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光头强/文 柯洁九段将对战AlphaGo2.0！ 据媒体报道，柯洁将于5月下旬在乌镇迎战AlphaGo（阿尔法狗），这是人类顶尖棋手与人工智能程序的终极对抗。相比李世石对战的AlphaGo1.0，此次阿尔法狗2.0可能学习了新的算法模型。 今年初，阿尔法狗化名Master在网络对弈中击败了所有顶尖人类围棋高手。这次，在更强大的人工程序智能面前，20岁的柯洁能为人类智能挽回颜面吗？ 而随着人机大战热度升温，人工智能势必再度引发市场热议，这个看起来妖艳而性感的概念最后真的可以变成真金白银吗？ 移动互联网的时代，终结了。BAT们跑马圈地已经牢牢占据了最大的市场份额，引流成本的大幅增加也意味着爆发式增长不可重现，这个行业不可能再诞生独角兽了。比移动互联网更大的风口是AI（人工智能），最近2-3年，软银孙正义、BAT大佬们以及小米雷军等人纷纷为人工智能站台，鼓吹一个新时代的到来。 新时代里崛起了小米、京东、嘀嘀、美团、今日头条等新的独角兽，也诞生了庞大的天使投资队伍。我们终于第一次在一个重要的产业变革时代领先了世界，跟美国并肩，让欧日韩新黯然失色，重要的经济论坛上侃侃而谈的不再是日本的经营之神，取而代之的是中国的“二马”和雷军。 大数据和人工智能接棒移动互联网，看起来很美好，能够真的再次取得过去那样大的成就吗？答案可能是否定的。 移动互联网是模式创新为主，技术创新为辅，谁拥有好模式谁就赢得了移动互联网的未来。但大数据和人工智能却是以技术创新为主，模式创新为辅。移动互联网对普通用户来说降低了使用门槛，最大限度的扩大用户量，月活和日活是主要考核指标；而大数据和人工智能恰恰相反，它大幅提高了使用门槛，给用户产生的额外价值是主要指标。 移动互联网本质是B2C生意，大数据和人工智能本质却是B2B生意。移动互联网是以核裂变的方式和速度传播，口碑可以形成扩散；大数据和人工智能却只能点对点传播，一个方案或者产品对别人有用，却不见得对我也有用，别人觉得好可能我就觉得很差。 移动互联网的技术门槛不高，是在大公司搭建的软硬件平台上开发应用。大数据和人工智能的技术门槛就要高得多。就人工智能来说，现在存在3个巨大的门槛不容易轻易跨过去： 1，人工智能的基础是机器学习，但是机器学习相对人来说还有很大的差距。机器学习模型,是从头开始学，有了数据之后要重新开始学习；人的很多智能却是天生的，譬如小孩一出生就知道找奶吃，一出生就能感知三维世界。 2，无论多好的神经网络模型，本质上都是通过计算能力去处理大数据,。这对计算能力的很高，硬件的发展跟不上需求。新出现的神经网络模型，加入了更多的模型层数，得出的结果虽然更好，但对计算能力提出了更高的要求。这种增加模型层数--增加运算能力的循环模式会很快碰到瓶颈。 3，人工智能在解决认知方面和人的差距更大。人类很擅长归纳总结，人类提出公理和推导定理的能力，机器并不具备。而且机器学习也不会举一反三，AlphaGo学习围棋后可以打败人类围棋高手，但是它却未必能够战胜一个象棋新手，而人类围棋高手稍微了解一下象棋的规则就可以成为象棋高手。 因为有这诸多的限制，大数据和人工智能虽然炒的火热，但真正落实到应用上的还不多。放眼集中了中国优秀公司的A股、H股，鲜有真正受益人工智能的上市公司。目前人工智能应用最多和最成功的是广告业，作为营销和市场推广的辅助手段体现出了一定的价值。在金融行业也有一些的应用，主要体现在选股以及风险控制方面。人工智能在自动驾驶、人像识别、语音识别等方面虽然取得了很大的进步，但离完全替代专业人士还有很大的差距，大规模的商业应用更是遥遥无期。 相对于移动互联网的发展来说，大数据、人工智能面临的更大困难是没有平台基础。相对于芯片和Android系统之于移动互联网发展的平台作用，不管是阿里还是百度的云计算平台，对于整个行业的发展都还没有显示出巨大的作用，也不能提供这个行业发展需要的巨大的运算能力，这造成了这个行业创业的门槛更高。 今年人工智能首次写入了政府工作报告，工信部官员也透露说，将策划部署人工智能重大国家发展战略，编制人工智能发展白皮书。但是人工智能的发展不会是一蹴而就，而是漫长的过程。 |
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