连nature子刊的idea都是来自于这个网站，你还不先睹为快

在今天头条文章《连发两篇子刊，健康所的这位教授厉害了》中，钱友存教授发表的第一篇文章中，

特意提到了一个重要的生物信息学网站，这是该篇文章得以发表的重要推力，今天我们一起来见见这个神奇的网站——iLIR web server。

iLIR web server网站是一个预测自噬的网站，由塞浦路斯共和国科学家Vasilis J Promponas于2014年设计出来的，该网站主要是根据蛋白序列中是否具有LIR motif（LC3结合区域）来预测该蛋白能否介导自噬，话不多说，下面直接进入实战环节。

首先进入iLIR web server网站，网址为http://repeat.biol./iLIR/。

在主页中我们可以看到提交预测蛋白一栏（submit a job），点击进入。

在输入栏中，可以输入想预测蛋白的序列，注意为FASTA格式，以预测NLRX1是否具有LIR区域为例。首先进入UniProt网站查询NLRX1的蛋白序列。

将获得的FASTA格式蛋白序列输入iLIR网站中。

点击提交SUBMIT，可以看到经过该网站分析，NLRX1蛋白序列上含有一个LIR区域，该区域的序列为EEFQLL，是NLRX1蛋白序列上的第461位到466位氨基酸序列，

这样就能简单轻松的重复出nature子刊文章中的结果了，是不是很方便。

看到这儿你以为就完了，那你把这个网站想的太简单了，除了能够预测一个特定蛋白是否具有LIR区域，该网站还提供了一些课题思路，在Examples栏目中，网站提供了很多预测的含有LIR区域的蛋白，如果再结合预测蛋白相互作用的网站交叉使用，那妥妥的就是一堆课题了。

不仅能提供自噬相关的课题思路，还能提供众多idea，如此好用的网站，还不快试试吗？