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01 TwinCAT Machine Learning：具有可扩展性、开放性及实时性  倍福新推出机器学习（ML）解决方案，它能够无缝集成到 TwinCAT 3 中。该款解决方案基于成熟的标准，让机器学习应用领域也能享受基于 PC 的控制系统的开放性优势。此外，TwinCAT 解决方案还支持实时机器学习，能够处理运动控制等要求更严苛的任务。这些功能为设备制造商提升设备性能提供最佳基础。 机器学习的基本概念是不再遵循为特定任务设计解决方案然后将这些解决方案转化为算法的传统工程思想，而是从样板性的过程数据中学习所需的算法。对于数据采集，可以使用各种成熟的 TwinCAT 产品，例如 TC3 Database Server TF6420 或 TC3 Scope Server TF3300。需要学习的模型在机器学习框架（如 MATLAB?、TensorFlow、PyTorch、SciKit-learn）中进行训练，然后通过开放式神经网络交换（ONNX）格式导入到 TwinCAT 运行时，ONNX是一个用于表示深度学习模型的标准化数据交换格式。 在自动化技术方面，这样可以为许多领域开辟新的可能性和优化潜力，包括预测性维护和过程控制、异常检测、协作机器人、全自动质量控制及机器优化。
02 TwinCAT Cloud Engineering：可使用所有的实例和控件  PC 控制系统是一个集中、开放且全面的设备控制平台，非常适合用于提供高效、基于物联网的自动化解决方案。它能够打通设备、工厂和生产线，使整个生产过程的效率大大提高。在这种情况下，TwinCAT 在云端的工程平台可以为用户提供一种在云端开发不同控制器的 TwinCAT 实例的简单方法，将工程效率提升到一个新的高度。 TwinCAT Cloud Engineering 的主要优势：
03 TwinCAT Analytics：一键创建 Dashboard  TwinCAT Analytics 产品系列涵盖了从数据采集到数据通信和历史数据到数据分析，再到在基于 Web 的 Dashboard 中进行可视化的完整工作流程。新的一键创建 Dashboard 功能可以自动生成基于 Web 的分析界面，从而提高开发效率。 04 倍福开放式控制技术中 NI? 软硬件的无缝集成  用于 LabVIEW? 的 TwinCAT Engineering TE3700 Beckhoff I/O VI 在 LabVIEW? 中提供了可用的 VI，可以方便地在 Lab-VIEW? EtherCAT 主站上配置倍福的 EtherCAT 端子模块。用于 LabVIEW? 的 TwinCAT 3 功能 TF3710 Interface 为 LabVIEW? 提供 VI，使得 ADS 能够与 TwinCAT 3 和 TwinCAT 2 运行时通信。此外，还包含 1 个用于通过 NTP 协议实现 LabVIEW? 和 TwinCAT 时间同步的 VI。 05 TwinSAFE 全方位实现模块化性和可扩展性  倍福基于 EL6910 开发了新一代安全控制器，进一步扩展 TwinSAFE 系统中的模块化方案，开创安全技术的新纪元。除了为提高每个安全项目的模块化程度添加一些功能以最佳满足相应安全要求之外，倍福最新推出的所有安全 I/O 模块都能够直接实施客户特定的安全项目，包括与多台设备的通信。由于整个安全应用的安全任务可以分布在所涉及到的安全相关设备上，用户可以更有针对性地根据每个设备方案的需要调整 TwinSAFE 系统。
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来自： 阿明哥哥资料区 > 《63.国外自动化.机床.展会》
