人工智能在医学成像中的应用简介

定义：

人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，强调使机器像人一样行动，使其变得智能。数据科学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等领域是人工智能的子集。

医学成像：医学成像是指为了诊断、医疗状况或监测某一部位而对人体进行观察的不同类型的技术。不同类型的医学成像有CT扫描、X射线、MRI等。

医学影像对于医院中各种类型的严重疾病的诊断和监控至关重要。医学成像是对人体各个部位和组织的成像。例如，如果一个人被诊断出肺部有问题，则使用X射线来监测肺部，这将给出肺部可能受到影响的部分。如果图像不够清晰，就无法得出任何结论，我们可以使用CT扫描来更好地查看肺部。每年，医院都会生成大量的图像数据。这些图像可用于实现深度卷积神经网络，从而有助于在图像中找到不同的模式。人工智能将有助于分析这些图像，并将进一步帮助诊断，为医生做出挽救生命的决策提供工具。

基于AI的医学成像如何有助于您制定决策？

基于人工智能的医学成像依赖于不同医院的图像。这些图像被用来训练不同的算法，以发现不同的模式，然后对其进一步分析，以发现异常。这些分析和模式识别将有助于放射科医师或医生对疾病进行快速诊断和及时治疗。人工智能驱动技术的预测能力有助于在恶性组织或癌细胞变得致命之前对其进行检测。

正在使用基于人工智能的医学成像技术的领域

乳房成像：

人工智能帮助放射科医生诊断乳房异常并检测癌细胞或组织。像QuantX (Quantitative Insights)这样的计算机辅助诊断(CADx)软件使用基于深度学习的工具，通过磁共振成像(MRI)来评估和表征乳房异常。在deep AI (iCAD inc.)等项目中，诸如数字乳房断层成像（DBT）或3D乳房X线照相术等成像技术一直在帮助放射科医生做出诊断。

心血管成像：

人工智能有助于检测和识别病人可能的中风。诸如ContaCT（Viz.ai）之类的基于AI的技术会分析计算机断层扫描（CT）图像中的潜在中风。它使用深度学习来识别扫描中的大血管闭塞（LVO）。通过机器学习和训练过的模型，Artery的Cardiac MRI 有助于实现复杂心脏分析的自动化。

肺部成像：

另一个受益于人工智能的领域是肺部成像。基于人工智能的系统使用医学图像，可以有效评估肺部，以检测潜在的肺癌。基于人工智能的我国创业公司，Infervision开发了一种名为智能CT筛查解决方案（AI — CT）的技术，可以成功地在CT扫描中发现可疑的肺癌病变。

其他领域：

人工智能已经成功地应用于其他领域，如大脑成像或神经成像，可以检测出潜在的脑损伤或肿瘤。OsteoDetect是一种利用机器学习技术分析腕部X光片(x射线)以识别突出桡骨远端骨折的软件。Idx-DR计算机辅助诊断（CADx）软件程序可分析眼睛的图像，以发现糖尿病性视网膜病变的征兆，而糖尿病性视网膜病变是糖尿病患者视力丧失的最常见原因。