为什么高德、百度一类的地图软件可以最快地知道各地道路的路况，有人给科普下吗？

其实这些地图软件的实时路况主要应用技术还是靠手机基站获取手机数据来进行分析的，也就是说通过在单位空间和时间内主干道路的手机用户量以及各个车辆的移动速度获取基础信息，最后就是通过这些数据建立模型，从而才能做到真正的实时路况！

我们知道原理后，再来看看获取数据的源头有哪些？

1、就是常见的路况检测信息，比如道路摄像头、测速雷达、地感线圈，这些摄像头或者设备除了进行车辆违章监测外，还可以检测道路的占用率、车流量、车速等传统的路况信息。

2、利用GPS来识别路况信息监测，比如安装在公共交通上面的摄像头或者GPS，比如出租车上的GPS终端，基本上每隔一段时间就会向监测中心发送一次信息，而这些信息就包括位置信息、车速、行驶方向等等，当数据量汇集后就能形成了一个动态、实时的路况信息监测网。比如对于每条出租车的GPS数据，在路网找到距离最近且方向一致的路段，可以认为该车辆当时是在该路段上行驶。然后再通过计算每个GPS数据的平均速度，来做为该路段的平均通行速度。然后再定义一个速度区间来代表各个区间范围，比如0-20公里/时表示拥堵，20-40公里/时表示缓行，40公里/时以上表示畅通。知道这些数据后，把路段根据其路况值画成不出的颜色，展现在地图上。这就是高德、百度一类地图软件在各地道路的路况成因原理。

3、知道了上述原理后，其实这类地图基本上与交通管理局有数据合作，比如搜集官方网站上的交通管制通告，122事故报警的人员通告，当地交通广播台播报的信息，互联网的信息等等。