分享

脑卒中风险新标志——抗磷脂抗体

 文进玲玉 2020-05-07

导读

人们常常谈“癌”色变,殊不知脑卒中才是我国居民第一位死亡原因,2017年全国约有196万人死于脑卒中,称得上名副其实的第一隐形杀手。

脑卒中为何是隐形杀手?










脑卒中(stroke)俗称脑中风,是一类由多种原因导致脑血管受损,引起局灶性(或整体)脑组织损害的严重疾病。脑卒中包括缺血性和出血性两种,其中缺血性脑卒中(又称脑梗死)最为常见(69.6% ~ 70.8%)。2016年我国缺血性脑卒中患病率为1762.77/10万。40岁及以上人群的脑卒中标准化患病率由2012年的1.89%上升至2016年的2.19%。

脑卒中具有四“高”的典型特征,即发病率高、复发率高、致残率高和死亡率高。国家卒中流行病学调查显示,我国40-74岁人群首次脑卒中标准化发病率持续攀升,由189/10万(2002年)上升至379/10万(2013年),年均增长8.3 %,呈现男高于女、北高南低、城市高于农村的特征。对全国急性缺血性卒中患者的研究显示,首次脑卒中后一年的复发率高达17.1 %,病死率为14.4% ~ 15.4%,致死/致残率为33.4% ~ 33.8%。保护脑血管健康,预防脑卒中需要引起重视。

控制缺血性脑卒中,评估风险指标是关键










准确评估脑卒中风险,风险指标是关键,对高风险人群及早进行干预是行之有效的预防手段。随着临床研究的深入,评估卒中的风险指标不断被认知和应用到临床实践中,如血压、血脂等。近日,由中国人民解放军总医院(301医院)健康管理研究院主导的一项临床回顾性研究发现,抗心磷脂抗体(aCL)和抗β2糖蛋白I抗体(aβ2GPI)具备评估缺血性脑卒中风险的潜在价值。

抗磷脂抗体(aPLs)因抗磷脂综合征而得名,是一类识别磷脂、磷脂蛋白复合物和磷脂结合血浆蛋白的自身抗体。这类自身抗体与血栓性事件密切相关,其中抗心磷脂抗体aCL(识别心磷脂)和抗β2糖蛋白I抗体aβ2GPI(识别aCL辅因子β2糖蛋白)为临床最特异和最相关的两种aPL。通过回顾11015例成年中国人的健康体检记录和血清总aCL、aβ2GPI三个同种型(IgA、IgG和IgM)的抗体水平,研究人员发现aCL和aβ2GPI同种型在中国人群中呈偏态分布和低水平分布,人群的抗体水平随年龄增长而上升。有卒中史人群的抗磷脂抗体水平显著高于无卒中史人群,并与缺血性脑卒中呈正相关。进一步评估卒中风险,aCL和aβ2GPI同种型均显著改善经典风险因子对缺血性脑卒中风险的判别能力。

该研究首次系统描述了中国一般人群中aCL和aβ2GPI的分布特点及其与缺血性脑卒中的正相关性,部分印证了既往基于西方人群的碎片化报道,如Tuhrim等和Hess等发现 aCL IgG与脑缺血风险相关;Staub等和Kahles等发现aβ2GPI IgA在卒中病例中的阳性率更高,提示其与缺血性脑卒中风险存在正向关联。在既往的研究基础上,更将aCL和aβ2GPI 同种型作为缺血性脑卒中风险因子纳入到回归模型中,发现二者均可提升经典风险因子预测缺血性脑卒中风险的准确度,提示了抗磷脂抗体作为缺血性脑卒中风险指标的潜在价值和未来研究方向。尽管目前尚不清楚aCL和aβ2GPI在缺血性脑卒中中所扮演的角色,但结合既往发现aβ2GPI参与引发高凝状态,并且抗体识别蛋白——β2糖蛋白I已在粥样斑块中被发现,提示抗磷脂抗体可能参与了缺血性脑卒中的致病过程。

总之,aCL和aβ2GPI同种型与缺血性脑卒中显著正相关,作为新风险因子具备提升个体卒中风险评估准确性的的潜在价值。随着大规模队列研究和基础研究的深入,更精准的缺血性脑卒中风险评估模型将有助于高风险个体早发现、早干预,实现脑卒中科学控制,促进人群脑血管健康。

推荐检测项目



参考文献:

  1. 王陇德,刘建民,杨弋,等.我国脑卒中防治仍面临巨大挑战——《中国脑卒中防治报告2018》概要.中国循环杂志,2019,34:105-119

  2. 中华医学会神经病学分会, 中华医学会神经病学分会脑血管病学组. 中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018. 中华神经科杂志, 2018, 51:666-682.

  3. Dong S, Pei B, Xie W, et al. Anticardiolipin antibody and anti-β2 glycoprotein I antibody are potential risk markers of ischaemic stroke in Chinese adults. Rheumatology (Oxford). 2019, doi: 10.1093/rheumatology/kez551. [Epub ahead of print]

END

    本站是提供个人知识管理的网络存储空间,所有内容均由用户发布,不代表本站观点。请注意甄别内容中的联系方式、诱导购买等信息,谨防诈骗。如发现有害或侵权内容,请点击一键举报。
    转藏 分享 献花(0

    0条评论

    发表

    请遵守用户 评论公约

    类似文章 更多