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Fintech隐形巨头乐信:98%订单交给机器人,用户突破5000万

 乐纳己 2019-09-05

导 读 ( 文/ 中腾泰战略整理)

来源:轻金融 作者:李静瑕

166年前,美国一家叫胜家(I.M. Singer)的缝纫机公司,率先采用“首付+月付”的分期付款方式销售机器,开创了消费分期的新模式。

Fintech隐形巨头乐信:98%订单交给机器人,用户突破5000万

一百多年后的今天,中国10多万亿消费金融市场上,消费分期已经无处不在,如火如荼的金融科技更是赋予了消费金融越来越多新玩法。

当互联网消费金融市场产业链条越来越长,每一步都衍生出了专业的价值创造者;当行业玩家越来越多,从用户、消费平台,到金融科技公司、各类服务商、金融机构等,一个庞大的消费金融生态圈逐渐形成。

放眼消费金融行业的玩家中,能把整个产业链条全部做下来的企业寥寥,乐信是少数之一,通过把科技能力与金融机构B端合作,乐信把消费金融各个环节的价值组合在了一起。

目前,乐信订单自动化审核率达到了98%,融资匹配成功率93%,这些数据在消费金融领域具有极强的竞争力。在行业日趋激烈的战局中,乐信是如何一步步突围的?

两大“杀手级”系统:鹰眼、虫洞

同样是做消费金融,在传统银行和金融科技之间,效率差距是惊人的。

从银行来看,有报道称,传统银行一名信审员每天核单量大约为50单左右;而按照乐信“分期乐”商城目前的订单量,如果完全由人工审核,至少需要配备3000名以上审核员。

通过把98%的订单都交给机器人,乐信的人力配置已缩减至百余人。同样,在传统贷款业务审批上,时间需要2-3天,而乐信自动审批方案可能只需几秒钟。

Fintech隐形巨头乐信:98%订单交给机器人,用户突破5000万

图1 乐信“鹰眼”大数据智能风控引擎

能做到这一切的,是乐信利用AI技术研发的“鹰眼”智能风控引擎。乐信副总裁史红哲透露,目前,“鹰眼”引擎已拥有7500多个风控模型数据变量,已经做到了98%的订单“零人工”干预,日均处理百万笔订单。[中腾泰战略]

Fintech隐形巨头乐信:98%订单交给机器人,用户突破5000万

图2 乐信风控系统复杂网络的操作界面

除了“鹰眼”,乐信另一个“杀手级”产品是虫洞。“虫洞”是连接宇宙中两个遥远时空的最短路径。乐信用“虫洞”命名这套系统,是希望它能为资金和资产搭建一个快速连接的桥梁。

这两大产品解决了两大核心问题,一是极致的风控能力。众所周知,消费金融的风控核心是反欺诈,“鹰眼”的快速迭代可以让“欺诈风险”遁于无形。

近日发布的《中国数字金融反欺诈报告(2019)》显示,2018年银行卡欺诈率约为1.16BP,而乐信平台的欺诈发生率仅为0.003BP,将欺诈风险率控制在三百万分之一,大大低于行业平均水平。

针对数字金融欺诈新型特征,乐信反欺诈技术形成了体系化、精准化、模块化、实时化的解决方案。比如,复杂关系网络已经全量覆盖平台用户,每日拦截欺诈风险订单近千笔,每日拦截欺诈风险订单金额超300万元。

二是惊人的合作效率。“虫洞”上线后,分期乐商城生成的订单能够秒级匹配到合适的资金方,成功率在93%以上,单日可轻松处理上百万张订单,全年承载千亿级资产管理规模,而单笔订单的IT成本降到了不到传统金融机构的1/10。

为金融合作伙伴做深度的价值创造

乐信成立于2013年10月,2014年开始和银行等金融机构合作。最初,他们合作的目的是吸引资金,现在越来越多是和银行做深度的价值创造。

值得关注的是,很多金融机构都把乐信作为第一家合作伙伴,或者至少是首批合作的机构之一。为什么乐信的模式能够吸引众多银行?在轻金融看来,主要有如下几方面原因:

一是优质且独特的客群。

截至2019年2季度末,乐信用户突破五千万,比去年同期增长71.7%。这些用户年龄在22~30岁间,多受过高等教育,成长性高。同时,用户均单仅2000元左右,足以保证长期的资产质量。

用户的强劲增长,带动乐信业务规模大幅上涨。二季度,乐信平台促成借款260亿元,比去年同期增长57%;而在2018年,乐信促成的贷款额是661亿,有超过100家金融合作伙伴,成为行业的“隐形巨头”。

作为乐信的战略合作伙伴,工行牡丹卡中心执行副总裁沈卫裕曾评价,“乐信用户平均年龄比工行信用卡主流用户要年轻10岁以上,且绝大部分用户都受过高等教育,成长性非常高,这是工商银行非常看重的一点。”

