logo
搜索
我的图书馆

发文章

发文工具

其他工具

留言交流
搜索
分享

FineReport的数据库

 爱吃鱼的俊懒猫 2020-01-15

定义数据连接是将数据库与设计器进行绑定，通过数据连接，报表就可以从数据库中读取、写入数据和修改数据等。

1.  数据支持类型

FineReport连接数据源的方式多种多样，支持通过JDBC的方式直接连接数据库，或者通过JNDI的方式与应用服务器共享数据连接。也指出通过JCO连接SAP系统。

FR在设计器和平台中都可以新建数据连接，但是平台仅支持使用JDBC的数据连接的管理。

1.1  JDBC类

 

 

 

 

  数据源

  版本

 驱动 

 URL 

  APACHE KYLIN

  1.5、2.2

  org.apache.kylin.jdbc.Driver

  jdbc:kylin://<hostname>:<port>/<kylin_project_name>

  HP Vertica

  Vertica_7.2.1

  com.vertica.jdbc.Driver

 jdbc:vertica://verticaHost:port/databaseName

  IBM DB2

 DB2_7.2；
 DB2_8.1；
 DB2_8.2；
 DB2 V9.7；
 DB2_10.5

com.ibm.db2.jcc.DB2Driver  

  jdbc:db2://hostname:port/dbname

  INFORMIX

  11.7；11.5

  com.informix.jdbc.IfxDriver

  jdbc:informix-sqli://{host}:{port}/{database}:INFORMIXSERVER={server}

  Microsoft SQL Server

SQL server 2000；
SQL server 2005；
SQL server 2008；
SQL server 2012；
SQL server 2014；
SQL server 2016

  com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

  jdbc:sqlserver://localhost:1433;databaseName=

MySQL

MySQL_5.1；
MySQL_5.5；
MySQL_5.5.46;
MySQL_5.5.5；
MySQL_5.6.22;

MySQL_5.6.28;

MySQL_5.6.29;

MySQL_5.6.31；MySQL_5.6.34;

MySQL_5.6.35；
MySQL_5.6.37;
MySQL_5.7;
MySQL_5.7.16；

MySQL_6.5

【驱动1】com.mysql.jdbc.Driver；
【驱动2】org.gjt.mm.mysql.Driver 

jdbc:mysql://localhost/dbname 

 Oracle

oracle 9i；oracle_9.2;

oracle10.2.0;

oracle 11g；

oracle_11g2；

oracle_11.2.0.3；

oracle_11.2.0.4;

oracle_11.2.3;

oracle 12c；

oracle 10g AIX版本

oracle.jdbc.driver.OracleDriver 

jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:databaseName 

 Pivotal Greenplum Database 

 

【驱动1】org.postgresql.Driver；
【驱动2】com.pivotal.jdbc.GreenplumDriver

 【对应驱动1】jdbc:postgresql://hostname:port/dbname
【对应驱动2】jdbc:pivotal:greenplum://hostname:port;DatabaseName="

 Postgresql

 postgresql_9.4.7；9.5.0；

 org.postgresql.Driver

 jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

 DERBY

 

org.apache.derby.jdbc.ClientDriver  

 jdbc:derby://localhost:1527/

 KINGBASE

 

 com.kingbase.Driver

 jdbc:kingbase://hostname:port

 Gbase 8A

 Gbase 8A（基于mysql）

 com.gbase.jdbc.Driver

 jdbc:gbase://hostname:port/dbname

 Gbase 8S 

 Gbase 8S（基于infomix）

com.gbasedbt.jdbc.IfxDriver 

 jdbc:informix-sqli://{host}:{port}/{database}:INFORMIXSERVER={server}

 Gbase 8T

 Gbase 8T（基于informix）

 com.informix.jdbc.IfxDriver

 jdbc:informix-sqli://{host}:{port}/{database}:INFORMIXSERVER={server}

 Presto

 Presto_0.152；0.169

 com.facebook.presto.jdbc.PrestoDriver

 jdbc:presto://host:port/catalog

 SAP HANA

 

 com.sap.db.jdbc.Driver

 jdbc:sap://hostname:port?reconnect=true

 SAP Sybase

 SAP Sybase ASE_12.5；SAP Sybase IQ

 com.sybase.jdbc4.jdbc.SybDriver

jdbc:sybase:Tds:hostname:2638/databasename  

 TeraData 

 Teradata_v12; TeraData_15.00.06.04

 com.ncr.teradata.TeraDriver

 jdbc:teradata://localhost/CLIENT_CHARSET=EUC_CN,TMODE=TERA,CHARSET=ASCII,LOB_SUPPORT

