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每天花1小时学这个技术,2个月后你会感谢自己!

 高天明月图书馆 2019-05-07

“只有可数据化的东西,方可被高效地管理”。德鲁克的管理思想影响着大多数企业管理者;数据化、数据分析能力是程序员、产品经理乃至运营人员的核心竞争力之一。

2018年开始裁员浪潮一波接一波,很多人无奈地被淘汰;被淘汰原因或许很复杂,但根本上还是综合技能不够。今天给大家推荐的这个教程,是一个数据分析的入门与进阶学习,将从数据分析基础开始,一步步深入,让你学会数据分析与可视化,大大提升职场竞争力。

主要知识点:

Python 基本用法&数据分析包如 NumPy 和 Pandas等。
数据准备过程:数据清洗,异常值处理,可视化等。
数据建模:假设和检验,分类与预测,聚类分析等。
数据分析实例: KNN,K-means等。

从 Python 的基础用法到数据分析的各种算法,并结合各种实例,讲解数据分析过程中的方方面面。

学习方式:

学习方式采用实验楼特有的在线实验环境,秒速打开网页进行实战练习。高效击破各个知识点、难点。目前已经有几百人学习并分享了自己的学习报告。

大家的学习感受和评价:

“等一等!我嗅到了广告的味道!肯定是让我交钱买课割韭菜!”

如果你已经在这样想了,那就可以不用看下去喽哦!因为这个教程是分享给真的想要提升自我技能的同学。没错,这个教程确实是收费的,原价169,现在79元。但是,我要是偏偏不收钱呢???

教程内容包含了10个实验,5个挑战,26个关键知识点:


关于教程的更多详细介绍,大家可以戳我了解更多!

敲黑板,划重点:

我就是偏偏不收钱呢?!!!关注实验楼微信公众号(实验楼),回复暗号“Python数据分析 ”,即可。

'过一个平凡无趣的人生实在太容易了,你可以不读书,不冒险,不运动,不写作,不折腾。但是,人生最后悔的事情就是:我本可以。'

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