Python为何能成为数据分析的主流工具——1

从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。

一、Python为何能成为数据分析的主流工具？

现在是数据驱动和精细化运营的时代。除了阿里、腾讯这样的巨头早已经把数据分析作为决策的客观依据，在很多初创的产品中，用户、运营、销售等数据也已被证实拥有巨大的分析价值。在做重要决策时，已经不是拍脑袋定下，更离不开客观的数据来支撑。

比如，他们需要思考：产品功能如何迭代？转化流程如何优化？如何根据用户画像做精准投放？如何根据用户行为高效促活……

比如：淘宝根据浏览记录的商品推荐，网易云音乐根据相似用户的音乐推荐，今日头条基于用户画像的内容推荐……

这些都是数据分析支撑运营/产品/内容的典范。

二、为什么选择Python进行数据分析？

首先：Python代码可读性强。

一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。这种特性称为“伪代码”，但也正是它的优势之处——它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。

再者，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可用于数据分析及其他领域。