【原】文献计量学系列05：特定领域重要文献探索

松哥精鼎统计 2020-10-23

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导读

上一期介绍了文献增长模型及其指示意义，并以第二期数据为例做了展示，发现总体上学科目前处于第二阶段初期，文献增加较快，但文献绝对数量较少，研究方法仍需完善。从整个时期看，该学科的发展历程可细分为3个子期，期Ⅰ：1986-1999；期Ⅱ：2000-2014；期Ⅲ：2015-至今（图1）。事实上该学科第一篇文章发表在1969年，1969-1985年，共发文12篇，平均每年文献发表0.7篇。但WoS数据库中未包含此12篇文献，所以本文数据中没有显示之前的数据。由于1969-1985时期文献发表量较少，且属于学科发展第一阶段，因此，此时期可归到期Ⅰ。

本期内容

本文将分析该学科的重要文献，并从文献增长规律的角度解读该学科重要文献对文献增长的影响。

图1 科技文献增长规律

（本图集合了系列4中的图3和图4的内容，需求大的话，下一期可插一期，专门讲这个图的制作）

本地被引次数（Local citation score, LCS）指的是所收集的文献被所收集的文献中其他文献引用，也称为本领域被引次数。本地被引次数越高，说明其在该领域影响力较大。本文根据LCS排名30确定领域内重要文献。

1.本领域发展重要节点

1. #加载包2. library(bibliometrix)3. library(tidyverse) # 包含ggplot2, dplyr, stringr, tidyr, readr, tibble, purrr, forcats包4. library(Matrix)5. library(reshape2)6. D <- readFiles("E:\精鼎统计\savedrecs.txt")#读取数据7. M <- convert2df(D, dbsource = 'wos', format = 'plaintext') # 数据格式转换8. results <- biblioAnalysis(M, sep = ";") # 文献计量学分析9. s <- summary(object = results, k = 30, pause = F) # 描述统计10. #导入自建函数，get_Ar_Aracc，get_Ar_citationperyear，get_doc_lcstop，get_Ar_LCSperyear等函数11. source("E:\精鼎统计\R_B_5_function.R")12. source("E:\ 精鼎统计\histNetwork_0.R")#更改了原函数histNetwork的min.citations默认值

13. aacpy <- get_Ar_citationperyear(results, s) # 获取每年平均每篇文章的被引次数

14. #绘图15. fig2 <- ggplot(aacpy, aes(x = Year, y = aac_py))+16. geom_area(fill = "dodgerblue4", alpha = 0.5)+17. geom_line()+18. labs(x = "", y = "Average paper citaitons per year")+19. theme_bw()+20. theme(panel.grid = element_blank(),21. axis.ticks.length = unit(-0.15, "cm"),22. axis.text.x = element_text(margin = margin(t = 7), angle = 90, vjust = 0.4),23. axis.text.y.left = element_text(margin = margin(r = 7)),24. axis.text.y.right =element_text(margin = margin(l = 7,r = 7)))+25. 26. scale_x_continuous(breaks = seq(1986,2019,1))27. fig2

图2 每年平均每篇文献被引次数

从图2可知，1986年，1994年，2004年和2013年的每年平均每篇文献被引次数出现峰值，说明可能该领域本年度有重要文献发表，从而主导了后续文献增长速率。接来下，我们将探索本领域重要文献和重要节点的文献。

2.本领域重要文献

28. CRl <- localCitations(M,sep = ";")#获取本地被引次数，local citation score

29. doc_lcs_top <- get_doc_lcstop(CRl = CRl, top = 32)#排名前30的文献本地被引情况，top =32, 因为有并列排名

30. doc_lcs_top# Paper DOI Year LCS GCS N_year lcspy gcspy

# 18           BUTTLE JM, 1994, PROG PHYS GEOG                                     10.1177/030913339401800102 1994 119 297     27  4.4074074 11.000000

