让运维体系落地

一

前序

众所周知，70% 的数据中心故障是由人为造成的。数据中心的拓扑结构非常重要，但是运行管理同样重要。很多业主投入大量资金建设高等级的数据中心，却忽略了运行管理的重要性。

一个完善的运维体系是数据中心运行管理的前提条件，如何能让运维体系100%落地实施，是保障数据中心稳定运行的关键因素。

二

运维体系标准选择

1）运维体系介绍

Operational Sustainability Management & Operation 数据中心基础设施运维管理指南等标准应用场景。

• 体系标准选择
  

• 标准分析

在工业和信息化部、国家标准化委员会的领导和支持下，由ITSS工作组研制的一套IT服务领域的标准库和一套提供IT服务的方法论。是一套以IT服务生命周期角度出发的管理体系，由5个阶段4个要素组成。

5个阶段：规划设计、部署实施、服务运营、持续改进和监督管理。

4个要素 ：人员、过程、技术、资源。

ITIL即IT基础架构库(Information Technology Infrastructure Library）1986年由英国商务部发布，目前已经更新到ITIL v3版本 适用于IT服务管理，在V3版本中它主要强调ITIL 最佳实践的执行支持，以及在改善过程中需要注意的细节。

ITIL v3拥有三个组件：核心组件、补充组件和网络组件。

核心组件：服务战略、服务设计、服务转换、服务运营、服务改进。

补充组件：指导在不同市场、技术或规范环境中的应用，不定期的根据需求进行变更。

网络组件：流程图、定义、模版、业务案例和实例学习等。

GB/T 19001/ISO 9001质量管理体系，用于证实组织具有提供满足顾客要求和适用法规要求的产品的能力，目的在于增进顾客满意。

GB/T 24405/ISO 20000信息技术服务管理体系标准，是面向机构的IT服务管理标准，目的是提供建立、实施、运作、监控、评审、维护和改进IT服务管理体系(ITSM)的模型。

GB/T 30146/ISO 22301业务连续性管理体系是一套一体化的管理流程计划，使企业对潜在的灾难加以辨别分析，阻止或抵消这些威胁，减少灾难事件给企业带来损失。

TCOS可持续运营标准的目标就是有效管理除Tier 等级分类外可能影响数据中心基础设施长期稳定运行的行为和风险。

主要分为3个要素：Management& Operations、建筑特点、机房地点。

认证前提条件是：需要通过Uptime 的设计认证和建造认证。

2）M&O认证统计

• 金融类数据中心占比39%。

• IDC类数据中心占比29%。

• 运营商类数据中心占比21%。

• 互联网类数据中心占比11%。

3）体系模型的介绍

M&O的体系模型的5大领域与21域。

数据中心基础设施运维管理指南模型的5大标准与33个子标准。

三

运维人的苦恼

1）不知道存在什么风险

• 数据中心硬件系统完善，设备处于平稳期，没有明显故障，导致运维人员思想麻痹，失去风险意识。

• 运维一线团队每天机械巡检，看不到隐患，导致风险不断累积。

• 没有风险分析机制，没有技术知识库支撑，导致不知道风险是什么在哪里。

• 没有设备生命周期的数据累计，导致无法判断设备的生命曲线，错过重大隐患排除的最佳时机。

2）运维界面不清晰

• 平行部门或岗位之间没有明确的工作界面，导致工作孤岛或部门墙。

• 运维团队岗位职责范围过大，身兼多职，导致不能有效的完成任务。

• 沟通路径缺乏，导致信息闭塞，不能信息及时共享。

• 边缘化出现问题相互推诿，无人愿意承担责任，导致问题蔓延扩大。

3）不知道该配置多少人合理

• 初建建运维团队时，没有经验和方法不知道配置多少人。

• 参考同类数据中心人员配置，殊不知人家的配置是否合理。

• 按照老板给的成本配置人员，导致后期工作滞后、风险隐患巨大。

• 老板要求核算人员配置，苦愁没有标准可依，最后拍脑袋决定。

• 下属提交上来人员需求，无法判断是否合理，应该多少人。

4）制度流程一大堆就是用不了

• 套用别人的运维体系，导致水土不服，实施起来费时费力，效果差。

• 制度文件相互交叉，导致运维体系不能实施。

• 没有充分根据自身的特点编制，导致制度流程走不通无法落地实施。

• 运维体系编制时没有考虑驱动因素，导致体系文件成为“工艺品”。

以上问题你的数据中心是否也存在？

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