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数据治理的本质是盘点数据资产、提升数据质量，实施数据全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的数据治理工具，能让企业的数据治理工作事半功倍。 根据不同的项目特点，会用到不同的技术或工具，一般来说，数据治理产品或工具主要包含元数据管理、数据质量管理、数据标准管理这3个组件，还会有主数据管理、数据安全管理、数据生命周期管理等。 目前业界流行的数据治理软件，一般也称为数据资产管理产品、数据治理产品，多是单个产品。而亿信华辰经过十余年技术沉淀和项目锤炼，全面推出一站式数据治理管理平台-睿治，帮助企业搭建数据治理全栈解决方案，由元数据、数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、数据生命周期、数据安全9大产品组成，可谓是功能最齐全的数据治理工具。 事实上，在一个大型的数据治理项目中，不是一项技术或工具就能搞定的，需要根据企业的需求采用不同产品和工具的组合。睿治数据治理平台9大产品模块，每个产品模块都可以灵活组合使用，也可以分开单独来使用，完美的满足了不同数据治理的场景。  睿治数据治理平台架构图 全面自动的元数据管理睿治平台中的元数据管理致力于处理技术元数据、业务元数据、管理元数据，通过丰富的元数据分析和检核，帮助各行各业用户获得更多的数据洞察力，进而挖掘出隐藏在数据中的价值。 睿治中的元数据管理工具从功能上主要包括：元数据采集服务、应用开发支持服务、元数据访问服务、元数据管理服务和元数据分析服务。 规范统一的数据标准睿治平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过统一的数据标准制定和发布等一系列的活动，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理。 睿治中的数据标准管理工具，从功能层面主要包括：数据标准编制、数据标准审批、数据标准发布、数据标准使用。 智能高效的数据质量睿治平台内置了十多种质量规则类型，覆盖所有数据质量问题，并支持数据质量检查方案的定义和管理。同时提供多种形式的数据质量分析报告及可视化的统一调度整改计划。 睿治中的数据质量管理工具从功能上，主要包括：数据质量指标管理、数据质量规则管理、数据质量评估任务、数据质量评估报告。 丰富全面的数据集成睿治平台提供了50余种数据处理组件，如：常用组件、输入输出、转换组件、数仓组件、脚本组件等，可高效快速完成数据的传输、清洗转换、装载落地等处理过程，保证数据可靠性。 统一共享的主数据管理主数据是企业最基础、最核心的数据，企业的一切业务基本都是基于主数据来开展的，是企业最重要的数据资产。通过睿治可为各业务系统数据调用提供黄金数据。 睿治中的主数据管理平台从功能上主要包括：主数据模型、主数据编码、主数据管理、主数据清洗、主数据质量、主数据集成等。 直观清晰的数据资产管理睿治通过元数据对信息资产特征进行描述，并以目录形式分类管理，形成统一规范的目录内容和数据资产服务，丰富服务接口的拓展，支撑数据资产的多渠道应用，如数据共享服务、分析决策支持等，最终实现数据资产价值最大化。 睿治中数据资产管理可进行不同角色的目录化管理，分析数据资产之间的关系，功能包含数据资产编目、数据资产标签、数据资产交换等功能。 简单易用的数据交换通过睿治平台，可实现若干个业务子系统之间进行数据或者文件的传输和共享，提高信息资源的利用率，保证了分布在异构系统之间的信息的互联互通，完成数据的收集、集中、处理、分发、加载、传输，构造统一的数据及文件的传输交换。 睿治平台中的数据交换管理容纳多种多样数据格式，提供丰富数据处理与交换任务设计，提供可视化数据交换监控等功能。 贯穿全程的数据安全对于数据的安全治理，侧重点是对于数据使用过程的控制，使得数据安全合法的进行使用，所以管控的重点是在应用上。睿治用于保证数据的安全性，提供对隐私数据的加密、模糊化处理。 睿治中的数据安全管理的主要功能包括：数据安全规范、敏感数据监控、敏感数据设置、数据资产加密、数据资产脱敏等。 便捷睿智的数据生命周期对数据的全生命周期进行管理，按你所想进行自动归档和销毁，从而真正全方位的把控数据。睿治功能包括数据近线归档、数据离线归档、数据销毁、回收站等功能。 事实上，数据治理产品中的工具或组件，都各有自己的特点和使命，在企业的数据治理中都有着不同的功能侧重，但是解决问题的目标是一致的——提升数据质量。而当我们将以上数据治理的9大核心能力组合起来以后，就形成了一个完整的数据治理平台，而这个睿治数据治理平台与当前流行的“数据中台”不谋而合。 并不是因为数据中台的概念火，就将数据治理往中台靠，而事实上，任何一个数据中台，都离不开数据治理的各项能力。一个完整的数据中台重点提供了数据的“采、存、管、用”四种能力，而数据治理工具就是提供了最核心的“管”数据的能力和一部分“采、存、用”数据的能力。 结语： 一个企业的数据治理项目的成功实施和持续见效，产品和工具很重要，但高瞻远瞩的数据战略、先进的数据治理架构、数据治理时机的把握、数据治理组织和文化的保障以及建立长效的运营机制缺一不可。而技术只是支撑企业数据战略、数据标准落地的工具而已，下次我们将分享一个组织战略得当再配合睿治使用完成数据治理使命的成功案例。 |
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