# 191                  KLAUS J, 2013, J HYDROL                                  10.1016/J.JHYDROL.2013.09.006 2013  92 221      8 11.5000000 27.625000

# 1          HOOPER RP, 1986, WATER RESOUR RES                                        10.1029/WR022I010P01444 1986  88 252     35  2.5142857  7.200000

# 5                     WELS C, 1991, J HYDROL                                   10.1016/0022-1694(91)90181-G 1991  62 139     30  2.0666667  4.633333

# 69          LAUDON H, 2002, WATER RESOUR RES                                           10.1029/2002WR001510 2002  51  80     19  2.6842105  4.210526

# 46                  BROWN VA, 1999, J HYDROL                                  10.1016/S0022-1694(98)00247-9 1999  46 187     22  2.0909091  8.500000

# 64          TAYLOR S, 2001, WATER RESOUR RES                                           10.1029/2000WR900341 2001  44 129     20  2.2000000  6.450000

# 12               OGUNKOYA OO, 1993, J HYDROL                                   10.1016/0022-1694(93)90005-T 1993  43  93     28  1.5357143  3.321429

# 184                  KONG YL, 2012, J HYDROL                                  10.1016/J.JHYDROL.2012.02.029 2012  42  78      9  4.6666667  8.666667

# 17         HINTON MJ, 1994, WATER RESOUR RES                                              10.1029/93WR03246 1994  39 110     27  1.4444444  4.074074

# 32                  LAUDON H, 1997, J HYDROL                                  10.1016/S0022-1694(97)00030-9 1997  38  85     24  1.5833333  3.541667

# 65                LADOUCHE B, 2001, J HYDROL                                  10.1016/S0022-1694(00)00391-7 2001  38 136     20  1.9000000  6.800000

# 67            TAYLOR S, 2002, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.1232 2002  38  69     19  2.0000000  3.631579

# 63           KENDALL C, 2001, HYDROL PROCESS                                                10.1002/HYP.245 2001  36  64     20  1.8000000  3.200000

# 78          SHANLEY JB, 2002, HYDROL PROCESS                                                10.1002/HYP.312 2002  36  94     19  1.8947368  4.947368

# 144            LYON SW, 2009, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.7326 2009  35  56     12  2.9166667  4.666667

# 2       MCDONNELL JJ, 1991, WATER RESOUR RES                                              10.1029/91WR02025 1991  33 126     30  1.1000000  4.200000

# 133                   LIU YH, 2008, J HYDROL                                  10.1016/J.JHYDROL.2008.02.017 2008  33  62     13  2.5384615  4.769231

# 16               BAZEMORE DE, 1994, J HYDROL                                   10.1016/0022-1694(94)90004-3 1994  31 137     27  1.1481481  5.074074

# 57              HOEG S, 2000, HYDROL PROCESS 10.1002/(SICI)1099-1085(200005)14:7<1199::AID-HYP35>3.0.CO;2-K 2000  30  79     21  1.4285714  3.761905

# 76            UNNIKRISHNA PV, 2002, J HYDROL                                  10.1016/S0022-1694(01)00596-0 2002  28  66     19  1.4736842  3.473684

# 81          WEILER M, 2003, WATER RESOUR RES                                           10.1029/2003WR002331 2003  28 146     18  1.5555556  8.111111

# 166            CABLE J, 2011, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.7982 2011  27  59     10  2.7000000  5.900000

# 90            LIU FJ, 2004, WATER RESOUR RES                                           10.1029/2004WR003076 2004  25 176     17  1.4705882 10.352941

# 93          LAUDON H, 2004, WATER RESOUR RES                                           10.1029/2003WR002455 2004  25 137     17  1.4705882  8.058824

# 25         HARRIS DM, 1995, WATER RESOUR RES                                              10.1029/94WR01966 1995  24  47     26  0.9230769  1.807692

# 177 MUNOZ-VILLERS LE, 2012, WATER RESOUR RES                                           10.1029/2011WR011316 2012  24  76      9  2.6666667  8.444444

