|
关键词：SPSS、拟合优度、卡方 导 读 医学研究中，常需要推论某些现象分布是否符合某一种分布状态，如研究连续变量是否服从正态分布，或是研究二分类变量是否服从二项分布、泊松分布等。在《医学数据的正态性的检验方法之K-S检验》中，我们学习了用Kolmogorov-Smirnov检验来验证连续变量是否服从正态分布，而对于分类变量的分布类型检验，则有拟合优度检验、二项分布检验、游程检验、蒙特卡罗法等。 本期，我们来介绍拟合优度检验的基本原理、适用范围及其在SPSS中的具体操作步骤。 具体SPSS操作技巧请下方视频教程 一 适用范围 拟合优度检验适用于分类的数据资料。 二 案例分析 某医生收集了一份大学生的血压数据，拟利用该数据研究该校大一至大四学生的具体血压状况。分析之前，采用拟合优度检验所抽样的学生年级分布状况，以确保各年级学生的抽样比例与实际情况一致。具体操作如下： （1）具体操作步骤 ①依次点击“分析——非参数检验——旧对话框——卡方”。 ②出现“卡方检验”窗口。 ③将年龄变量放入“检验变量列表”框中，“期望范围”默认为“从数据中获取”，“期望值”默认为“所有类别相等”。 ④点击“确定”，得到分析结果。 （2）结果解读 首先查看“检验统计”窗口，可以看到，“渐进显著性”值为0.290，大于0.05，提示年级变量通过了拟合优度检验，即抽样的大一至大四学生数比较均衡，从“频率”表中，可以看到“实测个案数”和“期望个案数”的情况。 三 小 结 |
|
|
