Python

1.集合的定义

  集合里的数据是唯一的，不能通过索引去寻找相对应的元素。

  如何创建集合：

  1）直接把元素用{  }括起来

    例如： num = {1,3,5,7,9}就创建了一个集合，如果集合中的元素有重复的，则在打印的过程中，会自动的将重复的元素剔除，只保留第一次出现的元素。

  2）使用set()工厂函数

     例如：set1 = set([1,3,5,7,9]) 则会创建一个集合

     也可以使用set()方法来去除重复的元素，

     例如：num1 = [1,3,,3,5,5,7,9] 

                num2 = list [ set(num1) ]

                >>>num2 = [1,3,5,7,9]

  3)使用frozenset()方法来定义一个不可变集合

      例如：num3 = forzenset([1,3,5,7,9])

                 输入num3.add(10)则会报AttributeError的错误

2.Python中的文件操作

 1）使用open()来读取文件，它的默认打开方式是'rt'，即 ‘可读’ 文件的打开

      例如：

  2）与for循环连用来打印出文件中的内容

     例如：   

  3）与List()连用，将文件中的信息写入到List列表中

     例如：

3.read()、readline()、readlines()三者之间的区别

   read([size])：从文件当前位置起读取size个字节。若无参数size，则表示读取至文件结束为止，它的范围为字符串对象。

   例如：

   若size()设置了参数，则表示从文件开始读取到参数的位置：

   readline()：该方法每次读取一行内容，所以读取的时候占用内存小，比较适合读取大的文件内容

   例如：

  readlines()：读取整个文件所有行，保存在一个列表(list)变量中，每行作为一个元素，但读取大文件会比较占内存

   例如：

4.Python中的模块

   模块就是可视代码块的打包，包含了所有我们所定义的变量和函数文件，后缀为.py。可以被别的程序所引用，引入之后就可以使用该模块的某些功能。

   1）pickle模块

    1.1 pickle模块实现了数据序列和反序列化。

    1.2 pickle模块使用的数据格式是python专用的,能够把Python对象直接保存到文件，而不须要把他们转化为字符串，也不用底层的文件訪问操作把它们写入到一个二进制文件中。

pickle.dump(obj, file, [,protocol])
函数的功能：接受一个文件句柄和一个数据对象作为參数，把数据对象obj以特定的格式保存到给定的文件file里。

   obj：想要序列化的obj对象。
   file:文件名称。
   protocol：序列化使用的协议。如果该项省略，则默认为0。

   将list列表转换成二进制

例如：

 

pickle.load(file)

函数的功能：将file中的对象序列化读出。
     file：文件名称

 使用pickle.load()读取一个二进制的列表

例如：

            

 

 

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