摩尔定律结束了吗？

来源：内容由半导体行业观察（ID：icbank）翻译自「mindmatters」，谢谢。

在最近的一篇《斯坦福大学人工智能指数报告：学士学位值多少钱？》文章中，作者Jeffrey Funk和Gary Smith指出了令人惊讶的事实，即AI 对当前经济几乎没有可衡量的影响：

尽管进行了大肆宣传，但AI对经济的影响却很小。是的，人们在社交媒体和玩超现实的视频游戏上花费了大量时间。但这会提高还是降低生产率？一般而言，技术，特别是人工智能，正在创造一种新的新经济，算法和机器人将为我们完成所有工作，从而以前所未有的速度提高了生产率。事实恰恰相反。几十年来，美国的生产率每年增长约3％。1970年后，降到每年1.5％，然后是1％，现在大约是0.5％。也许我们在智能手机上花费了太多时间。

 

这个事实是否反映了趋势？《麻省理工学院技术评论》(MIT Technology Review)最近发表的一篇文章设想了摩尔定律的终结，该定律预言了每两年计算机能力将翻一番：

几年前，领先的经济学家将1974年以来美国三分之一的生产率增长归功于集成电路使信息技术成为可能。从智能手机到廉价笔记本电脑再到GPS，几乎所有我们关心的技术都直接反映了摩尔的预测。通过使机器学习技术能够浏览大量数据以找到答案的能力，它还推动了当今在人工智能和基因医学领域的突破。

但是，正如主编David Rotman所解释的，电子行业的基本问题已经开始迎头赶上：

实际上，与其说是突然死亡，倒不如说是逐渐衰退。在过去的几十年中，有些人，包括摩尔本人，有时会感到沮丧，因为制造越来越小的晶体管变得越来越困难。1999年，一位英特尔研究人员担心，业界在2005年之前制造小于100纳米的晶体管的目标面临着根本的物理问题，即“未知的解决方案”，例如电子的量子效应在不应出现的地方徘徊。

大多数问题都不那么可怕，也更容易预测:更高的代码编写效率将在未来几年从当前的芯片中挤出更多的东西。但专用芯片的通用性较差，这种权衡可能会减慢创新。

 

Rotman 提出了一个问题： “但是，当摩尔定律不可避免地结束时会发生什么？或者，如果有人怀疑它已经死了，而我们已经以我们这个时代最伟大的技术引擎为生，那该怎么办？”

 

正如《那么这次AI冬季真的来了吗？》的作者Brendan Dixon指出的那样，无论是否出现“人工智能冬季”，都有许多放缓的迹象：

人工智能的最新发展，特别是那些在“深度学习”专栏之下的发展，推动了机器学习的最新发展。我们不要忘记，先前的努力（例如名称不佳的“专家系统”）已经消失，因为他们根本不是专家。深度学习系统作为高度灵活的模式匹配器，将继续存在。

 

不会出现的是人们期待已久的AI霸主，甚至还有几乎超越人类智慧的事物。就像我们构建的任何其他工具一样，人工智能在扩大和增强我们的能力时也占有一席之地……

正如Google前AI研究人员Samin Winiger所说：“在过去10到20年间，我们所谓的“ AI”或“机器学习”将被视为另一种“计算”形式。”

 

换句话说，人工智能可能像汽车一样成为我们生活的一部分，但并不是真正的统治者，除了那些选择这种生活方式的人。

 

人工智能创新的缓慢解决将如何影响Ray Kurzweil预见的奇点？也许不会。

 

例如，一种认为我们将在2045年之前与电脑融合的信念，或许不会受到事态发展的影响。我们将在类似的日期之前与先进的外星生物取得联系的信念同样不受影响。整个艺术和娱乐行业都依赖于这种信念的表达。奇点现在是更近了还是永远不可能了，这是一个完全不同的层面上的讨论，而不是继续缩小芯片尺寸在经济上是否可行的问题。在奇点的文化世界里，春天总是近在眼前。