【长江通信】IDC专家策略会纪要

昵称56285671 2019-10-31

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上个杭州钢铁厂进入IDC行业，江苏的沙钢收购了英国数据中心运营商Global Switch，也说明了数据中心行业火热度。

超大规模数据中心是行业中增长最快、目前关注度最高，也是技术迭代最快的领域。调研的8个超大规模数据中心中，两个单园区服务器装机量10万，为腾讯的天津和百度的阳泉。他们也是能效领域跟国际先进水平差距最小的，现在北京上海都出台了比较严格的PUE的规定，从各种调查来看，PUE的平均值基本在1.6以上。这次考察的8家超大规模数据中心PUE基本都在1.5以下，其中几家年均的基本在1.2左右，最低的年均PUE低至1.09。此外开工建设的速度非常快，开工到交付7～6个月。根据我们计算，调研的数据中心，服务器总装机量500000 ，腾讯的服务器超过100万台，阿里会稍微慢一些。第三名现在是百度，头条可能在1-2年内会赶超。

互联网、云计算是推动数据中心成长的主要动力。国民级APP的标志是至少万台服务器。阿里在双11天用于交易的服务器在1万台以上，宝钢的数据中心是双11流量的主要承载体，4000个机柜的机房可以放满，全部提供给阿里用。去年8月，微信日登陆量超10亿，运行在超过2万台服务器上。百度为了推广，在春晚推出幸运红包，短期内（一个月内）新增4万台服务器。比互联网更大的需求是云计算，用户从自己的服务器转移到云服务商上，比如亚马逊年服务器采购量在100万台以上，全球年服务器出货量在1000万台，亚马逊的采购量超过市场铺货量的第三名，按照这个速度发展，会超过第一名。前年估计，我们估计亚马逊的保有量在300万台以上，是BAT加起来的两倍。

数据中心总数量在减少，小型的数据中心在减少，大型的在增加，按照容纳服务器的能力计算，是在增长的。按照美国的一个数据统计，全球超大规模的数据中心数据，美国占比接近一半，中国占第二名，第二到第六名加总在30%左右。中国人数超美国，采集的数据也超过美国，但是数据中心少，说明了我们先进的、大规模的数据中心较美国存在较大差距。另外美国的数据中心可以分布在其他国家，但是国内企业出海的规模较小。

不考虑地的因素，供电和制冷是数据中心的两大核心。数据中心比一般的房地产用电量超特别多，是写字楼的50倍。国内的数据中心基本上按照机柜数和面积来衡量，美国和欧洲基本按照供电能力来衡量，因为没有电就无法提供服务。现在大多的企业的数据中心一个机柜的供电密度是2000瓦，一般5000-7000瓦的机柜是高电的机柜，但超大规模数据中心仍然太低。腾讯天津由于建设比较久，单机柜6.5kw，抖音和头条在7.2kw，华为在8kw，百度在8.8kw。供电密度上去，电费的占比很大，现在的市场越来越多的数据中心采用租电分离的模式。在服务器10年生命周期中，随着功率密度提高，用电成本排在第一位，占比接近一半。10万台服务器，一年用电量在4-5亿度电（前提是pue比较低的情况下）。

根据数据港披露的数据，5个数据中心的建设和运营的成本，如果不算电的情况下是40亿元，如果算上电费在82亿元，里面存在一定的利润。但也说明了在10年的生命周期里，数据中心用电成本与建设和运营成本相当。在考察的两个移动运营商的数据中心，一共6栋楼，一天的电费在99万元（在全国电费最低的地方）。自建变电站成为超大规模数据中心的普遍特征。

制冷：决定PUE的关键因素。北京上海出具对于数据中心的PUE的严格的规定，气温越高的地区越不适宜建设数据中心。另外，我们参观的10个数据中心全部采用自然冷源，但自然冷源工作时间长短会决定PUE。在国内，10个超大规模数据中心，8个采用水系统冷却。参观的8个数据中心主要采用3种制冷模式，直接蒸发制冷、间接蒸发制冷、水侧自然制冷，其中水侧自然制冷最复杂。经过实践检验，如果全年都可以采取100%自然冷却，PUE可以控制在1.2以下。但是需要外在条件和内在条件配合。比如是自然冷源是空气，需设置在气温低、空气洁净的地区。比如Google有用海水冷却，阿里有用深层湖水冷却。Google一些数据中心在欧洲，位于地理位置比较好的地方，可以将PUE控制在1.1以下。百度在阳泉的数据中心地理位置不好，但在内部设置，比如工作温度和湿度方面，可以将PUE控制在1.1以下。控制在1.2以下就是比较理想的水平。

统计一些数据中心的选址，只有少数的数据中心，比如亚马逊将数据中心设置在人较少的地方。如果与服务器有密切的接触，延迟就很重要，但如果仅是比如搜索这类交互较少的业务，可以将数据中心设置在比较偏远的地区。此外字节跳动数据中心主要设置在华北，华南可以用CDN，因为视频和新闻不需要来回的与数据中心通信。腾讯的数据中心有很多游戏，数据中心基本上在大城市周围，比如天津、上海等地。