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无论男女，苗条还是体重正常者，通过合理饮食来维持身材都很正常。不过，有些饮食方式是否健康还是很有争议的，比如这些年颇为流行的低碳饮食。从短期看，它有助于降低体重，改善血脂和代谢功能，但其长期安全性还是个未知数。近期的一项大型分析研究表明，长期低碳饮食与死亡风险增加存在相关性！ 引言肥胖是世界范围内的一个重大健康问题，肥胖是多种慢性疾病的危险因素，包括心血管疾病（CVD）、高血压、2型糖尿病和癌症。 医学界普遍认为摄入均衡的饮食有助于保持心血管健康。但不同类型的饮食仍然存在争议，特别是近年来流行的低碳水化合物饮食（LCD）。系统评价和Meta分析报告了低碳水化合物、高蛋白和高脂饮食对促进体重减轻和降低心脏代谢风险的效果。 然而，长期低碳饮食的安全性仍存在争议。一些研究表明，低碳饮食可能会增加CVD的风险，以及总体和癌症的发病率和死亡率。其他一些研究在不同的人群中发现了有争议甚至是相反的结果。 因此，考虑到证据不完整、低碳饮食有争议的结果以及这一问题对公众健康的重要性，一项大型前瞻性队列考察了低碳饮食与全因和病因特异性（CVD、卒中和癌症）死亡之间的相关性。相关研究成果发表在《European Heart Journal》上。
研究方法这项研究选取的数据资料主要来自“美国国家健康与营养检查调查（NHANES）”，中位随访期为6.4年。参与者对碳水化合物的摄入量被分为10个类别，得分从10（摄入量最低）到0（摄入量最高），而对蛋白质和脂肪的摄入量得分则是从0（摄入量最低）到10（摄入量最高）。 在此基础上，研究人员对参与者的饮食生成了一个总得分，最高分为30（得分最高，表明碳水化合物的摄入量最少，蛋白质和脂肪的摄入量最多）。研究人员考察了该得分对各种结局的影响。此外，研究人员还将它们整合在一起，形成一个复合的低碳-高蛋白脂肪分数（LC/HP）。 研究人员采用多因素Cox回归来确定LCD得分每个四分位数的风险比（HR)和95%置信区间，以最低四分位数（Q1）作为参照。四组参与者（Q1，Q2，Q3，Q4）的碳水化合物摄入分别占总热量摄入的66%、57%、49%和39%。 有两个不同的模型。模型1调整了年龄、性别、种族、受教育程度、婚姻状况、贫困收入比、总能量摄入、锻炼、吸烟和饮酒等因素；模型2在模型1的基础上，调整了BMI、腰围、高血压、血清胆固醇和糖尿病等因素。 研究结果总共有24,825名参与者被纳入研究，平均年龄47.6岁，男性占48.6%。表1显示了参与者的人口统计学特征。四组参与者间存在显著的年龄差异（P<0.001），但并不是线性的。Q1、Q2和Q3组中，女性占多数，而Q4中男性更多（男性 56.4% vs 女性 43.6%，P<0.001）。 就婚姻状况而言，四组之间也存在差异（P<0.001）。受教育程度“高中以下”的参与者，在Q4中的比例最高（Q1 27.4% vs Q4 39.6%）。 表1. 参与者特征
在144个月的随访期内，总共发生了3,432例死亡，其中包括827例癌症死亡、709例心脏病死亡及228例脑血管病死亡。四组参与者的总死亡率和病因特异性死亡率的分布情况如表1所示。 表2显示了多因素Cox回归模型的结果，以Q1作为参照（碳水化合物占比最高），Q4（碳水化合物占比最低）的总死亡率最高： Q2，HR=1.11 (95%CI 1.02–1.96)；Q3，HR=1.23 (1.11–1.43)；Q4，HR=1.42 (1.27–1.96) (P <0.001)。 在对其他因素进行调整后，低碳饮食与总死亡率仍然存在显著正相关关系。Q4参与者的总死亡风险比Q1高32%：Q2，HR=1.09 (1.02–1.64)；Q3，HR=1.19 (1.09–1.82)；Q4，HR=1.32 (1.14–2.01) (P <0.001)。如表2和下图所示。 表2：多因素分析结果
图. 不同碳水化合物占比组的全因死亡风险 CVD和脑血管死亡也与低碳饮食存在正相关关系。在对其他混杂因素进行调整后，这一相关性仍然显著（在所有比较中，P<0.001）。与参照组（Q1）相比，Q4参与者的CVD和脑血管死亡风险分别增加51%和50%。 低碳饮食与癌症死亡之间也存在显著正相关关系；模型1中，Q2：1.12 (1.08–1.16)；Q3：1.19 (1.04–1.52)；Q4：1.52 (1.23–2.12)。模型2中，Q2：1.09 (0.99–1.16)；Q3：1.13 (1.00–1.28)；Q4：1.35 (1.06–1.69) (P<0.001)。 在部分调整的模型1和全面调整的模型2中，研究人员还观察到LC/HP与全因死亡和病因特异性（CVD、脑血管和癌症）死亡之间存在显著正相关关系（在所有比较中，P<0.001），如表2和图1所示。
图1：根据碳水化合物和蛋白质摄入分组的全因死亡风险 在模型2中，研究人员还考察了肥胖 (BMI > 30kg/m2) 和非肥胖 (BMI < 30kg/m2) 参与者中，总死亡率与低碳饮食之间的相关性。 结果显示，这种相关性在非肥胖人群中比在肥胖者中更强。对于肥胖人群，Q2：1.02 (1.01–1.09)；Q3：1.11 (1.03–1.23)；Q4：1.19 (1.11–2.25)。对于非肥胖人群，Q2：1.13 (1.07–1.19)；Q3：1.25 (1.11–1.76)；Q4：1.48 (1.37–2.01) (Pinteraction<0.001)。 此外，研究人员还进行了一项分析，将参与者分为两个年龄组（年龄>55岁和<55岁）。结果显示，低碳饮食与总死亡率之间的相关性，在老年参与者中更强。年轻参与者，Q2：1.08 (1.02–1.012)；Q3：1.09 (1.03–1.20)；Q4：1.17 (1.10–2.01)。老年参与者，Q2：1.19 (1.10–1.30)；Q3：1.29 (1.13–1.63)；Q4：1.52 (1.41–1.79) (Pinteraction<0.001)。 除了NHANES队列之外，研究人员还对其他9项有关低碳饮食的前瞻性队列研究进行了汇总分析，包括462,934名志愿者，随访时间从4.9年到29年不等，中位随访期为16.1年，总共发生45,609例死亡。 分析结果表明，低碳饮食和总死亡率存在显著相关性（RR=1.22；95CI% 1.06–1.39；P<0.001），与NHANES的分析结果基本一致。对CVD和癌症死亡的分析也得到了相似的结果。 结论长期低碳水饮食与全因死亡风险增加和心血管、脑血管以及癌症死亡风险增加都具有相关性。虽然这只是一项相关性研究，无法证实因果关系，但它仍然提示人们，低碳水饮食或许不适合作为一种长期的饮食习惯。在未来，还需要更大型、更详细的研究来对低碳饮食的长期影响进行验证。 参考文献 Lower carbohydrate diets and all-cause and cause-specific mortality: a population-based cohort study and pooling of prospective studies. Eur Heart J. 2019 Apr 19. pii: ehz174. |
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