全历史App拆解

前言：这是一种全新的产品策略

    现在做产品，大多数的思路是MVP，找一个小点验证需求后快速迭代来对产品做演化，但今天要分析的这款产品，可以认为是大数据+AI的产物，更类似于先在池子里把内容拆解为很细的颗粒度，然后用各种维度抽取组合出种种产品形态，然后看看用户喜欢哪种，再去做进一步的演化。

    这是看产品的一种视角，也是我觉得全历史潜力不小的理由。

背景：这款产品的前世今生

    最近听到一个同事提起了这块软件，于是我看了下，一个网友总结的很好：“神仙App”，即刻上也刷爆了：

    通过查Allhistory的官网ICP备案号，得知公司主体为：北京左图右史科技有限公司，注册成立时间是2016-06。两个股东出资相同，各占一半（这种股权结构也是最那什么的）。看起来还没有融资，注册的商标主要就两个：全历史、时空地图，猜测早期判断时空地图是他们判断的核心产品（我觉得不是，这种产品形态不便于用户获取信息）

    苹果18年9月份上线1.0版本

    上个月中的1.0.9分享功能上线后，在教育免费榜上的排名快速起来了一波。

    下载量，两个端加起来估计在20w以内，日活由于工具属性+近期曝光很大，我预估在1w-3w之间

产品拆解：以时空为重要维度聚合信息

这次不像别人分析App那样直接拆解功能，我先尝试分析下底层核心逻辑，再看前端产品是怎么基于底层来搭积木的。

底层核心逻辑（敲黑板，这是本文的核心）：

• 我们所处的宇宙，是一个四维世界：即三维的空间+一维时间

• 在四维世界里存在两种东西：实体（人、人创造的文明包括书籍、画作等）、虚体（主要是人与人、物之间发生的互动，包括婚姻以及对应产生的家族，包括战争等）

• 实体和虚体，由于在四维世界里展开，默认都是带着空间和事件属性的

• 各种维度的信息组合就构成了“全历史”的各种产品，比如：

产品模块1：时间地图，就是二维空间里各个国家、人物、事件在时间尺度上的演变。

    

    你能随着时间轴的挪动，清晰地看到国家版图的变化、人物的出现、事件的发生。就是因为时间是单向的、很重要的，历史也大多用时间来划分时代、朝代。所以早期全历史也自然的认为时间地图是核心产品，理解。

    这玩意，老实说，还是在PC上看着过瘾：

产品模块2：关系图谱

有三类：

以人为核心的，铺开就是爱情、友情、子女、工作、敌对等等维度的，对应的事件、人物，以及之间的关系，就基本解构了一个人

以人与信息的关系为核心，比如下图就说了秦始皇干了哪些事：

以人与人关系为核心，下图就说了秦始皇的族谱：

产品模块3：AB路径

   核心意思就是你定义A、B两点（AB可以是实体or虚体），产品去找到这两个信息点的关联关系，比如上图就是圆明园和帕特农神庙的关系。

    这有点类似高德地图导航，A到B，从底层的数据池子里，给你找出若干条有意义的路径，呈现出来给你看。

    很容易被玩坏呢，因为全历史支持用户填充内容，那自然就会有人调戏了，比如：

产品模块4：首页信息流：

以上是各种工具，用户还是喜欢把信息掰开揉碎喂到嘴里，所以需要运营，核心工作就是整理出用户感兴趣的内容聚合

比如：

漫威的人物关系，整理出来让人能够按图索骥，包括每个信息点后面有词条解释，可以快速帮我们构建一个知识网络。这就是一个话题

又比如：每个画家最后一幅画，如果制作时间点临近死亡，那又能做个聚合，做个解读，又是一篇文章：

再比如，写一篇文章，里面也可以整合时间地图卡片，让内容更加丰富：

就是花式玩法，把底层大数据充分挖掘，内容里尽量整合核心产品功能。

总结思考：

• 围绕核心能力拓展产品：我相信这家公司的核心团队一定极度热爱历史，不然很难把历史弄的这么层次分明和颗粒饱满。在这基础上，融入很强的技术能力，用大数据+AI一下子把历史解剖的淋漓尽致，而且是一个大开脑洞的维度，瞬间产品就光芒万丈了。

• 借势传播：权力的游戏家族图谱、漫威角色关系图，这些都是热度极高的领域，而内容背后复杂的关系网又是每个人感兴趣的。延展一下，结合热门网剧、热门事件，“全历史”都可以针对性的制作关系图谱，把信息输入到数据库中，同时开放AB路径供网友挖掘出其他有意思的关系链，从而形成话题性。

• 蹲下来能跳得更高：全历史的PC端相信已经做了蛮久的时间了，功能其实更强，显示效果也更好，但在开发出仅是移植PC功能的App后，才引爆了网络，之所以能爆，一个是产品特质本身是符合传播特性的，二个是底层内容填的不少后，再把内容维度拓宽，结合热点事件也去做针对性的运营，三个确实这个时代碎片化的时间都在移动端上，同时借用各个人气平台传播稀缺内容就有可能引爆网络。

• 更多的：目前看来全历史是内容+工具，内容就是全历史依据自己理解+热点整理的各类文章。工具则是关系图谱+AB路径，辅以时间地图等。用户在里面只是获取信息，依赖性一般。一般来说，用户产出的沉淀、以及依附于平台的关系链越多，越无法离开平台。所以下一步全历史怎么做也很值得期待。

请大家额外思考一下：

• 为什么是历史领域率先被突破？

• 知识图谱可以用于哪些方面？

• 大数据+AI，对现有的短视频、资讯、知识付费的产品体系，有什么好的应用场景？