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等也很受欢迎。 6、AWS是Python开发人员最受欢迎的云平台，其次才是Google Cloud Platform，Heroku，DigitalOcean 和Microsoft Azure。 7、在2018年，运维开发者数量明显增加(与2017年相比增加了8个百分点)。在使用Python作为辅助语言的Python用户中，运维已经取代了Web开发成为第一名。 8、PyCharm的专业版和社区版是最受欢迎的Python 开发工具。VS Code已从2017年的7%增加到2018年的16%，成为Python 开发的第二大最受欢迎的编辑器。 9、几乎2/3的Python开发人员选择Linux作为他们开发时的操作系统。 一起来看详情。 Python在开发者中的受欢迎程度确实不假。 关于是否把Python作为第一编程语言的问题，官方调查显示：在调查中，84%的Python用户使用Python作为他们的第一编程语言，16%作为第二语言。这与2017年的数据分布略有不同，当年的情况是：79%用户使用Python作为主语言，21%作为第二语言。 使用Python的编程人员，有一半的人也同时使用JavaScript。从上图还可以看出，2018年的数据和2017年的数据相差无几。一些有趣的现象是：Shell从2017年的36%增长到2018年的45%，Go和SQL都增长了2%，而C/C++，Java和C#等语言的占比减少了。 你是出于什么目的使用Python? 仅出于个人、教学和副业目的的比重和工作需要所占的比重相差不多，分别为21%、19%。占比最多的是是那些工作和个人目的兼顾的用户人群。 那么多数用户用Python来做什么呢? 统计显示，数据分析成为了使用者最常用Python的目的，web开发已然失去了霸主地位，虽然，份额从17年的49%上升到到17年的52%，但是增长幅度显然不如一年8个百分点的数据分析。接下来的排名分别是：运维/系统管理/自动脚本、机器学习、网页解析和爬虫、软件测试/自动化测试、教学目的、软件原型、网络编程、桌面开发、电脑绘图、嵌入式开发、游戏开发、移动端开发、多媒体应用开发、其他 关于你用Python做什么，还有个单选题，在这个问题中，受访用户只能选择一个选项。乍一看，Web开发27%的份额占据老大的地位，完虐数据分析的17%。但是，别忘了，数据分析和机器学习加起来可以大致看成“数据科学”，这一领域有28%的份额。 如上，Python3的使用率占84%，Python2的使用率占比16%。在2017年，这组数据是75%vs25%。 值得一提的是，Python2的下降，是因为它不再积极开发、没有获得新功能，并且其维护将会在2020年停止。 做数据分析的用户，有90%用的是Python3，web有82%，运维则有81%。 WEB 框架 与上年相比，Flask的使用量增长了15个百分点，所以，Flask 已成为2018年最受欢迎的Web框架。当然，也有45%的受访者(2017年为41%)选择了Django。
数据科学框架和库 根据统计，最流行的数据科学框架和库是：NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy。机器学习领域的库，如Scikit-Learn，TensorFlow，Keras等，也非常受欢迎，这与机器学习越来越流行有关。
通用的框架和库 上面是通用的Python库排名。超过一半的Python用户使用了Requests。Pillow也很受欢迎。五分之一的Python用户使用了scrapy。
云平台 55%使用云平台的Python 用户更喜欢AWS。Google Cloud Platform 排在第二位，其次是Heroku，DigitalOcean 和Microsoft Azure。大约三分之一的受访者不使用任何云平台。 除此之外，OpenStack和Linode各占6%，OpenShift占3%，Rackspace占2%，相对来说，这些平台比较小众了一些。
操作系统 根据统计，近2/3的受访者选择Linux作为他们的开发环境操作系统。 当然，根据官方说法，对于这个问题，允许多选。所以无法得到系统流行度的结论。
测试框架 单元测试框架pytest排第一，然后是unittest。其他单元测试框架和前两个差距有点大。 最后，有35%的Python用户不使用任何测试框架，可能是没有测试他们的代码吧!
数据库 大多数人使用免费或开源数据库，如PostgreSQL，MySQL 或SQLite。 MongoDB和Redis 等非关系型数据库也非常受欢迎，因为非常多的Python用户正在进行某种形式的机器学习以及数据科学。
大数据工具 机器学习工程师更有可能使用大数据分析工具，因此76%的受访者没有选择任何工具。据统计，Spark以12%的份额占据了第一名，紧随其后的是Hadoop和Kafka。
编辑器和IDE PyCharm是最受欢迎的Python开发工具，PyCharm 专业版和社区版的合计份额为35%。 有趣的是，VS Code从2017年的7%上升到2018年的16%，成为第二个最受欢迎的Python开发编辑器。很可能是因为VS Code的快速增长，许多其他编辑器的用户份额减少了。
Python开发时使用的特性 工具和功能的受欢迎程度显而易见：版本控制、代码自动补全、代码重构、编写单元测试以及使用Python 项目的虚拟环境都是必不可少的功能。 据官方说法，2018年受访者中学生较少、经验丰富的开发人员较多，只能得出结论：在专业团队中工作的人越长，他们拥有的经验越多，他们使用的工具和专业技术就越多。
职业状态 超过一半的Python用户全职工作，19%是学生，13%是个体经营或自由职业者。与2017年相比，2018年学生人数明显减少，就业人数也更多。
职业角色 这是个多选题，受访者可以选择多个工作角色，所以总数大于100%。根据统计大约3/4的人是开发人员，几乎1/5的人是数据分析师、架构师或团队负责人。其他项中占据12%，里面包括数据科学家、运维、研究员和教师等。
工作经验：有25%的用户，工作11年以上
年龄范围：年龄在21~29岁之间的用户最多。30岁以上的也占比1/3
上图不适合Python全部用户的分布图，而是受访者的分布图，官方说法，此次调查涉及150个国家，2万多开发人员，其中21%生活在美国，中国受访者只占了4%。
公司所属行业：在“其他”选项中最常列出的行业是零售业，能源业和媒体业。 另外，还有几个关于公司的统计。
团队规模
公司规模 |
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