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先透露阿里的一个小秘密，大家应该都经历过双十一的狂欢，双十一的交易额一直在增长，但是阿里内部的员工却一年比一年闲，特别是客服部门是阿里压力最大的部门，但是去年却破天荒的没有加班。大家会问为什么，其实用户每次在淘宝浏览了什么东西、收藏了什么东西，淘宝都记录了下来。下次用户来到淘宝要推荐什么东西，其实都通过阿里背后的智能推荐系统通过海量计算给计算好了，不需要人工的干预。淘宝80%的客服服务也是通过机器完成的。马云对外声称阿里巴巴是一家娱乐公司，因为每晚有几千万的女性在淘宝上逛来逛去，就是不买东西。其实阿里是一家数据智能公司。 数据智能的标志就是用机器取代人去决策，并且机器的决策能够比人更加准确。这也是判断未来一个互联网公司是否有竞争力最核心的因素之一。有的人觉得人工智能技术还不成熟，其实这些大公司早些年都已经用到了人工智能的技术，只是到现在才对外公布。当你面对亿万级用户时如果还用人去决策，那雇佣再多的人都无济于事，只有不断迭代、优化自己的算法依赖机器学习，才能使自己的业务更加智能。可以看看现在的体量比较大的互联网公司毫无例外都拥有数据智能的基因。阿里背后的智能搜索、推荐引擎属于数据智能。美团是怎么调动千万级商户和普遍全国的外卖骑手呢？背后一定有一套基于数据智能的系统。滴滴、Usber是怎么让用户在1分钟内叫到合适的司机并以最合适的路径送用户回家呢？背后一定有一套不断迭代的智能算法。 如何实现数据智能呢？总结下来只需要三步 数据化、算法化、产品化。 数据化 有的人会觉得我有个官方网站、公众号，就是一家数据化运营的公司。其实要想实现数据化的第一步是先把你们产品或核心业务在线化，只有业务在线才能产生数据，再通过产生的数据不断反哺想自己的业务。还是拿淘宝举例子，用户在淘宝上每个浏览、点击、加购、收藏动作淘宝都会通过数据埋点的方式记录下来，通过后期的加工、分析能直接反应用户的购买意图，再结合用户产生购买行为的业务数据如下单、支付等数据，就可以进一步判断如果用户再次访问淘宝，应该向他推荐那些商品。 算法化 算法这个词不太好理解，有的人觉得就是程序员写的一行行代码，其实不是这样的。算法的底层是一个个模型，根据这些模型通过数学的方法可以计算出一个收敛的结果。比如运营比较常用的一种模型就是基于RFM的用户价值模型。R（Recency）：用户最近一次交易时间的间隔。F（Frequency）：用户在最近一段时间内交易的次数。M（Monetary）：用户在最近一段时间内交易的金额。可以根据这些数据指标将用户分成8类。我们的资源是有限的，高价值用户我们一定要倾斜更多的资源给他们，一定会先满足他们的需求，再考虑其他用户。低价值用户就不要浪费太多的资源。差异化运营就在此体现。这就是一个简单的算法。 产品化 我们的产品一定要建立与客户的直接连接。有个词叫反馈闭环，这个词很关键，我们的产品要和我们的用户接触，不断的得到用户的正反馈，才能不断的迭代、优化。张小龙有句话说每天有一亿人教他做产品。每天有一亿人的反馈，那微信的进化速度就是亿级的。产品的迭代升级和我们人的成长是一样的，就像我们读书的时候为什么要考试，就是要通过考试反馈我们是否真正掌握了哪些知识点，不断的去做哪些错题，反思自己的问题在哪里，才能不断的提高自己。产品也是一样，得到的正反馈越多，进化的也就越快。 数据智能是未来商业的核心竞争力之一，另外一个影响未来商业核心竞争力的的因素是网络协同。有兴趣请参考下一篇文章《什么是网络协同？》。 |
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