 APACHE IMPALA

 impala 2.2；
 impala 2.3；
 impala 2.8；
 impala 2.9；
 impala 2.10；
 impala 2.10 kudu1.5；

 com.cloudera.impala.jdbc41.Driver

jdbc:impala://hostname:port/_impala_builtins  

 Hadoop Hive

hive_1.1； Hadoop_Hive_1.2；hive2.3； 
hive2.1.2；hive2.1.1；

 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

jdbc:hive2://hostname:port/databasename  

 SPARK

  1.6；
  2.1；2.2；2.3； 

 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

 jdbc:hive2://hostname:port/databasename

 TRANSWARP INCEPTOR（星环）

 星环_4.6.4；
 星环_4.7.1；
 星环_4.5.1；
 星环_5.1；
 星环_5.2.1；

org.apache.hive.jdbc.HiveDriver  

 jdbc:hive2://hostname:port/databasename

APACHE Phoenix 

 

 org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver

 jdbc:phoenix:hostname:port/dbname

 ADS

 

 com.mysql.jdbc.Driver

 jdbc:mysql://hostname:port/my_ads_db

 Amazon Redshift

 

【驱动1】com.amazon.redshift.jdbc4.Driver 
【驱动2】com.amazon.redshift.jdbc41.Driver

 【驱动1】jdbc:redshift://endpoint:port/database
 【驱动2】jdbc:postgresql://endpoint:port/database

 H2

 

 org.h2.Driver

 jdbc:h2://${ENV_HOME}/../databaseName

 Hsql

 

 com.fr.third.org.hsqldb.jdbcDriver

 jdbc:hsqldb:file:[PATH_TO_DB_FILES]

 Sqlite

 

 org.sqlite.JDBC

 jdbc:sqlite:[PATH_TO_DB_FILES]

 GaussDB 200

 

 org.postgresql.Driver

 jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

 FusionInsight elk

 

 org.postgresql.Driver

 jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

 FusionInsight HD

 

 org.apache.hive.jdbc.HiveDriver

 jdbc:hive2://10.135.0.110:24002,10.135.0.67:24002,10.135.0.66:24002/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=hiveserver2;sasl.qop=auth-conf;auth=KERBEROS;zk.principal=zookeeper/hadoop;principal=hive/hadoop.hadoop.com@HADOOP.COM;

 华为云DWS

 

 org.postgresql.Driver

 jdbc:postgresql://hostname:port/dbname

 Hbase

 

  org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver

  jdbc:phoenix:hostname:port/dbname

 cache

 

  com.intersys.jdbc.CacheDriver 

 

 

1.2  多维数据库类 

  
  Microsoft Analysis Services（ssas）
  SAP  HANA
  Oracle Essbase
  
  Tomcat配置JNDI连接
  Websphere配置JNDI连接——待完善
  Weblogic配置JNDI连接
  Jboss配置JNDI连接——待完善

 1.3  JNDI

  

  Tomcat配置JNDI连接

  Websphere配置JNDI连接——待完善

  Weblogic配置JNDI连接

  Jboss配置JNDI连接——待完善

1.4  其他 

 

2  连接池

2.1  连接池原理

连接池主要由三部分组成：连接池的建立、连接池中连接使用的治理、连接池的关闭。

连接池技术的核心思想，是连接复用，通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用、分配、治理策略，使得该连接池中的连接可以得到高效、安全的复用，避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。另外，由于对JDBC中的原始连接进行了封装，从而方便了数据库应用对于连接的使用（特别是对于事务处理），提高了开发效率，也正是因为这个封装层的存在，隔离了应用的本身的处理逻辑和具体数据库访问逻辑，使应用本身的复用成为可能。

