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长久以来，由于被怼的血泪教训对逻辑的喜爱，我一直在学习怎么提高逻辑思维、批判性思考能力。 但是直接去寻找“批判性思维”的书，其实很难解决我的困惑。 就像在根本没有一种思维叫批判性思维！里说的，批判性思维其实不是一种特定的思维，而是对应了不同的思维，分别代表着不同的问题场景。 《批判性思维教与学》里，作者指出，批判性思维有五大思想渊源：
而我觉得工作中最常用的是3类场景。 第 1 种是撕X的艺术批判观点。就是看别人提出的观点、论断是否经得起推敲。同时也在自己提出观点的时候厘清想法，提出足够充分的理由支持。这类的思想渊源是逻辑学。 第2种是假设检验。转化率/单量/日活降了，是什么原因？了解了用户痛点，怎么提出功能？怎么从数据中看出问题，进行数据分析？这些都是考验提出假设、验证假设的能力。这类的思想渊源是自然科学。 第3种是做决策。A 解决方案好还是 B 解决方案好？用户体验和收入怎么平衡？追求规模还是追求利润？我们怎么处理复杂的有争议的问题？这类考验合理决策的能力。它不在作者提的五类思想渊源里。 今天围绕这3种场景，推荐我看过的好书。这些书都是我花了蛮多心思找到的。我在初学这些领域开始找学习资料的时候，就很注重书的质量。难读的不要，干货不多的不要，翻译不好的不要。它们在豆瓣被标记“读过”的很少，但评分都很高。 01 — 逻辑学 《逻辑学导论》 推荐指数：6颗星！！（5颗是满分） 作者：[美]欧文·M·柯匹，[美]卡尔·科恩 这本书在我之前的文章也反复提到了，入门首推！！豆瓣目前评分8.9。它应该是国外的教材，相当系统，而且通俗易懂。 不过书很厚。美中不足翻译不够好，建议有能力的同学对照英文版看。 读完这本大致可以理出批判观点的一个基本框架。 《好好讲道理》 推荐指数：4颗星 作者：[美]T.爱德华·戴默 这本在多少“懒得说”的不屑，都是“说不过”的倔强 | 批判性思考指南（二）里介绍过。上面那个框架里关于语言谬误的部分如果你有兴趣，可以看这本。 它介绍的语言谬误比《逻辑学导论》多很多。它更细致地区分了不同的谬误，提出了一套自己的分类原则，而且举的例子更生活化。 《辩论与论辩》 推荐指数：5颗星 图片来自豆瓣 这本是学习辩论的经典教材，也是一部神作。对于批判性思维，我主要关注了其中归纳的部分。怎么去批判地看例证法、因果论证等等，这本书的介绍比《逻辑学导论》更详尽。 02 — 假设检验 数据分析的核心就是假设检验。关于假设检验，可以找统计学相关资料学习。 《行为科学统计》 推荐指数：5颗星 图片来自豆瓣 这虽然是统计学，而且是教科书。但是和国内教科书完全不是一种生物。 感受下豆瓣豆友们的激动： 图片来自豆瓣 各位朋友们，看看这个书名，再品品这个书单的含金量。 有几个推荐数据分析的会直接推荐统计学，而不是《深入浅出数据分析》（当然这本书也还不错，只不过讲得比较浅。）之类的书？OK，就算有，有几个会推荐到一门叫做行为科学的学科的统计学教科书? |
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