机器之心报道 参与:张倩
正在接受盲审的论文列表:https:///group?id=ICLR.cc/2020/Conference Pau Rodríguez López 首先列出了 ICLR 2020 提交论文的绝对高频词: 由上图可知,与往年一样,「深度学习」、强化学习、GAN、表征学习等都是今年大会比较热门的话题。 但更加值得注意的是,部分研究方向在今年大会的被提及频率明显上升,如:图神经网络、BERT、Transformer、NLP、自监督学习、鲁棒性、对抗鲁棒性等,其中,图神经网络已经跃升至关键词第七位。相比之下,深度学习、GAN、优化、生成模型、无监督学习等关键词的热度则有所下降。 从其他来源的统计中,我们也可以发现类似趋势:今年大热的「图神经网络」去年只能排到 20 名开外。 ICLR 2019 提交论文关键词统计(图源:https://github.com/shaohua0116/ICLR2019-OpenReviewData)。 在今年 5 月 ICLR 2019 大会结束后,毕业于斯坦福大学、现就职于英伟达的计算机科学家 Chip Huyen 曾总结了8 点参会感受,包括 RNN 失宠、GAN 仍然势头强劲、强化学习仍然是提交论文中最热门的话题等。至于今年的研究风向如何,还需要大会向我们揭开谜底。 参考链接:https://twitter.com/prlz77 |
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