Ubuntu安装anaconda 介绍、安装、配置

####1.先去官方地址对应的安装包
Ubuntu - anaconda 地址 >>>>>>>>> 中国阿里镜像源
####2.然后直接安装anaconda 命令安装
安装Python 3.6：

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

安装Python 2.7：

bash ~/Downloads/Anaconda2-5.2.0-Linux-x86_64.sh

安装过程中看到

Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (为了继续安装过程，请审核许可证。协议。)
Please, press ENTER to continue

然后看到一堆许可条款，直接按enter查看协议，然后一直enter下去，不过要小心不要按过头了，不然后面选项都会默认选no了,也就不能自动配置环境变量

Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受许可证条款吗?）

直接输入yes
然后按enter，进入下一步

接下来会提示安装地址：

Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/element/anaconda3

    Press ENTER to confirm the location

    Press CTRL-C to abort the installation

    Or specify a different location belowelement

强烈建议默认即可，
按enter继续下一步，注意这里按ctrl + c 直接会终止安装。
接下来先等待安装即可。
看到Thank you for installing Anaconda3! 表示安装成功。

初始化conda环境，再重启当前shell

export PATH=/home/element/anaconda3/bin:$PATH
conda init

anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面，如果后面你发现输出conda
提示没有该命令，那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
如果发现这样还是没用，那么需要收到添加环境变量
编辑~/.basrc 文件，在最后面加上

export PATH=/home/element/anaconda3/bin:$PATH

保存退出后：source ~/.bashrc

再次输入conda list测试看看，应该就是没有问题啦！

然后安装会提示Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? (是否需要安装vscode)
这里根据自己的选择yes or no
然后就可以享用anaconda了！

###3.接下来介绍一些命令的使用
这时，在终端中输入python。这条命令将会启动Python交互界面，如果Anaconda被成功安装并且可以运行，则将会在Python版本号的右边显示“ |Anaconda, Inc.|”。退出Python交互界面则输入exit()或quit()即可。

写在前面，conda默认的虚拟环境目录为：~/anaconda3/envs
#####1、查看conda 版本

conda --version

#####2、更新conda

conda update conda

#####3、查看conda帮助

conda --help
或
conda -h

#####4、新建虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>
例如：
conda create --name tensorflow python=3.6 numpy scipy matplotlib jupyter

注意：
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。

如：conda create --name python2 python=2.7

即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas，即创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。
–name同样可以替换为-n。

#####5、切换conda环境

conda activate env_name

#####6、退出虚拟环境

conda deactivate

#####7、显示安装过的所有虚拟环境

conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list

#####8、复制环境

conda create --name new_env_name --clone copied_env_name

注意：
copied_env_name即为被复制/克隆环境名。

new_env_name即为复制之后新环境的名称。

#####9、 删除环境

conda remove --name env_name --all

#####10、包管理
精确查找包

conda search --full-name 查找的包名

模糊查找包

conda search 查找的内容

获取当前环境中已安装的包信息

conda list

指定环境安装包

conda install --name 环境名 要安装的包名

注意：
要指定版本时

conda install --name conda-test django=2.0.6

表示在conda-test环境中安装 django并制定版本为2.0.6

在当前环境中安装包

conda install 要安装的包名

最后，如果conda安装不上的包，或者没有的包，可以使用pip安装

pip install 安装的包名