2.2  连接池属性

FR 连接池属性，使用的是 DBCP 连接池，下面介绍其设置方法及其属性中各参数的意义；如果访问模板时，报连接超时、等待状态，警告如下：则

则需要把相应连接数调大。

设置方法：

点击 服务器>定义数据连接，如下图所示，点击连接池属性，弹出连接池属性编辑框，调整最大活动连接数：

参数说明：

名称   举例   含义  
初始化连接数 initialSize="1" 初始化线程数，开始自动建立一个与数据库的连接
最大活动连接数 maxActive="200" 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0表示没有限制
最大空闲连接数 maxIdle="100" 最大等待连接中的数量，设为负数则没有限制（对象池中对象最大个数）
最小空闲连接数 minIdle="2" 对象池中对象最小个数
最大等待时间（毫秒） maxWait="1000" 最大等待时间，单位为 ms，超出时间会丢出错误信息
SQL 验证查询 validationQuery="SQL语句" 验证连接是否成功，SQL 和 SELECT 指令至少要返回一行
获取连接前检验 testOnBorrow="false" 取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为 false
归还连接前检验 testOnReturn="true" 返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为 false
开启空闲回收器检验 testWhileIdle="true" 空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为 false
空闲连接回收器休眠时间（毫秒） timeBetweenEvictionRunsMillis="1000" 失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于 0，不会启动检查线程
空闲连接回收检查数 numTestsPerEvictionRun="2" 失效检查线程运行次数
保持空闲最小时间 minEvictableIdleTimeMillis="18005000" 大于 0，进行连接空闲时间判断，或为 0，对空闲的连接不进行验证

连接池满问题

若日志报ORA-12519 TNS:no appropriate service handler found，是数据库连接失败的错误，12519错误是监听不能提供服务。

原因：

原因是我们定义数据连接后，点击连接时，此时会用掉一个连接池中的一个连接。
而在定义数据集后，点击预览按钮，此时连接池就会分配连接，可能会使用之前那个连接（之前的连接已释放），或分配一个其他的连接或新建一个连接。
若此时连接池所有连接都已用完，就会报如下错误：

当客户请求数据库连接时，首先是查看连接池中是否有空闲连接（指当前没有分配出去的连接）。
假如存在空闲连接，则把连接分配给用户，并作相应的处理（即标记该连接为正在使用，引用计数加1）。
假如没有空闲连接，则查看当前所开的连接数是不是已经达到maxConn（最大连接数），若没达到就重新创建一个连接给请求的客户；
若达到就按设定的maxWaitTime（最大等待时间）进行等待；
若等待maxWaitTime后，仍没有空闲连接，就抛出无空闲连接的异常给用户。

解决方案：

若您在FR连接池属性的设置中，已将最大连接数设置得过大，还出现如上的报错，此时通常就是数据库进程（processes）达到上限导致的，可增大数据库中的连接数目来解决此问题。如下在数据库中修改最大连接数：

查看当前的连接数

<span style="color:#334356"><span style="color:#1bc1a1"><img data-cke-saved-src="http://help./js/clipboard/clippy.png" src="http://help./js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>select count(*) from V$process;</code></span></span>

查看数据库允许的最大连接数

<span style="color:#334356"><span style="color:#1bc1a1"><img data-cke-saved-src="http://help./js/clipboard/clippy.png" src="http://help./js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>select value from V$parameter where name=<span style="color:#dd1144">'processes'</span>;</code></span></span>

修改最大连接数为1000

<span style="color:#334356"><span style="color:#1bc1a1"><img data-cke-saved-src="http://help./js/clipboard/clippy.png" src="http://help./js/clipboard/clippy.png" alt="Copy to clipboard" class="clippy" /><code>alter system set processes=<span style="color:teal">1000</span> scope=spfile</code></span></span>

重启数据库，再查询最大连接数，数字改变就表示已修改成功。

说明：当客户释放数据库连接时，先判定该连接的引用次数是否已超过规定值，假如超过就删除该连接，并判定当前连接池内总的连接数是否小于minConn（最小连接数），若小于就将连接池布满；假如没超过就将该连接标记为开放状态，可供再次复用。可看出正是这套策略保证了数据库连接的有效复用，避免频繁地建立、释放连接所带来的系统资源开销。

 

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间，所有内容均由用户发布，不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息，谨防诈骗。如发现有害或侵权内容，请点击一键举报。
    转藏 分享 献花（0）

    来自： 爱吃鱼的俊懒猫 > 《IT》

    举报/认领

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多