近几年随着人工智能的快速普及,数据标注逐渐成为了一个不断扩大的新兴市场。 Graviti 团队具有深厚的技术积累和行业认知,坚持为行业打造更高效的工具链产品和服务,我们相信随着标注行业的逐渐成熟,公司将迎来高速的成长与发展。 Graviti投资人 真格基金投资副总裁 尹乐 近日,人工智能数据公司 Graviti(中文名称:格物钛(上海)智能科技有限公司)顺利获得千万美金级 PreA 轮融资,投资机构包括红杉中国种子基金、云启资本、真格基金以及风和资本。 此前,真格基金曾参与Graviti的种子轮投资。 作为一家极具发展前景的 AI 行业的初创科技公司,Graviti 具备硅谷级数据处理科技优势,拥有世界级系统开发经验,具有服务全球亿级用户的能力,致力于向人工智能行业提供高品价比的数据标注服务,并将成长为引领行业的非结构化数据存储、加工、使用的一站式 AI 数据服务平台。 Graviti 核心团队皆为硅谷和国内 AI 行业的资深工程师和专家,早期员工皆拥有丰富的数据行业经验。
数据是这个时代的新能源 非结构化数据例如视频,图像等占九成企业全部数据量的 55%以上。 正如原油需要被提炼后才能用于制造产品,非结构化数据数据也需要通过对相应特征进行提取标注,才能直接用于模型训练。 Graviti 希望实现从项目、人员到数据全面自动化管理,通过提供更加高效、透明的管理以及输出高质量数据的服务,进而加速数据在供需方之间的流通,为人工智能行业赋能。 助力打造人工智能行业的基础设施 让 AI 触手可及 “机器学习技术的创新仍然远远落后于基础设施的发展,在某些方面,它仍然是一个有限而昂贵的学科,仅供少数精英工程组织使用。”释放机器学习和人工智能的潜力,将有赖于庞大的基础设计和工具生态进行合并。 据《 2019-2020 中国人工智能计算力发展评估报告》,预计 2023 年,中国人工智能基础架构市场将超过 80 亿美金。 而目前 Graviti 着眼的核心是数据标注平台业务,并在此基础上建立了面向人工智能行业所需的数据集管理系统, 提供可靠、统一的平台式服务,Graviti 希望与无人驾驶、高精地图,人脸识别,机器人,智慧城市,智能安防,智能零售等领域客户展开合作,并推动人工智能应用在更多场景落地。 致力解决数据标注成本、周期、 效率的核心问题 自动驾驶的落地需要不断的场景测试,依赖积累大量真实道路场景进行高效迅速的模型训练。一旦数据质量不合格,将极大浪费数据的时间,训练模型成本恶性增加。因此,这类研发工作对标注公司的交付能力及数据处理系统要求极高。 不少将图像算法应用在电商领域的企业,也通过自建标注平台、寻找外部人力等方式,试图解决日常的标注需求,但往往遇到外包团队标注质量不稳定,需求排队等问题。 对于小型且已经工作量饱和的数据团队而言,研究算法模型才是真正有意义的工作。在数据标注预算有限的前提下,数据标注需求如果不能有效及时的解决,将对 AI 应用的开发持续带来影响。 Graviti 标注平台致力于解决以上痛点,成为客户在人工智能领域长期可靠的合作伙伴。
不仅仅只是数据标注 当下,相关领域公司发展迅速,多名应用层巨头崛起,对于数据和数据服务的需求旺盛;广泛的发展前景及强劲的可拓展性,使得与 Graviti 可以更好的服务应用层 AI 企业。 在和行业客户的深度合作中,Graviti 彻底理解客户需求,在提供标准的数据服务同时,针对性为行业客户提供咨询服务,助力客户准备相关价值的数据集及训练模型,并将训练好的模型封装成相应的服务——这正是 Graviti 未来产品布局的重要组成部分。 目前,Graviti 正在自动驾驶和其他领域的迅速扩张合作场景,进一步提升了用户的信任度和服务的质量,形成正向循环。未来,Graviti 将整合行业价值链条的相关功能,与用户协作创新,共同成长。 |
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