小白版Python环境搭建，还不会你就掐死小编吧

文章简介

本文主要解决大家头疼的Python环境配置问题，另外Spyder已经出了中文版！这样就方便大家的操作和使用啦！

关键词

Anaconda Spyder Jupyter Notebook

本文目录

1.Anaconda的优点

2.Anaconda的安装

3.Anaconda的使用

P.S.文末有教学视频哦~

俗话说的好，“工欲善其事，必先利其器”。我们要运行Python代码，就需要Python的环境。对于大多数新人来说，需要面临的第一道难题就是如何配置Python环境。本文将详细讲解Python本地环境配置——Anaconda的安装和使用。

Anaconda的优点

通常情况下，我们会直接去Python官网去安装环境，但为什么我推荐大家使用Anaconda呢？这里我们先来了解一下Anaconda是什么：

Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台，它集成了1500+个免费且易于安装的模块，装上Anaconda，就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib 等常用的库自动安装好了，此方法比常规 Python 安装方法要容易。

而且Anaconda还自带了Spyder、Jupyter Notebook等交互式代码撰写、调试工具环境，以及第三方库的图形化管理工具等。

综上所述，Anaconda其实是一个Python包管理器，不仅可以自动帮你配置Python环境，还能帮你安装好其他常用工具包：包括pandas、numpy、matplotlib、数据采集或者API接口调用需要的requests等，非常推荐小白使用。

Anaconda的安装

我们以Windows10、64位系统为例进行介绍如何下载、安装。

1.下载合适的 Windows安装包，推荐使用如下两种方式下载:  

• 官方网站: 

  https://www./distribution/#windows\

• 学开源软件镜像：

  https://mirrors.tuna./anaconda/archive/

下载到本地后，运行安装即可。

2.安装步骤

双击Anaconda安装包，按照顺序，开始安装。以下内容需要注意：

初学者安装请不要改变默认的安装路径，自觉有经验的朋友也不要放在有中文名的路径里，容易报错。

另外其中有一步让你选择path是否打钩，一定要记得双勾！！！！

STEP1：点击安装包进行安装，在弹出的第一个对话框'Welcome to Anaconda3 2020.02(64-bit)

STEP2：在'License Agreement'对话框，点击'I Agree'。

STEP3：在'Select Installation Type'对话框，选择'仅自己使用'或'对所有用户均可使用'.

STEP4：在'Choose Intall Location'对话框，设置软件的安装目录，可以使用默认目录，也可以更改指定目录。

STEP5：

'Advanced Installation Options'选项1：
是否将 Anaconda 添加到系统的 PATH 环境变量。勾选后， 可在 Windows-cmd 命令行使用 Anaconda。如果没有勾选, 只能在电脑的开始菜单'Anaconda(64-bit)'中发现并使用Anaconda。直接勾选即可。

'Advanced Installation Options'选项2：
是否将 Anaconda 中的 Python 编译器设置为系统默认的 Python 编译器。如果设置， 此编译器可被VSC，PyCharm等软件检测并使用，直接勾选即可。

点击 'Install' 按钮，会立即安装。

STEP6：进度条全绿后(需要较长时间，请耐心等待)，点击'Next'。

STEP7：如果不需要使用 PyCharm, 直接点击 'Next'。成功安装后将显示对话框'Thanks for installing Anaconda'。

STEP8：无需勾选“Anaconda Individual Edition Tutorial”和“Learn More About Anaconda”，直接点击 'Finish'。

STEP9：安装成功之后，可以在开始的菜单中找到 Anaconda3(64-bit)项。

• Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，比如Python包的下载与安装，需要连接官网。

• Anaconda Prompt ：命令行窗口。

• Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档。

• spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境，也就是我们需要的Python数据分析工具。

Anaconda的使用

Anaconda Prompt ：

在开始菜单中，找到Anaconda Prompt。打开就进入了Anaconda的环境中。

输入Python，就可以写Python代码啦。

多个环境的创建：这里注意一下，一定要退出Python编辑环境，才能运行下面的代码。

conda create -- name xxx python = 2  # xxx为环境名称，创建了python版本为2的环境
conda create -- name xxx python = 3  # 创建了python版本为3的环境
conda create -- name xxx python = 3 anaconda  # 创建了python版本为3的环境,并具有anaconda的所有包
conda info -- envs  # 查看环境
activate xxx  # 激活环境
deactivate xxx  # 退出环境
conda remove -- name xxx -- all  # 删除一个已有的环境


包的安装和卸载：

conda install xxx # xxx为包名称
conda remove xxx # 卸载包
pip install xxx
pip uninstall xxx

Jupyter Notebook使用：

Jupyter Notebook —— 一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言，当然也包括Python，非常适合小白学习并使用。

在开始菜单中，找到Jupyter Notebook。打开就进入Jupyter Notebook页面。

点击右上角的“New”，并点击“Python 3”，即可进入Python的编辑环境。

在代码框里输入python代码，入“Ctrl”+“Enter”运行。结果显示在代码下方。

Spyder的使用：

spyder —— 超简单的集成开发环境，最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值，非常适合用Python做数据分析的小伙伴儿使用。

还是老规矩，在开始菜单中，找到Spyder。打开就进入Spyder页面。

Spyder的界面主要由代码编辑窗口、变量浏览窗口、输出结果窗口构成。

在左边的代码编辑窗口输入代码，点击左上方的运行键，即可在右边的IPython交互控制台输出结果，或者直接在右下方的IPython交互控制台输入代码，运行即可得出结果。

目前Spyder4已经可以设置中文界面，这里也简单介绍一下设置方法，如若需要的童鞋，可以跟着操作！

如果你已经安装好了Anaconda，只需要升级下Spyder即可，最新版是4.0.1，接下来就跟着我们一起升级Spyder4吧！

方法一：打开Anaconda Navigator，点spyder右上角的设置按钮，点 update application 项，因为我已经升级过，所以显示成灰色点不了。

方法二：打开Anaconda Prompt，直接输入命令

conda install spyder=4.0.1


等待安装完成即可

方法三：打开CMD命令窗口，输入命令

pip install spyder== 4.0.1 -i https://pypi.tuna./simple

如果你是新安装的Anaconda最新版本，就可以不用单独升级spyder了哦！

本文作者：果果