代谢组学在疾病队列研究的实施方案与分析策略 | 附送50篇疾病队列代谢组研究高分文章全文

大规模代谢组学项目的实施方案和分析策略

Strategies for conducting metabolomics analyses at scale

Clary B. Clish, Ph.D.        19 June 2019

Senior Director of the Metabolomics Platform

Broad Institute of MIT and Harvard

   

技术知识   代谢组研究   要点汇总

代谢组学数据分析要面对的严峻挑战

• 生物样品中代谢物 / 小分子实际数量无法预估

• 最好的分析方法只有4-5个数量级的线性动态范围

• 不同代谢物的物理性质差异悬殊

• 需要多种分析方法才能将代谢组的“完全”覆盖

不同代谢组学平台分析代谢产物

• 非靶向代谢组

可确认数百个已知代谢物，仍有数千个代谢物需待证实

•    靶向代谢组

挑选特定化合物进行高灵敏分析

疾病研究   代谢组研究  要点汇总

—— 附50篇代谢组学在疾病队列研究高分文章全文

Ⅱ型糖尿病

• 未来Ⅱ型糖尿病患者的代谢预测因子
  

• Ⅱ型糖尿病风险相关SLC16A11基因单倍型的代谢表型

• 糖尿病预防项目的干预效果

• 饮食对代谢特征和Ⅱ型糖尿病的影响

图片来源 | The 2019 UK Biobank Scientific Conference