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如何运用QC7大手法

 blackhappy 2019-08-31

质量管理方法一般分为两大类:一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理;二是以数理统计方法为基础的质量控制。

而品管七大手法是常用的统计管理方法,是质量管理里面比较初级的统计方法,因此又称为初级统计管理方法,它主要包括控制图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图,即我们所说的QC七工具。

一、工具方法解析

层别法

层别法是QC工具中最基本的概念,它是将多种资料按目的分成数个项目,使之方便以后分析,如图例。层别法通常要经历以下运用步骤:

1.建立将要敘述的问题或项目;

2.决定如何分析;

3.制作表单记录资料。

特性因果图

因果图也叫鱼刺图,是一种用于徹底思考与显示已知结果及其潜在原因之关系(原因可分为主﹑次原因)的工具。适用于分析因果关系、叙述因果关系、便于从结果找出原因以解决问题。主要从人、机、料、法、环逐步查找原因,如图例,通常有以下运用程序:

1.清晰产生的结果;

2. 界定主要原因 ;

3.构图;

4.确定主要原因的主﹑次层原因(不少于二层);

5.选择少数对结果最具影响力的原因,采取行动。

柏拉图

是由区分最重要项目与次要项目来以最少的努力获得最大改进成果的方法。适用于显示每一项目按重要性对总项目的贡献,进而排列改进机会,如图例。通常有以下运用程序﹕

1.确定资料的分类项目并收集资料;

2.按项目制定统计数据;

3.用坐标标示出,并且画出所占比率。

检查表

检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,即为备忘录,将要进行查看的工作项目一项一项地整理出来,且定期或定时检查,如图例。一般制作程序:

1.列出特定项目;

2.依序排列;

3.决定记录格式。

散布图

散布图又叫相关图,它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上,用来表示一组成对的数据之间是否有相关性,如图示。通常的运用程序:

1.收集数据﹑整理数据表;

2.找出数据X、Y的最大值及最小值;

3.画出纵轴与横轴,并取X,Y的最大值及最小值;

4.将各组数据标在坐标上;

5.记入必要事项。

直方图

直方图是将所收集的测定值或数据的全距分为几个相等的区间作为橫轴,并将各区间內的测量值所出现次数累积而成的面积,用柱子排起來的图形,故我们又称之为柱狀图,如图示。通常运用程序:

1.搜集数据并记录于纸上;

2.找出最大值(L)及最小值(S),并计算全距(R=L-S);

3.定组数: K=1+3.231ogN。

控制图

控制图又称为管制图,它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。通常运作程序:

1.选择数据表的格式;

2.管制图的格式。

二、收集数据注意事项

  • 切记数据不能有误,数据有误将造成后续分析的结果有误
  • 数据的采集方法要正确,即抽样方法要正确
  • 异常值的处理要正确,因为通常在生产过程取得的数据中总是含有一些异常值的,它们会导致分析结果有误

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