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2018-02-09 07:00 AI Chat第3期 雷锋字幕组AI Chat，寻找各行各业的深度学习「成功人士」，从国内到海外，从校园学霸到技术大拿，聊聊Ta们关于深度学习、智能体、AI行业、AI学习的亲身经验和有趣看法。 “赶在机器全方位比我们翻译得要好之前 就让我们一直发光发热吧！” “机器/AI是工具，也是玩具 难免不成武器” “大年初一的晚上 调试程序调试到凌晨而不知疲倦” “会坚持一直从事自己热爱的领域 希望有朝一日 可以成为一名‘计算机科学家’哈哈哈哈” ／1／  雷锋译者：程思婕 雷锋字幕组优秀译者，重庆邮电大学的95后活力学霸少女，GPA专业前1％，战斗力爆表。重庆市第七届大学生程序设计大赛二等奖，入围Nowcoder girl第十五名，成功拿到谷歌女生编程马拉松入场券。曾独立翻译、校对Hugo Larochelle Neural Networks、CS231n系列视频 。 Q：当初怎么加入雷锋字幕组的？ A：刚好在公众号AI研习社的推送底部看到雷锋字幕组正在招募，立刻就行动啦。 我觉得一方面可以帮助自己热爱的领域进行推广，可以提供更多的资源辅助他人的学习；另一方面也可以提高自己的姿势水平，还可以在字幕组中认识到很多很多志同道合的优秀的小伙伴。 最最最最重要的是，我认为做与自己所热爱的领域相关的翻译这是一件非常有趣的事情，何乐而不为呢？ Q：有没有高效学习的小方法给大家介绍一下？ A：我有一句蛮喜欢的话，“keep looking Don't settle”。至于说高效的学习方法，我的经验来看，有两点：第一是要把每一个既有经典模型尽量搞透，包括模型可行域、参数空间、抽象的数学方程和实际的事物逻辑，这些对优化算法和增强实用性很重要；第二，那就是同构和演绎的思维方式。时间要付出，逻辑要理清。 Q：作为一名95后的活力学霸少女，可以讲一下你的参赛经验吗？你是如何规划之后的学习跟职业方向的？ A：本科阶段，刷刷绩点打打比赛做做research争取得得奖发发paper嘻嘻嘻。 之前有幸获得了重庆市第七届大学生程序设计大赛二等奖，我觉得也是很难忘的一段经历。我计划本科毕业后，争取出国读研读博，成为一名传说中的女博士，比较想去的是MIT哈哈哈。 至于职业方向嘛，会坚持一直从事自己热爱的领域，希望有朝一日可以成为一名“计算机科学家”，哈哈哈哈，从小到大的科学家情结。 Q：你拿了Nowcoder girl第15名？ A：对的，Nowcoder girl第十五名，是蛮在我意料之外的一件事情，参赛选手里有很多很多非常优秀的小姐姐，我认为很大一部分原因归功于运气好，因为这次笔试的题型是我从小学就开始交手的、较为熟悉的编程竞赛题且难度不是很高，面试官人也非常nice，面试的题目偏思维和算法，这些应该算是我的强项，所以面试起来很轻松，再加上自己平日里的努力，简历看起来也还不错，最后幸运地取得了第十五名的佳绩。 除了雷锋字幕组的工作，我还很喜欢参加一些技术方面的活动，之前有幸参加了Google TensorFlow Fall Symposium China、MSRA Ada Workshop、Google Innocamp等，今年三四月份准备参加Google Girl Hackathon，这些经历对我而言都弥足珍贵，从中我可以学到很多书本上没有的东西。我是一个很固执的人，我觉得一些很有趣的、值得我去做的事情我就一定会非常努力地为之奋斗。 Q：怎么平衡工作和雷锋字幕组工作？ A：字幕组的志愿者工作对我而言更像是学业生活里的一味调剂品，我会根据每周的学业安排适度认领相应量的字幕组任务，也会选择认领与我的研究领域相关性高的任务，并利用学习之余的休息时间进行分批校对，所以每次校对对我而言都是一个一边学习一边放松的过程，这是一种相当棒的体验。 Q：在雷锋字幕组当志愿者期间，有什么印象深刻的事情？ A： 志愿者期间，印象最深刻的当然是结识了一群有趣又优秀的小伙伴们，大家之间的相处方式就像是一个温馨的大家庭，字幕组的氛围特别棒。组里很多伙伴都已经工作了，或者在读研读博，在其中应该是我的资历最浅，他们总是愿意帮助我并且给我提供很多有用的建议，非常感激这一切。 ／2／  雷锋译者：杨再道 大家好，我是Will，在字幕组里戏称“W婶”。加拿大University of Windsor大学材料学专业硕士，就职于BMW，做过三年建筑的参数化建模，做过一年多汽车方面的设计，由于某些机缘加上不务正业，又在北美转做销售了。曾参与翻译Neural Networks、CS231n系列视频。 Q：能介绍一下自己的日常工作吗？ A：其实海外海内我都学习工作过。目前日常主要是熟悉BMW的产品和销售，新工作刚开始。工作环境：典型的车店环境，敞亮，coffee随便，时常有比赛转播看，试车基本自由，谋点购车福利方便些。 Q：当初怎么踏入深度学习大门的？ A：踏入深度学习大门的话，这个我不敢妄言，之前凭一个普通工科生对新技术和潮流的好奇，对相关报告论文和业界红人关注多些，比如Andrew Ng，李飞飞等，然后看挺火也就想多学习了解下。 加入字幕组最初是因为几个公众号看到Hinton的论文，字幕组翻译的最用心。当然加入之后看到众多欢乐的小伙伴也是额外的惊喜。组里N多高颜值妹子，逗比多，是欢度时光好去处。 Q：你的研究方向是自动驾驶，能否介绍一下国外的自动驾驶研究现在的发展情况？ 这个话题我推荐大家看兰德，德勤等各咨询公司的专业报告，分析和预测都有，还有美国交通部的相关新政策和法规。如果大家现在懒得看，就过几年再看，验证下他们说的对不对。 稍转述点：自动驾驶潜力巨大，可以把现在平均每天使用2h的车运转起来到20h，解放驾驶员，逐渐降低事故率和人员伤亡（WHO：每年，中国26万，美国3万+，全球125万，死于交通事故，2千万+伤）。三五年还不会装到普通乘用车卖，但相信我辈有生之年能用到。顺便再广告下：如果各位有相关的创业创新项目，欢迎参加‘北美汽车创新创业大赛’，这边可以向组织推荐啊。 说到自动驾驶，怎么能不提特斯拉，Musk的确是帅气的前台演员，背后真正的牛人应该是别人。从现状看，Nikola Tesla应该会为采用自己名字的两家电车公司欣慰。还有电动和自动驾驶，一个是动力方式，一个是操作系统，两回事。至于最近很火的乐视汽车，W婶劝大家还是散了吧，只说一条，老贾圈钱跑路功夫非常人所及。现在估计法拉第他老人家都后悔自己的名字让老贾知道了（偷笑）。 Q：1小时1400句英文翻译，怎么做到的？ A：确切讲，是李飞飞老师的学生Serena在讲的Lecture14，一个多小时，1400多行/句。迅速完成的原因好像是之后几天有事，既然着手做就一口气做完了～估计现在是Google讯飞百度微软Intel等NLP还没好好发力。不止英语，地球上至少6000种语言呢。所以字幕组的形式其实非常有意义，赶在机器全方位比我们翻译得要好之前，就让我们一直发光发热吧！ Q：在雷锋字幕组当志愿者期间，有什么印象深刻的事情？ A：有件趣事，就是字幕组里有J叔，我混了W婶，还有了Z娃，感觉像在一个'字幕组'的平行空间凑了一家三口，手动@J叔@Z娃。 Q：怎么样平衡自己的工作和字幕组工作？ A：雷锋嘛，全心全意为人民服务，冬天我很闲的，工作之余少玩几把狼人杀就好了。而且如果拿Volunteer和Missionary比，像唐僧，Mother Teresa等，我们做点翻译的志愿者工作应该是简单的事了。 Q：最后有什么想和大家分享的？ A：机器/AI是工具，也是玩具，也难免不成武器。可以担心翻译工作被机器取代，也可以好好享受翻译这个过程。同样，就算自动驾驶L5实现了，还是有人想经历驾驶体验的。 ／3／  雷锋译者：张智伟 某医疗影像公司算法工程师，热衷于复现与研究人工智能技术论文。自2017年11月份入组以来，前后独立翻译、审核CS231n系列视频。 Q：当初怎么加入雷锋字幕组的？ A：Boss 推荐了雷锋字幕组翻译的cs231n课程，为了更好地学习交流，索性加入了该课程翻译小分队。 Q：作为一名深度学习算法工程师，工作中有趣的事情？ A：有趣的事啊...其实这项工作需要的更多的是耐心和认真，算法的构思和实现往往占据工作时间较小的比例，更多的时间用在了处理数据，训练模型以及分析实验结果上面。 这个过程中最让人兴奋的，是你的构思在历经了漫长实验和分析之后，最终有所成效的瞬间。总之，对我来说工作中最有趣的事就是修改模型后，loss曲线能一路狂跌不止，这也是最让我感到高兴的。 Q：听说你学习过coursera的机器学习课程，并取得了不错的成绩，可以说下你的学习心得吗？ A： 推荐吴恩达的课程，包括最近在看的他讲的有关深度学习的课程，都非常喜欢。推荐的理由就是课程很生动，内容很务实，比如从机器学习课程中我第一次学到了机器学习算法调参的技巧，这些技巧不是我自己总结的，而是被详细地列在ppt上的，类似的“经验法则”还有很多，都被详细地列举了出来。 所以通过这样的课程可以学到很多实际工程中非常实用的知识。另外课后作业是要求用代码完成的，作业有详细的pdf文档指导你完成，所以只需要专心堆代码就可以。我本人在学习这门课程的时候对它充满了热爱，大年初一的晚上调试程序调试到凌晨而不知疲倦。 Q：怎么看待字幕组的工作？ A：走出大学校园，很难再拥有那些在图书馆里的自由学习时间，那时候的你可以坐下来慢慢学自己感兴趣知识。然而，毕业后，一旦投身于工作，投身于某个特定的领域，你就没法做回图书馆里的自由小青年了。这不光是时间问题，更主要的是心态。面对压力，人难免会感到浮躁，但是字幕组的工作给了我一个可以安静学习的机会。 在这里，为了完成翻译任务，我需要认真仔细地品读每一个单词，这样才能把它们更好地转换成大家都能理解的句子。这个过程中，由于全身心的投入，我对翻译内容的掌握不断加深，最后的效果就是学到了新的知识。 比如这次cs231n的L13就是我翻译的，它是讲生成式模型的。在这之前我对生成式模型只是有一些概念上的了解，但是经过这次翻译，我掌握了更加详细的理论知识。 可能有人会问，自己看一遍原著不也能学到么？是的，自己去原网站上学习也可以学到这些知识。不过对我来说，有的时候责任感可以触发很多潜能，从而去完成一些你总是在脑袋里“完成”而不是在实践中真正动手尝试的事情。 Q：作为一名医疗影像行业从业者，你对有志于从事该方向的学弟学妹的建议是？ A：医疗行业从业者需要的更多的是责任心和严谨的态度，包括医疗科技行业也是如此。但是这并不意味着会抹杀大家的创造力，在这个行业里你依然可以保有自己天马行空的想象力，甚至企业会鼓励你去创新，毕竟科技型企业里专利还是很重要的。所以，如果你是一个认真又不失创造力的人，那么快来加入这个行业吧！ |
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