当前，越来越多的设备通过网络实现了互联互通，它们遍布人类生活的方方面面，这其中当然也包括汽车。 放眼当下，科技企业、汽车厂商纷纷布局无人驾驶。无人驾驶市场也在快速增长之中：预计到2025年，全球无人驾驶汽车市场规模将达420亿美元；2030年，将有1.2亿辆无人驾驶程度不同的汽车上路；2035年，无人驾驶汽车将占全球汽车销量的四分之一。 透过这些数据，我们可以看到未来无人驾驶市场之巨大。同时，伴随着自动驾驶技术的日渐成熟，重塑驾驶体验也变得越来越重要。可以说，车内个性化驾驶体验蕴藏着巨大的机遇，正成为各大巨头角逐的一个新领域。 所谓个性化体验，正是基于不同目标人群的用户特征、消费观念、地域差异、生活方式、行为习惯等，为用户提供更加多元化、个性化、差异化的创新产品体验。并通过对不同细分人群的用户数据与行车数据研究分析，提供更加精准化及个性化的信息及服务内容。 为此，英特尔正在不断拓展科技的疆域，旨在成为一家驱动云计算和数以亿计的智能、互联计算设备公司。作为正在快速演进中的全球最智能的互联设备之一，汽车正在成为英特尔布局万物智能互联时代的重要领域。面向未来的无人驾驶，英特尔正致力于以革命性的方式重塑驾驶体验。 愉悦高效的个性化体验 如何利用无人驾驶车辆的可视化技术增强车厢感知能力，使汽车有能力感知乘客并与他们高效沟通，正是现阶段自动驾驶领域共同探究的一个重要课题。 为乘客提供人性化的体验正是英特尔构建端到端无人驾驶车辆系统的一部分，为此，英特尔利用自然语言识别技术，让司机或乘客能够以普通的日常语言与车辆进行沟通。同时，在自动驾驶车厢内，车辆能够即时感知每位乘客所坐的座位，在确定乘客身份的同时调用其首选目的地，喜欢的内容、播放列表和设置等。 另外，车内还配置交互式高清仪表板、彩色抬头显示屏以及后排娱乐系统，使得乘客的个人需求得到最大程度的满足。预计到2020年，车辆显示像素将高达3800万，相当于19部全高清电视面板，乘客在车内就可以获得极致的视觉体验。 安全的个性化体验 个性化体验是基于乘客的性格、年龄、职业、性别等信息而设计开发的，这就意味着无人驾驶乘客支持系统会保留乘客的部分个人信息。而在越来也注重个人隐私保护的当今社会，这种形式也给部分乘客带来隐私泄露的恐慌。 要想消除这种恐慌，获得乘客信任，自动驾驶的个性化的体验必须做到对乘客隐私的绝对保密，防止泄露给其他乘客。只有这样，汽车制造商才可建立自动驾驶信任，让不远的将来向全自动驾驶的过渡变得轻松。 人机接口 安全技术支撑个性化体验 英特尔推出的一个横跨汽车、连接和云的全新汽车解决方案——英特尔GO自动驾驶解决方案，该方案包括了高性能车载计算、软件开发工具、5G 连接、强大的数据中心平台及最新的人工智能（AI）技术的扩展性，使其能够在计算、连接和云计算等方面为汽车行业提供专业支持。可以说，完整的英特尔GO系统包括多种硬件和软件开发工具包，而其中英特尔GO开发平台专门为优化车内体验而打造，为车厢的IVI和ADAS提供最流畅的体验。 在面向未来的无人驾驶车厢势必也需要英特尔的技术加持，安装于汽车内的人机界面（HMI系统）是自动驾驶车辆中人车沟通的重要纽带。英特尔每年用于HMI设计改进的资金多达数百万美元，这使得自动驾驶车厢实现了自然语言交互，推动英特尔重新定义车内体验。 人机接口简单来说就是机器与人类交互的方式，终极人机界面应该是基于具有人工智能的机器，让使用者以自然语言交谈的方式进行，使用者无需做任何的学习，全凭机器的人工智能来全方位了解使用者，服务使用者。此前，英特尔专门设一亿美元用于研究人机交互并新成立了一个部门，名为人工智能产品事业部（AIPG），针对AI产品去做各种解决方案。