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作为一名繁忙的临床医生，根本没有那么多时间去深入学习医学统计学，手头上有数据却不知道该如何分析，发表论文更是遥遥无期，如何是好呢？ 经过搜集多方资料，笔者为大家奉上4个图，只要你知道自己手上的数据类型，便可以快速找到正确的统计学方法。 一、单变量定量资料分析 定量资料是对观察对象测量指标的数值大小所得的资料，表现为数值大小。例如：年龄、时间、身高、体重、细胞数、人口数等。 单变量分析在于用样本资料反映出总体资料所容纳的基本信息，包括均数、众数、中位数、标准差等，单变量统计推断则是从样本资料来推断总体的情况。 当你了解清楚手头上的定量资料是否服从正态分布并进行方差齐性检验之后，便可以根据你的实验目的寻找到合适的统计学方法。 二、单变量定性资料分析 定性资料是指不能直接量化而需通过其他途径实现量化的评估指标。如对难以作出定量评估的疼痛程度、是否吸烟、睡眠情况等，一般可先进行模糊等级评价，然后再进行量化。 当我们对定性资料进行单因素分析时，需要首先掌握这些资料是否独立、是否有序、实验设计是否为配对设计，然后根据具体的数据特征以及实验设计来选择相应的统计学方法。 三、双变量资料分析 双变量资料分析目标是为了确定两个变量之间的相关性，测量它们之间的预测或解释的能力。比如研究吸烟情况是否与慢性阻塞性肺疾病的患病程度有相关性。 分析这一类数据，也需要知道数据是否符合正态分布，是否呈线性关系（两个变量之间存在一次方函数关系，就称它们之间存在线性关系）。 四、多变量资料分析 多变量资料分析是统计方法的一种，例如我们要分析慢性阻塞性肺疾病的急性加重情况，需要考虑众多自变量对其的影响，包括患者的COPD分级、用药情况、年龄、吸烟、疫苗接种，甚至空气污染指数、发病时的天气情况都会成为自变量。 对于上述例子来说，“慢性阻塞性肺疾病的急性加重”是因变量，“COPD分级、用药情况、年龄、吸烟、疫苗接种、空气污染指数、发病时的天气情况”是自变量。 能否找到相应的统计学方法，首先需要我们熟悉掌握各种变量的数据类型。 |
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