# 92             HUTH AK, 2004, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.1414 2004  23  54     17  1.3529412  3.176471

# 21           BUTTLE JM, 1995, HYDROL PROCESS                                         10.1002/HYP.3360090206 1995  22  32     26  0.8461538  1.230769

# 106          GIBSON JJ, 2005, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.5766 2005  22 171     16  1.3750000 10.687500

# 167          MAURYA AS, 2011, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.7912 2011  22  76     10  2.2000000  7.600000

# 190               PU T, 2013, HYDROL PROCESS                                               10.1002/HYP.9479 2013  22  38      8  2.7500000  4.750000

31. write.csv(doc_lcs_top,file = "E:\精鼎统计\top lcs documents.csv")#导出数据,可在excel中查看

32. #为清晰地查看top LCS的文档、其被引关系及其重要节点文献，绘制历史引用网络图

33. histResults <- histNetwork_0(M, min.citations = 0, sep = ";")# 创建历史引用网络min.citations为Total citation(TC)

34. a <- which(histResults$LCS >= min(doc_lcs_top$LCS)) #提取排名前32名的对应行数

35. histPlot(histResults, n = 32, size = histResults$LCS[a]/10, labelsize = 3.5, verbose = F) # top 32 LCS historiograph，历史引用网络图

（可左右拉动代码框）

图2 Top LCS 文献历史被引图

点大小：对应本领域被引次数，即LCS值；线：表示先发表的文献被后发表的文献所引用。

从图2可知，在32篇重要文献中，有3篇文献（hooper, 1986; buttle jm, 1994, Klaus j, 2013）LCS值显著大于其他文献LCS值，为文献增长重要节点文章。文献“hooper, 1986”是该领域研究方法的论文；文献“buttle jm, 1994”和“Klaus j, 2013”是该领域综述文章，分别阐述该领域理论和研究方法，最新进展和未来研究方向。因此这些节点文献会导致后续文献发表速度增加。

除了节点文献外，其他重要文献对本领域的贡献也较大。接下来，将探索top LCS文献在本领域每年的影响力，用每篇文献每年本地被引次数表征。

3.本领域重要文献年影响力：

36. lcs_top_old2 <- get_Ar_LCSperyear(doc_lcs_top = doc_lcs_top, histmatrix = histResults$NetMatrix, min.lcs = 5) #每篇文献每年的本地被引次数，LCS per year for each article

37. 38. #绘图39. fig4 <- ggplot(lcs_top_old2, aes(x = year, y = document))+40. geom_point(aes(size = LCS))+41. geom_text(aes(label = LCS_min), size = 2, color = "white")+42. labs(x= "", y= "")+43. theme_bw()+44. theme(panel.grid.major.x = element_blank(),45. legend.position = "none",46. axis.text = element_text(size = 8),47. axis.text.x = element_text(angle = 90, vjust = 0.4))+48. scale_y_discrete(limits = rev(levels(lcs_top_old2$document))) #倒转y轴标签49. 50. fig4

（可左右拉动）

图4 Top LCS 文献每年被引次数

点大小：对应本领域每年被引次数，即每年的LCS值；数值：每年的LCS值，只展示LCS>=5的数值。

总体来看，2015年-2017年多数文献被引次数均有明显的增加，这与此阶段的文献发表量显著增加有关系。但2018-2019期间，只有“BUTTLE JM, 1994”和“KLAUS J, 2013”2篇文献被引次数依然保持强劲，其他多数文献被引次数则出现下降。因为此2篇文献属于本领域重要的综述文章，在本领域影响较为广泛，需要细细品读，其他重要文献也需要精读。

本期小结

本文分析了领域内重要节点，重要文献，重要文献历史被引情况和其每年被引情况。并探索了该领域文献增长的内在机制，及重要节点文献促进该领域后续文献发表速率显著增加。下一次，我们将探索领域内重要作者。

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