在云端有多种支持的方法，在实际应用中还处理大量的视觉、声音等各种数据，进行归纳和推理。此外，还会有通用计算的需求，以及专门针对某些负载去做针对性的加速，用户可以很容易地切换需要处理的应用类型。 而安全方面英特尔合作的Mobileye在ADAS领域大名鼎鼎，ADAS系统是利用车上装置的传感器，在汽车行驶过程中感应周围环境，提前为驾驶者发出可能发生危险的提醒。Mobileye旗下的几款产品就占到了这一领域90％的市场份额，为英特尔的安全技术又更添一层保障。 “多管齐下”助力重塑驾驶体验 除了前文提到的人机接口 安全技术以外，英特尔也不断开发各种技术，用来支持无人驾驶行业的变革： 1.高性能的车内计算 高性能计算平台将是汽车的中央大脑，能够运算和分析所有来自于传感器、LIDAR、摄像头的数据，并通过5G通信模块实现与数据中心之间的通信，实现深度学习以创建训练模型，是支持机器深度学习的强大中枢，而英特尔X86架构正是构建端到端智能驾驶解决方案的理想平台。基于凌动处理器的软件定义计算解决方案，能将强大的CPU、GPU功能与工作负载进行整合，并借助虚拟化双操作系统支持数字集群、信息娱乐系统以及最佳的用户体验。 2.强大的云和机器学习解决方案 云和机器学习方案相当于人工智能的学习，旨在支持人工智能学习数百万辆汽车的数据和集体经验后，形成汽车面对所有的情况都能迅速在汽车、云和数据中心之间进行无数的内存密集型计算后，立刻做出决策与反应的深度学习模型。以此提高驾驶安全，提升车内体验和个性化人机交互服务等，简单说来就是能让机器变得更聪明。 英特尔作为人工智能和深度学习领域的业界引领者，正致力于推动技术组合方面的关键创新，对于在城市环境中行驶的智能驾驶汽车，为了处理其复杂的工作负载问题，英特尔提供了从酷睿处理器、至强处理器到凌动处理器的计算能力，这些处理器不仅节能，同时提供支持下一代车厢所需的大量计算。此外，英特尔基于众多的路测项目收集创建深度学习模型所需的数据，也为智能驾驶汽车提供了相关的智能学习库。 3.高带宽、低延迟的5G连接系统 无论是海量设备的相互连接、设备与云端的互联互通，还是智能驾驶的安全、性能、功能，5G都是最重要的基石。5G的到来将实现更高的数据带宽、更快的传输速度和更低的延迟。为提供与云的快速可靠连接性，英特尔提供采用LTE调制解调器的全功能无线通信平台，以及业内首个为自动驾驶打造的5G级平台。此前，英特尔发布了首个全球通用的5G调制解调器，提供针对不同使用场景的连接。XMM 7560调制解调器能够实现全球覆盖，并且能在单一的SKU内提供千兆级LTE速度。 4.FPGA技术和强大的内存 在机器学习领域的海量数据计算，网络安全领域有更安全、更低延时的需求，大规模图像处理，自然语言处理和语音识别都需要FPGA发挥计算的高吞吐量、低延时、低功耗优势保驾护航。无人驾驶发展的过程中，强大的内存和FPGA技术可以说是所有程序运行的坚实后盾。 此前，英特尔收购可编程逻辑芯片巨头Altera，实现FPGA和英特尔处理器封装的一体化芯片带来至少30％－50％的性能提升，而最终的性能提升将达到2－3倍。同时英特尔在存储技术上已经取得的突破，英特尔提供两项颠覆性的技术，速度比目前市场上的闪存快1000倍，这种芯片可用于移动设备存储数据。 总结 这些技术将共同打造行业领先的平台，让汽车制造商和供应商能够支持未来的车厢。在未来，英特尔将以敏锐的洞察力继续致力于自动驾驶技术领域的创新发展，携手汽车制造商和供应商，引领市场趋势，为未来自动驾驶汽车打造下一代的全新体验。 |
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来自： 扫地僧一一 > 《1000、英特尔无人驾驶汽车》