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图3 乐信新消费平台战略

二是连接消费金融全链条的能力。

2016年,监管政策开始趋严,弱小、尾部的机构被淘汰,金融机构合作伙伴选择交易对象的门槛也不断提高。在过去的几年里,乐信“踩过很多坑”,积累了足够丰富的经验,通过科技能力的输出可以帮金融机构避开很多弯路。

如今担任乐信集团首席金融官的乔迁,当时加入乐信的一个很重要的原因,就是乐信的商业模式很长,各个环节都会涉及到,完美匹配了他先后在中行总行信用卡中心、财付通、汇添富基金等机构的工作经历。

乐信模式的本质是一个连接平台,左边连接资产方——消费者的海量需求,右边连接资金机构,为客户提供风控能力、资金匹配能力。“当合作伙伴真正地了解了我们的商业模式、用户群、资产质量和分散度,就会发现我们的资产是相当稀缺的。”乔迁说。

2019年,乐信成立了To B的部门,通过陆续打开To B市场,持续寻找自己的最优商业模式,扩大朋友圈。当然,对于乐信而言,要在每个消费金融的环节做到行业领先并非易事。

今年,乐信提出了“新消费平台战略”,围绕新人群、新需求、新方式,在场景、金融和权益三大方向开展布局。“新消费的链条很长,没有一家机构能够满足用户所有需求,合作共赢是最好的选择。”乐信CEO肖文杰说。

科技能力构筑护城河

在与金融科技的深度融合中,消费金融行业走向“技术密集型”是大势所趋,有观点认为,没有技术含量的平台90%都会被淘汰掉。

自乐信成立第一天开始,移动支付、分布式系统等就开始应用,乐信第一笔订单、第一个客户也是在系统中完成的,这也得益于这家公司强大的互联网技术基因。

2017年2月,史红哲加入乐信并担任CTO,给公司的科技能力带来了新的变化。加入半年后,乐信成立了AI团队,并且逐渐将业务中台、数据中台和AI中台能力建设起来,同时还建立了AI实验室。

史红哲拥有16年技术管理经验,曾是74号腾讯员工,历任腾讯无线产品研发、系统架构研发和搜索研发等技术管理职位。在他看来,以AI应用为代表的智能金融,会因为5G时代的到来爆发更大的潜力,驱动人工智能向更高水平进阶。

Fintech隐形巨头乐信:98%订单交给机器人,用户突破5000万

图4 乐信用户数突破5000万

得益于领先的金融科技能力,乐信最早实现了AI在各个业务链条上的全面商用,平台交易额从2013年的300万,增长到2018年的661亿,实现了指数级增长,也让超5000万用户享受到更低信贷利率。[中腾泰战略]

科技能力的另一大核心是迭代速度。在银行,很多系统或风控规则,半年迭代一次已经很难得了。而去年乐信风控团队系统和模型的迭代次数是400多次,这个数字在银行是不可想象的。

最近一年,乐信开始用复杂网络、WIFI地址聚类、地理位置精准的画像描述,每年的欺诈嫌疑资产从7000多万降到了1000多万,这其中,AI技术起到了非常重要的作用。

强大的科技投入,使得整体运营成本大幅降低:由于98%的订单机器自动化处理,订单量在增长70倍的情况下,审核员却减少了4成;2015年,乐信的运营支出占在贷余额比重是17.3%,2019年第一季度下降到了4.5%。

与之相对应的是研发投入大幅增加,2019年2季度,乐信研发投入达9970万元,较去年同期增长27%。

当然,要做好技术与业务的平衡,灵活高效的体制机制是关键。目前,乐信研发人员占比超过30%。和传统金融机构不同的是,乐信搭建了一个业务和平台结合的组织架构,业务人员、产品人员可以100%驱动研发人员,保持了较高的技术转化率。

坚守底线的技术创新

在金融科技行业,不少被引入的金融人才都有“水土不服”的现象。因而,能把金融、互联网这两个体系的人放在一起,还能成功融合的,并不多见。

乐信做到了。他们一半的核心管理团队出身于纯互联网公司,另一半来自各大银行、基金等,既拥有互联网的灵活性,又具备严格的金融合规能力,保证了长期稳健运营。

在乐信内部,经常会说三句话。

“第1句:所有法律、法规的高压线是肯定不能碰的;第2句:所有监管划出来的红线是肯定不能踩的;第3句:要有高于监管要求的行业自律的底线。”

问题来了,如何既保证互联网创新能力,又保证监管合规平衡?乐信的准则是不追逐暴利,更看重长期的稳健,从保证了整个业务规模和基数更大,这也成为他们能跟金融机构保持良好沟通和合作的原因。

与金融机构的合作,正在助推乐信快速成长。2019年2季度,乐信通过为各类金融机构服务获得的金融科技收入达到12亿,比去年同期的4.9亿增长148%,是业务板块中增长最快的部分。

“目前没有看到天花板。”对于和金融机构的合作,乔迁如是说。

当前,消费金融行业仍然在经历大洗牌。随着监管趋严、行业分化加剧,“劣币”会不断出清退出市场,头部企业的优势会越来越明显,并逐渐走入良性循环的收获期。

公众号:中腾泰战略

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